摘要：近期，字节团队在 AI Agent 方向的探索更是成果斐然，一口气曝光了 3 款相关产品，其中开源的 TARS 项目更是堪称全网最像 manus 的存在。

近期，字节团队在 AI Agent 方向的探索更是成果斐然，一口气曝光了 3 款相关产品，其中开源的 TARS 项目更是堪称全网最像 manus 的存在。

一、字节跳动 AI Agent 布局：多点开花

字节内部多个团队都在 AI Agent 轨道上加速前行，一周内发布了3 款产品：2款开源、1款闭源，这种多点开花的布局展现出字节在 AI 应用落地上强大的执行力。

1、开源项目：langmanus

开源地址：https://github.com/langmanus/langmanus

先说开源项目一 langmanus，它基于 langgraph 以及诸多开源组件打造。

从项目 README “源于开源，回馈开源” 的宣言就能看出其定位是助力新手入门，降低大众进入 AI Agent 领域的门槛，让初学者能站在字节团队的肩膀上，更快熟悉相关技术架构与开发流程。

2、闭源的 Dev Agent

闭源的 Dev Agent 则处于团队内测阶段，功能与 Manus 类似，深度集成内网知识库和多种内部工具，聚焦于调研、开发、数据分析等复杂任务。

显然是为字节内部的研发流程提效赋能，属于那种养在深闺的高生产力工具，暂时还披着神秘面纱。

二、TARS：复刻 manus 的开源力作

开源地址：https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop

TARS 这款开源多模态 AI Agent，有着自主浏览网页、集成命令行和文件系统的强大能力，能灵活调用浏览器完成各类操作，无论是信息收集、任务处理还是跨平台协作，都能轻松驾驭，堪称数字化世界里的智能瑞士军刀。

1、核心特性亮点

①智能任务处理 ：TARS 拥有精心设计的 Agent 框架，能规划和执行复杂任务，例如：深度研究、电脑操作。

“深度研究” 功能，面对一个专业且复杂的调研需求，它不是简单罗列信息，而是能像专家一样抽丝剥茧，从不同维度深挖，给出系统性分析；

“电脑操作” 功能更是让 TARS 能在本地数字化环境里自由穿梭，帮用户处理各种电脑端的繁琐事务，从文件整理到软件操作都能一手包办。

②丰富工具集成 ：内置搜索、文件编辑、命令行等常用工具，覆盖了我们日常知识工作的大半场景。

更厉害的是支持 MCP（模型上下文协议），这就像是给不同工具之间搭建了一座高效沟通的桥梁，让它们能协同作战，处理复杂工作流程时如行云流水般顺畅，大大提升了任务执行的连贯性和效率。

2、实测场景展现实力

旅游规划场景，当用户提出 “2025 年清明节假期从杭州去威海旅游，规划旅游计划，用详细的 markdown 输出” 这样一个需求时：

TARS 能迅速整合交通、景点、美食、住宿等多维度信息，按照时间线、区域分布等逻辑，梳理出一份条理清晰、内容详实的旅游攻略，并且以美观易读的 markdown 格式呈现，无论是自己出行前做攻略，还是分享给朋友参考，都十分实用。

金融分析场景，面对 “从技术面分析下特斯拉未来的股价走势” 这种专业度较高的金融问题时：

TARS 能调用历史股价数据、行业趋势报告、公司财报等多源信息，结合经典的技术分析指标与量化模型，给出有理有据的分析报告，即使是金融小白也能从中获取关键洞察，辅助投资决策。

三、未来展望：潜力无限

字节跳动这次开源的 TARS 项目，让我们看到了 AI Agent 从前沿概念走向普罗大众日常工具的无限可能。

对于技术爱好者、知识工作者以及广大开发者来说，这都是一份极具价值的礼物，值得我们深入探索、大胆尝试。

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来源：鼠meme