利用自动化机器学习方法促进计算机模拟的ADMET特性预测
本篇文献讨论了利用自动化机器学习(AutoML)方法进行ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)特性预测的研究。由于药物研发的高昂成本与高失败率,通过计算机模拟预测ADMET特性可以显著减少实验成本与研发时间。本文提出的AutoML方法利用 Hyperopt
本篇文献讨论了利用自动化机器学习(AutoML)方法进行ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)特性预测的研究。由于药物研发的高昂成本与高失败率,通过计算机模拟预测ADMET特性可以显著减少实验成本与研发时间。本文提出的AutoML方法利用 Hyperopt
近日,复旦大学复杂决策分析中心主任唐世平教授(通讯作者)与发展研究院创新转化中心主任高鸣在生物学期刊《Life》2025年第15卷第1期发表论文“The Origin(s) of LUCA: Computer Simulation of a New Theor
图片的左侧是一张正在吸积的超大质量黑洞的X射线照片(放大的照片是艺术图),图片的右侧是IllustrisTNG对宇宙星系的演化的模拟图。(图源:F. Zou/Penn State, et al.; Observations: The XMM-SERVS Col