向量检索能力SOTA,字节Seed1.5-Embedding模型训练细节公开
字节跳动 Seed 团队最新向量模型 Seed1.5-Embedding 公布技术细节,该模型基于 Seed1.5 (Doubao-1.5-pro) 进一步训练。在权威测评榜单 MTEB 上,Seed1.5-Embedding 达到了中英文 SOTA 效果。除
字节跳动 Seed 团队最新向量模型 Seed1.5-Embedding 公布技术细节,该模型基于 Seed1.5 (Doubao-1.5-pro) 进一步训练。在权威测评榜单 MTEB 上,Seed1.5-Embedding 达到了中英文 SOTA 效果。除
以下是一个使用Milvus和Flask构建简易向量数据库的步骤指南,模仿《从零构建向量数据库》的核心思路,但基于 Milvus 实现:
随着人工智能(AI)应用日益先进,管理海量复杂数据变得至关重要。向量数据库专为高维数据而设计,已成为组织寻求最大化其AI计划价值的关键工具。通过实现高效的相似性搜索,这些数据库允许公司基于含义和上下文而非仅基于关键字匹配来检索信息。这种能力对于推荐引擎、欺诈检
在当今数据生成量呈指数级增长的时代,组织必须有效地利用这些丰富的信息来保持其竞争优势。有效地搜索和分析客户数据(例如确定用户对电影推荐或情感分析的偏好),在推动明智决策和增强用户体验方面发挥着至关重要的作用。例如,流媒体服务可以采用向量搜索来推荐适合个人观看历
搜索 向量 elasticsearch优化 2024-11-20 14:13 1