摘要：几乎在所有领域，技术都能提升人类的价值。AI能将战略家从常规任务中解放出来，让他们进行更多的想象和实验。尽管，自动化的转变会面临挑战，但精心打造的数字工具最终会提高人类的生产力，而它们也会创造新的工作岗位。

在当今快速发展的商业环境中，不能仅靠董事会或企业领导者做战略创新。在这个零工经济和人口结构不断变化的时代，从白手起家的顾问到脚踏实地的客户，每个人都有可能贡献出有意义的想法和战略，电脑也是如此。

我们使用电脑和互联网已有多年，但很大程度上仅应用在统计分析和搜索。我们并没有利用它来产生创意——直到最近才开始，且并不是系统性的。但这一切即将改变。没错，这一切都要归功于为ChatGPT 提供支持的生成式AI。

对很多人来说，“AI可以成为新创意的源泉”的观点听起来有悖常理。毕竟，ChatGPT本质上只是整理和处理人们提出的所有问题，并汇总答案。ChatGPT提供的战略建议，不可避免地会鹦鹉学舌般照搬最常见的解决方案。

迎接战略团队的新成员

当Wolfram将ChatGPT与Mathematica软件联系起来时，这个特征就显而易见了（但并非不可避免）。当人们第一次尝试用ChatGPT来解决数学问题时，很快就发现，它并不擅长数学，因为它主要依赖于语言识别。虽然AI或许可以写出一篇不错的大学申请文书，但它肯定无法提供毕达哥拉斯定理的原创证明。

但是，当人们将GPT与Wolfram的软件交叉连接后，情况就发生了变化。AI被证明能够解决复杂的数学问题，并展示每一步解决过程。受此启发，我们想知道，如果将ChatGPT与战略框架交叉连接会发生什么？我们发现，这个虚拟世界的战略家非常有创意，值得在公司的团队中占有一席之地。

我们为此选择的战略框架是欧洲工商管理学院的W.钱·金（W. Chan Kim）和勒妮·莫博涅（Renée Mauborgne）在20世纪90年代和21世纪初开发的“蓝海战略框架”（Blue Ocean Framework）。该框架经过约20年的研究，已被证明是持续成功的。它还拥有一套广泛的启发式工具，可帮助战略家进行决策。将这些工具与ChatGPT的AI连接起来，我们既能为创意提供一个“筛子”，又能生成一种展示创意的形式。让我们来看看，给增强型蓝海AI战略家分配一个具体的战略挑战时，会发生什么？

有市场吗？

作为生活在法国的美国人，我们决定让AI在巴黎创建一家贝果店。我们怎样才能把贝果带到这座“光之城”呢？

蓝海概念中，价值创新的核心是鼓励战略家们研究，产品或服务的哪些特征可能会让非现有产品的客户们继续望而却步，而哪些人又可能会成为新客户。当我们问蓝海AI，什么可能让消费者不买贝果时，它很快回答说：“游客可能会因为缺乏可用性、多样性和真实性而感到失望。”作为在法国的外籍人士，我们对此深有同感。但AI还认为，注重健康和麸质过敏的法国人（他们通常也不会购买很多法国传统的烘焙产品）可能会对贝果感兴趣，并指出：“巴黎的贝果烘焙店有机会开拓新市场，并毫无疑问地能在其行业内的蓝海领域创造需求。”

然后，我们向AI征询意见，看看有哪些新措施可以吸引它认为的新客户。它提出了一些具体的想法，包括售卖松露奶油奶酪或覆盆子馅料的贝果。也许“深夜路过的人都想吃点零食？”我们也可以要求AI进行更深入的研究。我们问：“巴黎是否真的有很多深夜狂欢的人渴望大快朵颐？”AI回答：“……在香榭丽舍大街的夜店聚集区设置快餐窗口，可以最大限度地有效利用未开发的市场。”

AI还提出了接触客户的不同方法。它建议：“我们可以不仅仅提供贝果，而是提供一种体验”“考虑一下大型会议或商务会议”等。AI还建议，增加其他的美国传统烘焙食品，并采购当地原料。

那么，我们究竟应该如何在巴黎销售贝果呢？

打造价值主张

要制定新的价值主张，无论战略过程如何，首先要确定目标市场中，影响现存产品/服务的基本因素。这通常是一项耗时、繁琐的任务。但是，AI利用ChatGPT的搜索和分析能力，在不到一分钟的时间内就为我们创建了一份因素清单，供我们审查和编辑。

下一步，AI通过一个定制化的编程界面，利用与其相连接的蓝海框架，识别出清单上的哪些因素应该删除、减少、提升或更新，以产生能够吸引目标客户的价值主张，并在界面底部以二维价值曲线的形式呈现出来，让我们可以手动调整。调整完成后，AI会为我们导出数据，生成一套经典蓝海价值曲线，展示可能吸引客户的价值主张。

绘制生态系统图

在执行方面，我们对AI进行了训练，以绘制我们所在的扩展生态系统图。AI很快就能呈现出整个烘焙行业的领先企业及其提供的产品和服务，以及烘焙产品客户可能会转向的非烘焙产品供应商。被识别出来的企业高度多样化，包括街头小贩、民族杂货店、寿司店、糖果店、冰激凌店和美食市场，提供的产品包括羊角面包、三明治、奶油奶酪卷和乳蛋饼。

接下来，AI创建了可排序、可编辑的潜在供应商、分销渠道和潜在客户群列表。供应商包括面团搅拌机厂家、麦芽提取物生产商（优质贝果的关键成分）和贝果切割机。潜在的销售渠道包括零售面包店和咖啡馆，也包括机场售货亭。可能的客户包括酒店、餐饮公司和游客。最后，它的影响者包括旅游博主和美食评论家，但也包括时尚网红，这是一个反直觉但深思熟虑的见解。

与其他工具一样，接下来，人类将会用特制而直观的计算机界面，对生态系统的各个要素进行分类、修改和轻松更改。完成后，人类点击选择他们想要的结果，系统会立即创建一个幻灯片，上面有代表行业价值链的方块和箭头，清楚地映射出生态系统中的参与者以及他们在创造价值过程中的相互关系。

MBA vs. AI，孰胜孰负？

总的来说，AI的构思过程耗时约60分钟，其中大部分时间是由人工输入问题，然后编辑回复。最终，AI为投资者生成了一份演示文稿。为了了解这份文稿是否有效，我们用老方法进行了同样的测试。

我们让一群MBA学生在一周时间内，使用挂图等传统纸质工具和标准软件（Google、PowerPoint），制定一份蓝海战略提案。他们各自进行研究，并将研究结果带回头脑风暴会议。他们一起绘制并讨论价值曲线——其中，就一条曲线达成一致意见的时间长达三个小时——并花了大约两天时间绘制生态系统图。最后，他们手工制作了PPT。由于针对不同团队，整个流程反复了多次。

测试结束后，我们将MBA的结果与AI得出的结果进行了比较。事实上，两者的结果非常相似。因此，AI显然是有竞争力的。不过，我们也发现了一些不同之处。例如，AI建议贝果店可以像时尚连锁店Zara一样，在短时间内限量提供某些商品。从表面上看，这似乎不太现实，但经过仔细思考后，我们认为这是一个很有前景的探索方向。我们怀疑，MBA团队没有想到这个点子的原因是，他们自身的一种无意识的偏见在起作用——我们一开始对这个点子抱有惊讶的态度很好地说明了这一点。

结论相当发人深省。AI能够在短短60分钟内制定出一项战略，且这个战略与一群欧洲工商管理学院（INSEAD）MBA学生花一周时间制定出的战略非常相似，甚至在某些方面更具独创性。可以理解的是，学生们（其中许多人正在考虑成为战略顾问）对战略制定这种高级任务竟然能自动化而感到非常震惊。尽管这是他们中多数人第一次经历战略制定自动化，但其实，这种想法并不新鲜。我们越来越多地发现，需要分析和经验的任务实际上是可以自动化的。会计师、银行家以及医生——所有这些传统上被认为是极具声望的工作——都越来越多地遇到这种现象。而且，这种趋势只会继续下去。

这是否意味着人类将失业？当然，如果人们一味地模仿机器人，机器人又比人类做得更好，那么人类就有可能被代替。但是，也有大量证据表明，战略制定仍然需要人的参与，最好的办法是让智能机器与人类配对。事实上，几乎在所有领域，技术都能提升人类的价值。AI能将战略家从常规任务中解放出来，让他们进行更多的想象和实验。使用电子表格，金融分析师的工作变得更加高效；使用文字处理器，作家变得更加熟练。尽管，自动化的转变会面临挑战，但精心打造的数字工具最终会提高人类的生产力，而它们也会创造新的工作岗位。

我们的希望是，虚拟战略家能让他们的人类同行更好地完成工作，使公司能够创造包容性的价值主张，提供可持续的盈利途径和更多产品。由此产生的、具有影响力的新战略将创造更多价值，并带来更多就业机会。我们以“蓝海”为中心的战略框架AI是相当基础的早期软件，但我们仍在快速继续研究和改进。未来的AI战略家除了蓝海之外，还将掌握多个框架，从而变得更有价值。我们无法预测每一个转折，但如果几年后，每个公司的战略团队都有一名虚拟成员，我们也不会感到惊讶。

关键词：AI

迈克尔•奥利尼克（Michael Olenick） 彼得•泽姆斯基（Peter Zemsky）| 文

迈克尔·奥利尼克是欧洲工商管理学院（INSEAD）蓝海战略研究所的执行研究员。彼得·泽姆斯基是欧洲工商管理学院战略与创新讲座教授。该学院是一所全球性商学院，在阿布扎比、法国和新加坡均设有校区。

DeepL、Chat GPT | 译 张雨箫 | 编校

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来源：哈佛商业评论