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56 年无人解开的数学难题，被谷歌的新 AI 突破了

去年，AI 能解出博士级别的数学题，已是轰动一时的大新闻；而今年，能攻克「未解之谜」级别的数学难题的 AI 已经来了。5 月 15 日，Google DeepMind 发布了全新编程智能体 AlphaEvolve。不同于传统的编程 Agent，它专注于通用算法

电磁场是描述电磁相互作用的基本物理场，它不仅仅局限于传统的电场和磁场的概念，而是通过电磁场张量这一数学工具在相对论框架下得到了更加统一和精确的描述。电磁场张量的引入，解决了在相对论框架下如何处理电场和磁场问题的难题，使得电磁学和特殊相对论能够更加自然地结合。电

那么在这新赛道，关于大模型我们还有什么可做的创新？要知道，如今的大模型研究已经从单纯的"规模竞赛"转向"效能突破"与"应用重构"，研究者们致力于构建可持续进化的智能生态系统。因此，多模态大模型、智能体agent等这类围绕大模型技术演进核心矛盾的方向尤其值得关注

形状（shape）：张量的维度和每个维度的大小，例如 [2, 3] 表示一个二维张量，有两行三列。类型（dtype）：张量的数据类型，例如 tf.int32, tf.float32, tf.string 等。值（value）：张量的具体数值，可以是常量或变量。