机器学习的“老前辈”：那些经典算法你了解吗？
在谈论机器学习（ML）时，很多人可能会首先想到深度学习（DL）或者是复杂的神经网络，但其实，很多我们今天常用的机器学习算法都有着悠久的历史。这些传统的机器学习模型，虽然起源早且看似简单，但它们的经典性和有效性至今仍然影响着我们的决策。今天，让我们来聊聊那些“老
贝叶斯分类器
一文读懂朴素贝叶斯分类器的工作原理
朴素贝叶斯分类器是一种简单但功能强大的机器学习算法，可用于分类任务。它基于贝叶斯定理，贝叶斯定理是一个数学公式，描述了在给定其他事件的知识的情况下事件发生的概率。朴素贝叶斯分类器易于训练和解释，可用于各种数据集，包括文本数据、图像数据和数值数据。