摘要：想象两个订单系统同时生成ID=10086的订单——这就是分布式环境下自增ID的噩梦！分布式ID需要同时满足全局唯一、趋势有序、可追溯时间等核心需求。而UUID虽解决了唯一性，却因36位随机字符串导致数据库索引碎片化，就像在书架上随机塞书，时间久了找书效率暴跌
当系统从单机升级到分布式，你的ID生成方案还够用吗？
想象两个订单系统同时生成ID=10086的订单——这就是分布式环境下自增ID的噩梦！分布式ID需要同时满足全局唯一、趋势有序、可追溯时间等核心需求。而UUID虽解决了唯一性，却因36位随机字符串导致数据库索引碎片化，就像在书架上随机塞书，时间久了找书效率暴跌
分布式ID的核心困境：如何在保证全局唯一的同时，兼顾存储效率、索引性能与有序性？ULID的出现正是为了打破这个魔咒。
B+树索引就像按页码排序的书，自增ID总能接在最后一页，而UUID的随机插入会让新数据插在任意位置——迫使数据库不断拆分页面，插入性能比自增ID慢2-3倍！当系统积累千万级数据后，查询响应时间可能从毫秒级飙升到秒级。
存储1亿条记录时，UUID比ULID多占用约1GB空间！网络传输时更惨：ULID可减少28%的数据量，电商平台每天1000万订单的场景下，全年能节省3.65TB传输量。
UUID不含时间信息，查问题时既要翻ID又要翻时间戳，效率低到想哭 而ULID天生携带时间戳，排序和追踪都变得轻而易举。
ULID就像一个16字节的智能数据包，前6字节是毫秒级时间戳，后10字节是加密随机数，通过Base32编码压缩成26个字符——比UUID短10个字符，却保留全部唯一性！
48位时间戳 → 10个Base32字符（支持到10889年）80位随机数 → 16个Base32字符（2^80种可能，杜绝冲突）总计：26个字符，比UUID缩短28%高并发场景下，同一毫秒生成多个ULID时，随机部分会自动递增！就像"ABC"→"ABD"→"ABE"，确保ID严格有序。Cloudflare在边缘计算中就靠这个特性解决了时间冻结问题。
语言ULID生成速度UUID生成速度性能提升Java1390万次/秒127万次/秒10倍Go80万次/秒71万次/秒12%PHP87万次/秒56万次/秒54%Cloudflare测试显示：100万条记录插入时，ULID响应时间878ms，UUID需1789ms，差距近一倍！更关键的是索引碎片率：UUID高达20%，而ULID接近0。
Cloudflare每天处理数亿边缘请求，Workers环境中同一毫秒可能触发多次ID生成。由于JavaScript单线程模型限制，Date.now在整个请求周期内保持不变——这对UUID是灾难（随机部分可能冲突），但ULID的单调生成器完美解决了这个问题！
他们通过Durable Object全局实例生成ULID，即使时间戳固定，随机部分仍能自动递增。上线后不仅实现3个月零冲突，还省去了独立时间戳字段——日志直接按ID排序即可还原事件顺序。
案例出处：Cloudflare Workers官方文档及ulid-workers库说明
JavaScript：
import { ulid } from 'ulid';console.log(ulid); // 输出：01H4ZQJ8A0B1C2D3E4F5G6H7IJava：
import com.github.f4b6a3.ulid.ULID;System.out.println(ULID.random);import { monotonicFactory } from 'ulid';const ulid = monotonicFactory;// 同一毫秒内生成的ID会自动递增for (let i = 0; i随着分布式系统普及，这个兼具时间有序性、存储效率和高性能的方案，很可能成为下一代分布式ID的行业标准。你的系统还在忍受UUID的"无序之痛"吗？试试ULID，5分钟接入，性能立竿见影
来源：Echo
