多云管理精粹:CIO分享云服务选择的智慧
在独家采访中,集团首席数字和信息官(CDIO)Prosenjit Sengupta分享了ITC在云之旅中的见解,讨论了利用Azure、AWS和Google Cloud所面临的挑战、优势以及最佳实践。
在独家采访中,集团首席数字和信息官(CDIO)Prosenjit Sengupta分享了ITC在云之旅中的见解,讨论了利用Azure、AWS和Google Cloud所面临的挑战、优势以及最佳实践。
这项技术尚处于早期阶段,还有几个问题悬而未决——其中最主要的是AI代理应该如何定价。到目前为止,尚未就定价模型最终如何达成一致,但CIO们需要意识到,某些定价模型会更适合他们的具体场景。
2024“第七届年度金猿季大型主题策划活动”再次由金猿、数据猿、上海大数据联盟共同组成的金猿组委会发起,在继续深耕大数据产业,以促进大数据产业进步为宗旨的前提下,推出了以“释放×数效应·共创智+未来”为主题的2024第七届年度金猿季。金猿组委会希望继续在数字经
12月24日,2024中国高校CIO校长论坛在北京举行,论坛以“数字化转型赋能高校高质量发展”为主题,由中国教育和科研计算机网CERNET网络中心主办。教育部教育管理信息中心副主任曾德华、教育部科信司教育信息化与网络安全处处长任昌山出席会议,清华大学、北京师范
Discover公司高级副总裁、首席信息官Jason Strle在18个月前加入公司,此前他曾在富国银行和摩根大通担任首席信息官和首席技术官,他选择使用Red Hat OpenShift on AWS迁移关键任务工作负载。他说,将这些容器化工作负载迁移到AWS
在跨境电商的发展历程中,卖家们所处的营商环境极为复杂,且面临着海量经营数据的处理任务。鉴于此,跨境电商的数字化转型已迫在眉睫。然而,由于跨境行业业务具有特殊性,行业所需的技术人才严重匮乏。近期,一场聚焦高精尖跨境IT人的 “数智治理研讨会” 在超级大卖子不语举
“我们在项目层面确定我们要做的具体事情,以及我们如何在12至18个月的计划中去完成这些事情,而这个计划需要具有一定的灵活性,”她解释道。“这更多是关于我们的年度项目组合,而在这个时间框架之外,则更多是在战略层面,知道我将交付什么以及如何交付会发生变化。”
在数字化浪潮与技术变革的推动下,医药健康行业正在迎来巨大的变化。数字化向智能化的转变,为行业带来了巨大的创新机遇与前所未有的挑战。从医药健康行业数字化建设的发展来看,目前数字化建设的重点依然聚焦于六大关键领域:加速医学研发创新、建立灵活的运营流程、构建医患互动
值此2024-2025新旧交汇之际,我们将迎来一场行业CIO年度聚会——2024年1月5日,由CIO时代主办、新基建创新研究院作为智库支持的“驾驭数字浪潮 共筑智慧未来 | 2024-2025华东CIO班新年会”将于上海举办!活动将邀请行业专家学者、华东CIO
以此次合作为契机,双方将依托各自的优势资源,进一步探索更多的数字化采购场景,不断以数字化的方式解决采购业务所出现的痛点,全方位提升企业供应链管理效率。打造一个全流程全周期管理、数字化、智能化的采购管理系统,加快茶百道企业数字化转型的进程。
随着企业竞相推进数字化转型,Gartner预测,《财富》500强公司的客户服务策略将发生颠覆性转变。到2028年,预计这些企业中有30%将通过单一的、支持文本、图像和声音交互的AI渠道来简化其服务运营。
在 Salesforce的调查中,平均每五位首席信息官中就有三位以上的受访者表示,他们希望自己对人工智能的了解远远超过了他们的实际水平,这可能会导致大规模、代价高昂的部署失误。
数据管理曾经是数据仓库团队的职责,如今已经越来越多地成了高管层的优先事项,数据质量被视为客户体验和业务绩效的关键。但除了数据孤岛和合规性问题外,数据质量差也阻碍了企业AI项目的发展。虽然大多数高管普遍信任他们的数据,但他们也表示,只有不到三分之二的数据是可用的
赣州市南康区城发家具产业智能制造有限责任公司(城发智能制造公司)成立于2019年11月6日,公司以打造世界一流家具企业为愿景,以改变生产方式,服务地方产业,重塑资源配置,引领行业发展为企业使命,以规范高效、务实担当、团结创新、自律爱人为企业核心价值观,助推南康
没有哪位CIO会期望这份工作轻松,或者无需做出艰难的决定,他们也不指望总能如愿以偿,因为对所有技术决策进行指挥和控制式领导的日子早已一去不复返,CIO们都明白这一点。
历经十余载的发展,数智化从早期探索到如今的渐趋成熟,技术路径日渐清晰,并沉淀出独有的模式与成功实践,成为不同企业提高效率,降低成本,落地业务创新的利器。
上周,2024深圳高质量发展推进大会暨粤港澳大湾区CIO冬季论坛在广东中山圆满举行。会上,得帆信息联合创始人刘鑫发表《低代码深度应用与实践分享》主题演讲。
根据研究公司IDC的数据,许多企业已经启动了数十个AI概念验证项目,但其中很大一部分都以失败告终,部分原因是CIO们不知道这些概念验证项目是否达到了关键指标。
一是供给和需求的匹配性矛盾。追求高质高值的“精品式”消费和追求高性价比的“量贩式”消费所占的比例不断上升,不同行业、同行业不同品类、消费因素均出现结构分化,由此衍生出未来潜力的新消费经济形态。
虽然四分之三寻找AI专业知识的CIO会向同行寻求指导,但只有9%的人认为他们的同行比自己更了解AI。尽管如此,其他CIO仍然是获取AI相关信息的首选,其次是分析报告、IT供应商、会议和IT媒体。