Python实现区块链核心功能
def __init__(self, index, Timestamp, data, previous_hash, nonce=0):
python
栋察宇宙（十一）：python中的Pandas库
Pandas 是 Python 最强大的数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。其核心是 DataFrame（二维表格结构）和 Series（一维数组），专为处理结构化数据设计，广泛应用于数据清洗、统计分析、机器学习预处理等领域。
Python三元表达式完全指南：精简代码逻辑的20种实战用法
根据GitHub代码分析统计，合理使用三元表达式可使条件判断代码量减少38%-62%。本文将通过16个真实案例，系统讲解该语法的标准实现、应用边界及性能表现，适用于数据处理、Web开发和自动化脚本等场景。
MCP协议Python SDK 开发入门
大语言模型上下文协议（Model Context Protocol ）允许应用程序以标准化的方式为大语言模型提供上下文，将提供上下文的职责与实际的大语言模型交互分离。这个 Python SDK 实现了完整的 MCP 规范，方便开发人员：
【矩形相交的面积】Python 实现
rectangles = for _ in range(3):x, y, w, h = map(int, input.split)rectangles.append((x, y, w, h))x_left = max(rectangles[0][0], rec
11 每个程序员都应该知道的 Python 魔法方法
在 Python 中，魔法方法帮助你模拟 Python 类中内置函数的行为。这些方法有前后双下划线(__)，因此也被称为魔法方法。这些魔法方法也帮助你实现 Python 中的运算符重载。你很可能见过这样的例子。比如使用乘法运算符 * 作用于两个整数会得到它们的
Ansys Zemax | 在 MATLAB 或 Python 中使用 ZOS-API 进行光线追迹的批次处理
这篇文章会说明如何在 MATLAB 或 Python 中以 Zemax OpticStudio 应用程式界面 (ZOS-API)处理光线数据库(Ray Database, ZRD)档案，过程中我们将使用ZRDLoader.dll。本文提供了在 Matlab 中
数据处理效率飙升10倍！python 这3个Pandas中级实战技巧必须掌握
在数据科学的浩瀚宇宙中，Python的Pandas库如同北斗星般指引着数据分析师的前行方向。作为处理结构化数据的核心利器，Pandas凭借其DataFrame和Series数据结构，以及高效的数据操作方法，构建起从原始数据到商业洞察的桥梁。在掌握基础语法的基础
Python主流方向必备库！看看你都认识哪些？
各大热门方向一网打尽，快来学习👇🏻！建议收藏🔥 方向：人工智能 常用类库： 🧠 TensorFlow：谷歌开源框架，支持分布式训练与生产部署。 🔥 PyTorch：动态计算图设计，灵活适配研究场景。 🛠️ Scikit-learn：经典机器学习库，
Python 数据结构 每个程序员都应该知道
简单来说，数据结构是用于组织、处理、检索和存储数据的专用格式。你可以把它们想象成不同类型的容器，每种容器都有独特的属性，使其适合特定的任务。选择合适的数据结构可以提高程序的效率和可读性。另一方面，选择不当可能会导致缓慢、内存密集型且难以维护的应用程序。
用Python打造智能热点追踪系统：多平台监控+AI分析+自动推送
作为一名金融科技领域的数据分析人，我每天需要监控微博、知乎、抖音等平台的热点动态。曾经我的工作台总是堆满十几个浏览器标签，Excel表格里密密麻麻记录着热点数据，但真正写作时却陷入信息过载的困境。直到开始考虑开发了一套Python自动化系统，实现多平台热点抓取
Python 实现【导师请吃火锅】
m = map(int, input.split)times = for _ in range(n):x, y = map(int, input.split)times.append(x + y)times.sortcount = 0last_pick =
【靠谱的车】Python 实现
N = input.stripresult = 0for digit in N:d = int(digit)if d > 4:d -= 1result = result * 9 + dprint(result)
速看！掌握这6个Python技巧，轻松拿捏百万级Excel数据
掌握Python这6大核心技能，复杂的数据处理工作将变得轻松简单，让你在同事中脱颖而出，成为领导眼中的效率达人！现在就带你深入了解这些实用技巧，解锁高效办公新方式！
一文讲清怎么利用Python实现一个类似DeepSeek的专家混合模型MoE
前段时间大热的DeepSeek-R1大模型，以其卓越的推理能力、采用强化学习训练、低成本高效能以及开源共享的特点，为用户提供了一个智能且经济高效的AI解决方案。其核心技术就是使用了混合专家模型MoE，专家混合模型MoE是一种通过多个子模型（专家）协作完成任务的
一文掌握 Python 变量和命名规范
在 Python 中创建变量非常简单。与一些需要特殊命令来声明变量的编程语言不同，在 Python 中，当你给它赋值时，它就会被创建。这是使用赋值运算符（=）完成的。
让Python枚举更强大！教你玩转Enum扩展
from enum import Enumclass OrderStatus(Enum): CREATED = {"code": 10, "desc": "订单已创建"} PAID = {"code": 20, "desc": "已支付"} SHIPPED =
血泪教训！双一流≠好工作！双一流大学里的5个专业，千万别踩雷
生物学：学术高地，就业洼地南某大学生物学虽为A类学科，但2025届本科毕业生平均薪资仅6583元，超60%被迫转行教培或医药销售。中科院生物研究所编制岗竞争比达327:1，本硕博12年投入超120万，回报周期超20年。
Python DataFrame常用操作汇总
data = {"Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"], "Age": [25, 30, 35], "City": ["NY", "SF", "LA"]}
python dataframe pythondatafra 2025-05-13 14:57 1
ABAQUS新版本功能测评：这些更新将改变你的仿真流程
ABAQUS 2024作为达索系统新推出的有限元分析解决方案，带来了多项突破性技术创新。本次版本更新在计算效率、用户体验和多物理场耦合等方面均有显著提升，将重新定义工程仿真工作流程。