摘要：上一篇文章我们讲到了NBA高阶数据揭秘：约基奇领先的PER值到底是啥？，但是PER这个指标只是球员数据的指标，到底这个球员为球队带来了多少胜利，其实并不能通过这个指标显示的展现出来，于是 WS 就来了。
上一篇文章我们讲到了NBA高阶数据揭秘：约基奇领先的PER值到底是啥？，但是PER这个指标只是球员数据的指标，到底这个球员为球队带来了多少胜利，其实并不能通过这个指标显示的展现出来，于是 WS 就来了。
这个概念是2001 年篮球数据先驱约翰・霍林格在《篮球前景》一书中首次提出 。不同于 PER（效率值）单纯计算球员表现，WS 的核心在于将球员贡献直接转化为胜利场次。它的计算公式融合了得分、篮板、助攻等正向数据，同时扣除失误、犯规等负面因素，最终得出球员每 48 分钟能为球队带来多少场胜利。
以 2025 赛季为例，勇士队库里的 WS 值达到 6.3，意味着他在该赛季的表现相当于为球队多赢了 6.3 场比赛。而湖人队詹姆斯的 WS 值为 6.5，略胜一筹。这种量化对比，让球员价值有了更直观的胜负维度。
WS 的精妙之处在于其三维度评估体系：
进攻胜利贡献值（OWS）计算球员通过得分、助攻等进攻行为创造的胜利场次。例如，约基奇 2024 赛季的 OWS 达到 10.8，联盟第一，印证了他作为 "中锋发动机" 的价值。防守胜利贡献值（DWS）
通过防守篮板、抢断、盖帽等数据，量化球员在防守端阻止对手得分的能力。灰熊队狄龙・布鲁克斯 2023 年 DWS 高达 4.2，却因低效进攻导致总 WS 仅 6.1，揭示了防守型球员的价值天花板。
23年狄龙被交易到火箭
总胜利贡献值（WS）两者之和即为总 WS。2025 赛季骑士队米切尔的 WS 达到 9.7，联盟第三，与其带领球队东部第一的战绩高度吻合。
本赛的米切尔表现超神
当然尽管 WS 被广泛认可，但仍存在两大争议：
团队依赖性：勇士队追梦・格林 2022 年 WS 仅 5.3，却因防守体系价值被低估，印证了 "体系球员" 在数据中的吃亏现象。位置偏差：传统中锋的篮板数据容易推高 WS，而现代五号位的策应价值却难以体现。这导致约基奇（2024 年 WS13.2）与戈贝尔（2023 年 WS11.8）的对比充满争议。两个人队胜利的贡献显然差很多
面对质疑，最新版 WS 算法引入 关键球系数，将比赛最后 5 分钟的表现权重提升 30%。
WS还有一个比较重要的现实意义，就是帮助建立队伍。从近年冠军球队的 WS 分布中，我们能发现有趣规律：
2024 年凯尔特人队：双探花 WS 合计 18.5，占球队总 WS 的 41%，但角色球员总 WS 仅 23.2，暴露了阵容深度不足的隐患。2023 年掘金队：约基奇 WS13.2 + 穆雷 WS9.4，合计占比 58%，但球队总 WS 达 45.6，说明角色球员贡献均衡。2022 年勇士队：库里 WS9.1 + 汤普森 WS6.8，合计仅占 34%，但维金斯（WS7.3）和格林（WS5.3）的全面性才是夺冠关键。这印证了数据专家的观点：冠军球队需要至少两位 WS8 + 的核心，搭配三位 WS5 + 的角色球员。
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来源：空穆郡下飞阳宇