摘要：AgentScope 1.0 一发布，群里立刻炸锅：有人把用了半年的 LangGraph 项目一键迁移，十分钟跑通；有人把原来要 200 行脚本才能搞定的“多模型并行+记忆压缩”缩到 20 行。

“别再自己写胶水代码了。

”

昨天半夜刷到这条消息，脑子里只剩这句话。

AgentScope 1.0 一发布，群里立刻炸锅：有人把用了半年的 LangGraph 项目一键迁移，十分钟跑通；有人把原来要 200 行脚本才能搞定的“多模型并行+记忆压缩”缩到 20 行。

说白了，这玩意儿把“多智能体”从论文名词，变成了能下班前交差的生产工具。

先说最扎心的痛点——调试。

以前跑多智能体，日志像瀑布，错一步就从头再来。

AgentScope 的 Studio 把执行路径画成时间线，点一下节点就能暂停、改参数、继续跑。

同事老周昨天演示：

“看，这一步工具调用超时，我直接切到备用 API，不用重启整个流程。

”

画面感太强，像在 IDE 里打断点，只不过对象是十个正在聊天的 AI。

再聊记忆。

多轮对话最怕“失忆”。

AgentScope 把短期记忆压成摘要，长期记忆跨会话存 Redis，官方给的例子是订机票：

用户先问“下周去上海”，隔两天又来一句“改到周五”，系统还能记得出发地、航司偏好，甚至之前被拒过的仓位。

这感觉就像对面坐了个记性贼好的助理，而不是金鱼脑的大模型。

工具并行也香。

Meta Planner 自己判断任务复杂度：简单问题用 ReAct 模式，一句话调一个工具；复杂任务切成子任务，多工具并行，再把结果拼回来。

实测跑“写一篇 2024 年新能源汽车销量报告”，Deep Research Agent 同时开搜索、调行情 API、拉财报 PDF，三分钟出 3000 字带图表，比自己手搓快十倍。

最惊喜的是兼容。

Runtime 直接塞容器，LangGraph、AutoGen 的老项目丢进去就能跑，迁移成本≈0。

想起去年为了把 AutoGen 塞进公司 K8s，写了三天 YAML，现在两行 docker run 搞定，心里只有一句：早干嘛去了。

开源地址甩这：

技术报告也公开：https://arxiv.org/abs/2508.16279

有人问我，这框架是不是只适合大厂？

真不是。

昨晚用笔记本跑了个“浏览器自动抢演唱会票”的小 demo，Browser-use Agent 自己打开大麦，点选、登录、下单，全程录屏当证据。

代码不到 50 行，感觉像把浏览器遥控器交给了 AI。

一句话总结：

AgentScope 1.0 把“多智能体”从 PPT 里拽出来，塞进生产环境，还顺手治好了开发者的偏头痛。

要不要试试？

反正我已经把旧项目迁移完了，剩下的时间，准备让 AI 替我写周报。

来源：好学海风s