Python遍历列表的隐藏大坑，90%新手都踩过

摘要：my_list = [1, 2, 3, 4, 5]for i in range(len(my_list)): if my_list[i] % 2 == 0: my_list.pop(i) # 删除偶数元素

一个让代码崩溃的经典错误，先看这段代码，你能看出问题吗？

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]for i in range(len(my_list)): if my_list[i] % 2 == 0: my_list.pop(i) # 删除偶数元素

运行后直接报错：IndexError: list index out of range！

原因揭秘：
当用range(len)生成固定索引范围（比如0-4）后，若在遍历时删除元素（如删除索引1的元素），列表长度会动态缩短，但索引i仍会递增到原最大索引值，导致访问不存在的元素。

方案1：倒序删除法（推荐指数⭐⭐⭐⭐⭐）
从后往前遍历，元素位置变化不影响未处理的索引：

for i in range(len(my_list)-1, -1, -1): if my_list[i] % 2 == 0: my_list.pop(i)

原理：删除元素时，前面的索引不会变动。

方案2：while循环控制法（推荐指数⭐⭐⭐⭐）
手动管理索引，删除时不递增：

i = 0while i

方案3：副本遍历法（推荐指数⭐⭐⭐）
遍历原列表的副本，操作原列表：

for item in my_list.copy: # 或 my_list[:] if item % 2 == 0: my_list.remove(item)

注意：适合小规模数据，大列表会有内存开销。

方案4：列表推导式（推荐指数⭐⭐⭐⭐⭐）
一行代码生成新列表，简洁高效：

my_list = [x for x in my_list if x % 2 != 0]

1、嵌套列表遍历
使用递归处理多层结构：

def clean_nested_list(lst): return [clean_nested_list(x) if isinstance(x, list) else x for x in lst if x % 2 != 0]

2、 字典遍历雷区
直接遍历字典时修改会触发RuntimeError：

# 错误写法！for key in my_dict: del my_dict[key]# 正确做法：遍历键列表副本for key in list(my_dict.keys): del my_dict[key]

3、大数据量优化
用生成器避免内存爆满：

def filter_large_data(data): for item in data: if item % 2 != 0: yield item方法耗时（秒）内存占用（MB）倒序删除法0.1215while循环法0.1515列表推导式0.0830（临时）副本遍历法0.2560（峰值）

结论：列表推导式速度最快，倒序删除法内存最优。

简单场景：优先用列表推导式或倒序遍历复杂逻辑：用while循环精准控制索引超大数据：生成器+分块处理工具推荐：NumPy：数值计算提速神器Pandas：表格数据一键过滤

来源：信息科技云课堂

标签： python 遍历 len python遍历遍历列表

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