摘要：AI芯片，广义上来说，是面向人工智能应用的芯片，这些芯片经过软硬件优化，可以高效支持AI应用。根据技术架构，AI芯片可分为GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片。其中，CPU也可执行通用AI计算，但类脑芯片目前仍处于探索阶段。根据在网络中的位置，AI芯片可分为云
AI芯片，广义上来说，是面向人工智能应用的芯片，这些芯片经过软硬件优化，可以高效支持AI应用。根据技术架构，AI芯片可分为GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片。其中，CPU也可执行通用AI计算，但类脑芯片目前仍处于探索阶段。根据在网络中的位置，AI芯片可分为云端AI芯片、边缘及终端AI芯片。根据实践目标，AI芯片可分为训练芯片和推理芯片。
AI芯片的发展历程可以追溯到2016年，当时人工智能芯片作为新兴领域开始爆发，相关技术和编译器逐渐成熟，并形成了相对稳定的架构设计。AI芯片行业的发展经历了多个阶段，从最初的算法训练为主导的GPU时代，到推理环节的FPGA和ASIC时代，再到现在的专用AI芯片时代。每个阶段都反映了人工智能在不同发展阶段的计算需求和技术进步。
本文节选自华经产业研究院发布的《2023年全球及中国AI芯片行业现状及竞争格局分析，需求将持续增长，应用场景也将不断扩大「图」》，如需获取全文内容，可进入华经情报网搜索查看。
当前国内AI芯片高度依赖进口，近些年来，国家层面高度重视AI芯片产业发展，自2016年以来陆续发布一系列产业支持政策，从而为人工智能芯片业建立了优良的政策环境，促进行业繁荣发展。
AI芯片行业的产业链主要包括芯片设计、制造、封装和测试等环节。AI芯片行业上游的设计和制造需要大量的技术积累和研发投入。AI芯片的应用场景非常广泛，包括智能安防、无人驾驶、智能手机、智慧零售、智能机器人等几大行业。随着技术实力的提升和研发投入的增加，AI芯片的设计和制造水平将不断提高。
随着我国互联网、5G、云服务、卫星定位等技术的长足发展，为我国无人驾驶的发展提供了技术支持，近年来我国无人驾驶行业市场规模也随之迅速增长。数据显示，2022年我国无人驾驶行业市场规模为2894亿元。无人驾驶汽车是未来汽车发展的重要方向，在无人驾驶等行业发展需求的拉动下，AI芯片行业发展空间广阔。
华经产业研究院为助力企业、科研、投资机构等单位了解AI芯片行业发展态势及未来趋势，特重磅推出《2025-2031年中国AI芯片行业发展监测及投资策略研究报告》，本报告由华经产业研究院研究团队对AI芯片行业进行多年跟踪研究，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面解读AI芯片行业市场发展现状、上下游产业、竞争格局及重点企业等相关因素；科学运用研究模型，多维度对行业投资风险进行评估后精心研究编制。
报告目录：
第一部分产业环境透视
第一章AI芯片行业发展综述
第一节 人工智能行业发展概况
一、人工智能行业概述
二、人工智能的发展历程
三、行业特性及在国民经济中的地位
第二节 人工智能芯片的概念与分类
一、人工智能芯片的概念
二、人工智能芯片的原理
三、人工智能芯片的分类
第三节 不同芯片的比较与技术路径分析
一、不同芯片的优缺点比较
二、不同芯片的技术路径
三、不同技术路线产业情况分析
第四节 AI芯片行业概况
一、构成智能芯片的关键要素
二、AI芯片的特性
三、AI芯片发展路线
四、AI芯片的发展意义
第二章AI芯片行业市场环境及影响分析（PEST）
第一节 AI芯片行业政治法律环境（P）
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
三、AI芯片行业标准
四、行业相关发展规划
五、政策环境对行业的影响
第二节 行业经济环境分析（E）
一、宏观经济形势分析
二、宏观经济环境对行业的影响分析
第三节 行业社会环境分析（S）
一、AI芯片产业社会环境
二、社会环境对行业的影响
三、AI芯片产业发展对社会发展的影响
第四节 AI芯片行业技术环境分析（T）
一、AI芯片专利申请分析
二、AI芯片专利价值分析
三、AI芯片专利申请趋势预测
四、AI芯片专利技术领域分析
五、技术环境对行业的影响
第三章国际AI芯片所属行业发展分析及经验借鉴
第一节 全球AI芯片市场总体情况分析
一、全球AI芯片行业的发展历程
二、全球AI芯片市场规模
三、全球AI芯片市场区域分布
四、全球AI芯片行业竞争格局
五、全球AI芯片行业发展趋势预测分析
六、国际重点AI芯片企业运营分析
1、IBM
2、英特尔
3、谷歌
4、英伟达
5、苹果 （Apple）
6、脸书 （Facebook）
7、亚马逊 （Amazon）
第二节 全球主要国家（地区）AI芯片市场分析
一、欧洲AI芯片市场分析
二、美国AI芯片市场分析
三、日本AI芯片市场分析
四、韩国AI芯片市场分析
第三节 国外人工智能行业发展经验借鉴
一、技术借鉴
二、应用借鉴
第二部分行业深度分析
第四章中国AI芯片所属行业运行现状分析
第一节 中国AI芯片行业发展状况分析
一、中国AI芯片产业发展状况分析
1、发展空间巨大
2、政府高度重视
3、产业发展现状分析
二、中国AI芯片所属行业发展存在的问题及对策
三、中国AI芯片所属行业商业模式分析
第二节 AI芯片行业发展现状分析
一、中国AI芯片所属行业市场规模分析
二、中国AI芯片所属行业市场结构分析
三、中国AI芯片所属行业利润总额分析
第三节 中国AI芯片所属行业企业发展分析
一、企业数量及增长分析
二、不同规模企业结构分析
三、不同所有制企业结构分析
四、行业从业人员数量分析
第四节 中国AI芯片市场价格走势分析
一、AI芯片市场定价机制组成
二、AI芯片市场价格影响因素
三、2020-2024年AI芯片产品价格走势分析
四、2025-2031年AI芯片产品价格走势预测分析
第五章中国人工智能所属行业运行现状分析
第一节 中国人工智能行业发展状况分析
一、中国人工智能所属行业发展概况及特点
二、中国人工智能所属行业发展存在的问题及对策
三、中国人工智能所属行业商业模式分析
第二节 人工智能行业发展现状分析
一、中国人工智能所属行业投资规模分析
二、中国人工智能所属行业市场规模分析
三、中国人工智能所属行业应用市场结构分析
四、2024年人工智能所属行业融资情况分析
第三节 中国人工智能所属行业企业发展分析
一、人工智能初创企业的数量
二、人工智能企业的融资额
三、人工智能企业的并购数量
第四节 人工智能所属行业发展驱动因素
一、多个所属行业希望利用AI实现数字化转型
二、大量人工智能高端人才
三、移动互联网市场前景广阔
四、高性能计算技术
五、政府政策支持
第五节 2020-2024年人工智能技术研究动态分析
一、人工智能再获重大突破
二、智能语音识别及控制技术
三、高级人工智能逐步突破
四、AI神经网络识别技术
五、人工智能带来媒体变革
第六节 2025-2031年人工智能市场发展趋势预测分析
一、2025-2031年人工智能所属行业发展趋势预测分析
二、2025-2031年人工智能市场规模预测分析
三、2025-2031年人工智能所属行业应用趋势预测分析
第七节 人工智能所属行业对AI芯片所属行业的影响
第六章AI芯片所属行业进出口结构及面临的机遇与挑战
第一节 AI芯片所属行业进出口市场分析
一、AI芯片所属行业进出口综述
1、中国AI芯片进出口的特点分析
2、中国AI芯片进出口地区分布情况分析
3、中国AI芯片进出口的贸易方式及经营企业分析
4、中国AI芯片进出口政策与国际化经营
二、AI芯片所属行业出口市场分析
1、所属行业出口整体状况分析
2、所属行业出口总额分析
3、所属行业出口产品结构
三、AI芯片所属行业进口市场分析
1、所属行业进口整体状况分析
2、所属行业进口总额分析
3、所属行业进口产品结构
第二节 中国AI芯片出口面临的挑战及对策
一、中国AI芯片出口面临的挑战
二、中国AI芯片所属行业未来出口展望
三、中国AI芯片产品出口对策
四、AI芯片所属行业进出口前景及建议
1、所属行业出口前景及建议
2、所属行业进口前景及建议
第三部分市场供需分析分析
第七章AI芯片细分产品市场发展与应用市场分析
第一节 AI芯片细分产品市场分析
一、通用类芯片
1、技术特点分析
2、产品研发现状分析
3、产品应用现状分析
4、市场竞争格局分析
5、市场前景与趋势预测
二、基于FPGA的半定制化芯片
1、技术特点分析
2、产品研发现状分析
3、产品应用现状分析
4、市场竞争格局分析
5、市场前景与趋势预测
三、全定制化ASIC芯片
1、技术特点分析
2、产品研发现状分析
3、产品应用现状分析
4、市场竞争格局分析
5、市场前景与趋势预测
四、类脑计算芯片
1、技术特点分析
2、产品研发现状分析
3、产品应用现状分析
4、市场竞争格局分析
5、市场前景与趋势预测
第二节 典型的人工智能芯片介绍
一、寒武纪的MLU100
二、华为麒麟970
三、深鉴科技DPU
四、百度XPU
第三节 AI芯片应用市场分析
一、ADAS（高级辅助驾驶系统）
二、CV设备 （Computer Vision计算机视觉）
三、VR设备
四、语音交互设备
第八章中国AI芯片应用领域及供需形势分析
第一节 AI芯片在智能手机领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、手机领域应用布局分析
四、应用趋势预测
五、应用需求分析
第二节 AI芯片在医疗健康领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、医疗健康领域应用布局分析
四、应用趋势预测
五、应用需求分析
第三节 AI芯片在智能驾驶领域的应用及需求分析
第四节 AI芯片在智能安防领域的应用及需求分析
第五节 AI芯片在智能家居领域的应用及需求分析
第六节 AI芯片在金融领域的应用及需求分析
第七节 AI芯片在零售领域的应用及需求分析
第八节 AI芯片在工业检测领域的应用及需求分析
第九节 AI芯片在军事与国防领域的应用及需求分析
第十节 AI芯片在智能穿戴领域的应用及需求分析
第十一节 AI芯片在其他领域的应用及需求分析
一、其他应用领域介绍
二、其他应用领域需求分析
第四部分竞争格局分析
第九章AI芯片所属行业区域市场分析
第一节 中国AI芯片重点区域市场分析
一、所属行业区域结构总体特征
二、所属行业区域分布特点分析
三、所属行业企业数量的区域分布
第二节 北京AI芯片市场分析
第三节 上海AI芯片市场分析
第四节 广州AI芯片市场分析
第五节 深圳AI芯片市场分析
第六节 成都AI芯片市场分析
第七节 杭州AI芯片市场分析
第十章2025-2031年AI芯片行业竞争形势分析
第一节 行业总体市场竞争状况分析
一、AI芯片行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品威胁分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
二、AI芯片行业SWOT分析
1、AI芯片行业优势分析
2、AI芯片行业劣势分析
3、AI芯片行业机会分析
4、AI芯片行业威胁分析
第二节 AI芯片行业竞争格局分析
一、产品竞争格局
二、企业竞争格局
三、品牌竞争格局
第三节 AI芯片行业集中度分析
一、市场集中度分析
二、企业集中度分析
三、区域集中度分析
第四节 AI芯片行业并购重组分析
一、行业并购重组现状及其重要影响
二、企业升级途径及并购重组风险分析
三、行业投资兼并与重组趋势预测
第十一章AI芯片行业领先企业经营形势分析
第一节 中科寒武纪科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第二节 成都启英泰伦科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第三节 深圳地平线机器人科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第四节 上海西井信息科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第五节 深圳云天励飞技术股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第六节 广东中科人人智能科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第五部分趋势预测展望
第十二章2025-2031年AI芯片行业前景及趋势预测分析
第一节 2025-2031年AI芯片市场趋势预测
一、2025-2031年AI芯片市场发展潜力
二、2025-2031年AI芯片市场趋势预测展望
三、2025-2031年AI芯片细分行业趋势预测分析
第二节 2025-2031年AI芯片市场发展趋势预测分析
一、2025-2031年AI芯片技术发展趋势预测分析
1、更高效的大卷积解构/复用
2、更低的Inference计算/存储位宽
3、更多样的存储器定制设计
4、更稀疏的大规模向量实现
5、计算和存储一体化
二、2025-2031年AI芯片市场规模预测分析
三、2025-2031年AI芯片行业应用趋势预测分析
四、2025-2031年细分市场发展趋势预测分析
第三节 2025-2031年中国AI芯片行业供需预测分析
一、2025-2031年中国AI芯片行业企业数量预测分析
二、2025-2031年中国AI芯片行业产量预测分析
三、2025-2031年中国AI芯片行业现状分析分析
四、2025-2031年中国AI芯片行业供需平衡预测分析
第十三章2025-2031年AI芯片行业投资价值与风险防范分析
第一节 AI芯片行业投资特性分析
一、AI芯片行业进入壁垒分析
二、AI芯片行业盈利因素分析
三、AI芯片行业盈利模式分析
第二节 2025-2031年AI芯片行业发展的影响因素
一、有利因素
二、不利因素
第三节 2025-2031年AI芯片行业投资机会
一、产业链投资机会
二、细分市场投资机会
三、重点区域投资机会
四、AI芯片行业投资机遇
第四节 中国AI芯片行业投资建议
一、AI芯片行业未来发展方向
二、AI芯片行业主要投资建议
三、中国AI芯片企业融资分析
第五节 通信运营商布局AI芯片的建议
第六部分投资前景研究
第十四章AI芯片行业投资前景及建议
第一节 AI芯片设计面临的挑战
一、专用处理需求
二、创新内存架构
三、实时数据连接
第二节 对中国AI芯片品牌的战略思考
一、AI芯片品牌的重要性
二、AI芯片实施品牌战略的意义
三、AI芯片企业品牌的现状分析
四、中国AI芯片企业的品牌战略
五、AI芯片品牌战略管理的策略
第三节 AI芯片行业投资规划建议研究
一、2025-2031年AI芯片企业投资规划建议
二、2025-2031年AI芯片行业投资规划建议
三、2025-2031年细分行业投资规划建议
第四节 AI芯片行业发展建议
来源：华经情报网一点号
