摘要：移动互联网时代，创业公司的人才需求旺盛，与之相比，这一波AI创业的一大典型特征是，几十甚至十几人的小团队便能搞定一切。这些务实的创始人们也并不恋战，当资本方递来橄榄枝，往往该卖就卖，见好就收。
移动互联网时代，创业公司的人才需求旺盛，与之相比，这一波AI创业的一大典型特征是，几十甚至十几人的小团队便能搞定一切。这些务实的创始人们也并不恋战，当资本方递来橄榄枝，往往该卖就卖，见好就收。
这不眼看着，又有一批身价过亿的富豪诞生。3月27日，外媒消息称，英伟达计划以数亿美元收购阿里前副总裁贾扬清创立的Lepton AI。对此，贾扬清很有分寸地回应媒体称“无法评论”。
Lepton AI的主要业务，是出租搭载英伟达GPU的服务器。可以这么理解，它扮演的是英伟达生态的补充者，帮助开发者租赁使用英伟达GPU。其价值在于，可以在无需签订长期云合同的情况下，为中小客户提供GPU资源，同时为英伟达拓展车企、科研机构等非云厂商客户。考虑到如今英伟达也试图进入服务器租赁市场来分一杯羹，甚至与AWS和谷歌等云服务商竞争，直接下场买公司也并不稀奇。
Lepton AI只是这波AI收购潮中的一朵浪花。生成式AI的概念火了两年多，一笔笔AI收购交易已然浮出水面。这个月就有两笔大交易落地：前有孙正义65亿美元收购AI芯片独角兽Ampere，后有谷歌320亿美元收购网络安全公司Wiz。AI造富，成了当下这个时代最耀眼的商业篇章。
阿里最年轻技术VP创业
谈Lepton AI绕不开贾扬清。一位技术朋友对他的评价是，顶级聪明人，而且每一步都踩对了。
别人家的孩子，开局就是王炸。
本科和研究生阶段，贾扬清均就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。在博士期间，他开发了深度学习框架Caffe。该框架以高效、轻量化著称，成为全球最受欢迎的开源框架之一，被微软、雅虎、英伟达等巨头采用。正是这一成就奠定了他在AI领域的国际声誉。
毕业后，他曾先后在谷歌和Facebook任职。在Facebook期间，他推动PyTorch 1.0的发布，并主导开发了移动端深度学习框架Caffe2Go和神经网络通用交换格式ONNX，促进了不同框架间的互操作性。2019年，他又加入阿里巴巴，任技术副总裁兼阿里云智能计算平台事业部总裁，主导大数据与AI平台建设，推动魔搭开源社区的发展。那年他刚满35岁。
两年前，贾扬清出来成立了Lepton AI，另外两位创始人也是阿里系。白俊杰曾是阿里云前AI平台总监，李响则是阿里云前工程总监。同时两人都在技术领域颇有开创，前者是神经网络交换标准ONNX的开发负责人，后者是Kubernetes生态中关键组件etcd的创始人。这也是一个精悍的创业团队，媒体披露，其员工在20人左右。成立后不久，公司便从CRV、红杉中国和Fusion Fund筹集了1100万美元的天使轮融资。
Lepton AI的核心产品包括：对话式搜索引擎Lepton Search、Python SDK和云计算平台等。去年6月上线的云GPU租赁服务，作为“中间商”整合第三方算力资源，不直接持有GPU硬件，为租赁用户提供按需分配的计算资源和存储支持。
这个赛道的另一个大玩家是Together AI，虽然只比 Lepton AI早成立一年左右，但却筹集了超过5亿美元的资金，年收入突破1亿美金。跟Together相比，Lepton AI的收入规模更有限。Lepton AI曾在博客中披露，其云服务的主要客户，包括游戏初创公司Latitude.io和科研初创公司SciSpace。前者使用使用Lepton AI来运行AI模型，后者使用Lepton AI为学术论文搜索引擎提供技术支持。
看着是很小众的市场，不过不要忘了，英伟达的客户也一度是那些从事前沿研究的科研机构。Lepton AI被收购的案例也印证了AI基础设施赛道的商业潜力——技术门槛高、生态粘性强，因而成为巨头必争之地。回头看，和那些困于大模型的创业者相比，贾扬清无疑又一次做了个聪明的选择。
最活跃的AI投资者
这两年，生成式AI成了国内外创投市场最明确的主题。AI芯片巨头英伟达，则俨然成为最活跃的AI投资者。根据PitchBook的数据，英伟达从2024年开始加大了投资力度，参与了49轮人工智能公司融资。与前四年的总和相比，这是一个巨大的投资增长。英伟达不仅直接参与投资，还通过其风险投资部门NVentures进行投资。2024年，NVentures参与了14笔投资，总金额达8900万美元。
从策略上看，英伟达既参与初创公司的早期融资，如对Lepton AI等公司的投资，也投资已经有一定规模和影响力的独角兽公司，如OpenAI、xAI等。这种策略使英伟达能够覆盖AI产业不同发展阶段的企业，既能在早期挖掘潜在的创新力量，又能借助成熟企业的技术和市场优势，巩固自身在AI领域的领先地位。
投资独角兽自然是不遗余力。去年10月，英伟达首次出资支持OpenAI，在其66亿美元的巨额融资开出了1亿美元的支票。不过和其他财大气粗的资方相比，英伟达投资金额不高，总感觉这笔出资更多是分一点份额的象征意义。在那之后，英伟达又参与了马斯克xAI的60亿美元融资。此外，英伟达还参与了英国自动驾驶公司Wayve10.5 亿美元的融资，与其他科技巨头联手，向 Scale AI 投资10亿美元——该公司为企业提供用于训练AI模型的数据标记服务。当然，案例中也包括已经“卖身”微软的Inflection AI，英伟达曾是其13亿美元那轮融资的主要投资者之一。
此外，还有一些看起来不起眼的小公司被英伟达收入囊中。去年至今，英伟达收购了数家初创企业，包括以色列GPU公司Run:ai和Deci，西雅图AI创企OctoAI以及合成数据初创公司Gretel等。这些投资的战略意味强烈，标的方普遍能降低由英伟达芯片提供支持的AI模型的开发成本。
此次收购Lepton AI无疑也着眼于战略意图。据The Information报道，英伟达的云软件、服务和支持业务在2024年实现了约20亿美元的营收，与此同时，其芯片销售额预计将达到1200亿美元。虽然来自云业务的收入尚属九牛一毛，但这家芯片制造商正在试图构建自己的“AI云”，加入和亚马逊、微软和谷歌的竞争。
其中一个动作是，英伟达对租赁数据中心容量的需求日益增长。通过数据中心，英伟达将出租由其自身芯片驱动的服务器，并托管其AI软件开发平台。收购Lepton AI，英伟达可以进一步拓展在AI基础设施服务领域的布局，并直接从服务器租赁市场分一杯羹。
来源：投中网
