MIT人工智能女掌门丹妮拉·鲁斯带你走进人机共融的未来

B站影视 日本电影 2025-03-29 16:43 1

摘要:在解答人工智能及机器人相关问题这一块,很少有人能比丹妮拉·鲁斯(Daniela Rus)更资深。她是世界顶级机器人专家,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)主管,也是CSAIL的首位女性掌门人。在人工智能界,她的名字常常与李飞飞等女性领

今年初,春晚上的人形机器人又一次掀起了大众对于机器人的讨论热潮。

机器人的技术发展到哪里了?

它们能做什么、不能做什么?

又会给人类带来怎样的挑战与机遇?

在解答人工智能及机器人相关问题这一块,很少有人能比丹妮拉·鲁斯(Daniela Rus)更资深。她是世界顶级机器人专家,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)主管,也是CSAIL的首位女性掌门人。在人工智能界,她的名字常常与李飞飞等女性领袖并列。

鲁斯的机器人之梦始于儿时接触的科幻作品,又在学生时代进一步发展为科研志向。她对于推广机器人技术发展有着无限的热情,她的网站首页上写着两句话:“我想象的未来里,机器人融入人类生活方方面面,以至于它们变得像如今的智能手机一样普遍。机器人学领域有着巨大的潜力,能够在工作、居家以及娱乐等各个场景中极大地提升我们的生活质量。”

在她的新书《心与芯:我们与机器人的无限未来》中,鲁斯介绍了关于机器人的基础知识、自己及其他一线科技工作者的研究进展与成果,向大众展示了机器人与“魔法”之间逐渐拉近的距离。

这是一部不可多得的机器人科普之作。你可以看到各式各样的机器人,了解技术的突破与难关,像机器人专家一样看到机器人与人类协同的世界。

让我们一起见证鲁斯教授如何把机器人之梦变成现实,又如何着手创造下一个未来。

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鲁斯生长在共产主义国家罗马尼亚,爱读儒勒·凡尔纳的小说,经常想象自己乘坐神奇的交通工具去往遥远的地方。科幻作品激发了她的想象力,她很快沉迷于机器人之梦。

高中毕业时,她们全家移民到美国。在爱荷华大学读本科时,鲁斯的研究兴趣是计算机科学、数学和天文学,她希望与从事科研工作父母一样专攻理论研究。但临近毕业时,一次经历改变了她的职业生涯。

著名的计算机科学理论家约翰·霍普克罗夫特(John Hopcroft)来到她的学校演讲。约翰说:“经典计算机科学问题已得到解决。没有什么重大的未解之谜等待探索。但它也有积极的一面,我们正步入一个全新的时代,其特点是计算机技术的广泛应用。”

约翰最热衷的应用是机器人技术,他认为那是计算机与物理世界交互的一种方式。之前设计的应用是为计算机创建精确、可预测的环境,但现实世界充满不确定性和误差。我们如果希望机器人在混乱的世界中运行,就要开发新模型、新算法和全新的方法。

这一任务无比艰巨,让鲁斯跃跃欲试。 她决定到约翰所在的康奈尔大学攻读博士学位,让机器人之梦变成现实。

然而,在她读博期间,当她设计了一些算法帮助机器人抓取和操纵目标物体后,她发现:“我有漂亮的算法,在模拟中也非常有效,但就是没有机器人可以实现算法所需要的那种力和力矩。”

鲁斯意识到,为了赋予机器人真正的能力,它们的大脑和身体需要实现同等的进步。她说:“你需要一个能控制身体的大脑,但是身体必须能够完成你给它的任务。因此,你需要考虑身体的能力,然后科学和数学才能赋予身体所需要的控制系统。”于是她决定,不仅要研究机器人的大脑,还必须构建其身体。

那么,制造机器人需要什么。 首先,要给智能机器下个定义。

鲁斯认为:机器人是一种可编程的机械设备,它从周围环境中接收输入信息,处理所获取的信息,然后根据输入信息采取物理行动。换句话说,机器人是能够执行“感知 - 思考 - 行动”循环的机器。

如果无法同时满足这三个标准,它都不能称为机器人。否则,我们就要称任何机械设备为机器人了。闹钟这类设备可以接受输入并做出行动,但感觉不到世界或周围的环境。如果闹钟在你未及时关闭时,能从桌子上跳到床上叫醒你,我们才可称其为机器人。

机器人的身体由多个部分组成。首先是底架。我们可以将其视为机械组件,或者机器人的“骨架”。接下来,要添加机电组件,包括传感器、发动机以及被称作“致动器”的人造肌肉。将这些组件连接到底架的不同部分,机器人就可以在发动机和致动器的作用下移动,通过摄像头和各种传感器感知周围发生的事情。

为了帮助机器人实现更大的规划,接下来我们要添加一台计算机,它是机器人的大脑,能够存储数据、处理信息,向所有发动机和致动器发出具体指令。例如,如果我们命令机器人行走,它要将高级指令分解为许多任务和子任务,这些任务告诉发动机和致动器具体要做什么,何时做,或按什么顺序做。

机器人还要有安置专用电子器件和软件的中间层,它位于机电组件和中央计算机之间,如此一来,机器人的大脑就可以收集来自传感器的数据,将指令发送给发动机和人造肌肉。我们可以将中间层想象成人类神经系统的一种人工形式。

总之,机器人的身体由 5 个基本部分组成:

(1)底架

(2)机电组件(如传感器、致动器、电缆和电源)

(3)计算硬件(如处理器和存储器)

(4)通信基板(连接机电组件和计算硬件)

(5)大脑(对机器人运行所需的算法进行编码的软件,用于管理感知、规划、学习、推理、协调和控制)

机器人的大脑是如何思考的?

机器人的大脑由数十个独立且相互连接的算法组成,每个算法都是为特定的工作而设计和优化的。我们将这些算法的连接方式称为大脑的结构。例如,规划结构以及多种类型的学习结构。机器人大脑的软件是由单个程序组成的网络,包括高级人工智能引擎和控制电机运作方式和时间的低级控制器。一种运用广泛的规划和推理系统是“斯坦福研究院问题求解器”,缩写为STRIPS。

诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼在其著作《思考,快与慢》中提出假设——人类的大脑有两个决策系统。系统 1 运行速度快、不易察觉、诉诸直觉且不精准。在执行日常体力活动时(比如走路、爬楼梯、扣衬衫扣子、弹钢琴),它控制着我们的无意识决定。系统 2 运行速度慢,深思熟虑,通常用于需要逻辑和集中注意力的决策任务,例如写代码、下棋或整理衣柜。

机器人智能也有类似的分层,但如果人类有两个系统,那么机器人至少有 4 个系统。假设你要求机器人为她端来一杯咖啡。在规划和执行这项任务时,机器人大脑的 4 个层次之间有不同的分工,具体来说大致如下。

(1)认知控制器:将要求(“来一杯咖啡”)转换为一系列可实现的任务。它们帮助机器人做出决定,如果咖啡消耗殆尽该怎么做——是订购,步行到商店购买,还是询问周边人类的建议。认知控制器在高度抽象的水平上运行,其行为涉及推理、问题解决和决策制定。

(2)任务控制器:决定机器人需要做什么才能实现目标。要取咖啡首先得穿过房间,因而需要一个执行此操作的运动规划。取到咖啡,还要有移动、操作杯子和咖啡壶的规划。任务控制器是执行特定任务或动作的控制系统。

(3)高级控制器:掌控着作为整体的各个物理组件的运动。例如,怎么做才能让机器人以三足步态行走,以及如何将腿从当前位置移动到目标位置;它们协调低级控制器,让腿以正确的方式移动,并将其他腿与身体的运动和位置作为一个整体来考虑。

(4)低级控制器:准确地告诉各个关节(比如脚踝、膝盖和抓手)中的电机要做什么、何时做以及做多久。

取咖啡这个动作对人们来说既直观又简单。但将其构建为机器智能要难得多,必须对每个步骤进行程。鲁斯表示,制造机器人让她更加欣赏人类无与伦比的脑力和体力天赋。人类远比所有机械都节能,一个苹果或巧克力棒就能让人度过一上午,而机器人需要多次充电才能完成同样的活动。人类推理、思考和适应新形势的速度非常快,拥有强大的创造力。

科幻小说作家阿瑟·克拉克有句经常被引用的名言,“任何足够先进的技术都与魔法无异”。

鲁斯更喜欢另一种说法, “魔法只是我们还未发明的技术”。儿时的机器人之梦仍是她现在追逐的目标,并且随着她的成长变得更大胆。

她会在遇到各种不便时思考:要设计什么样的机器人来解决问题。比如遇到堵车时,能不能按下按钮让汽车升空?或者自动驾驶足够成熟,能够让她在通勤时间专心办公。又或者干脆弃车而去,穿着带翅膀的外骨骼或机器人服,像超级英雄钢铁侠一样飞着去上班?

这些想法并非异想天开。汽车机器人有很多需要改进的地方,但还可以通过提高公路的智能化水平,让自动驾驶汽车的设计更容易些。比如在繁忙的路段配备传感器和智能设备,如此一来,汽车的能力就不仅取决于其自身的传感器,而是会与其他车辆、道路、配备传感器的护栏等通信,掌握自身之外的情况,实现安全高效的驾驶。

尽管钢铁侠的战甲是虚构的,但在过去几十年里,可穿戴机器人领域取得了激动人心的进展。与好莱坞的机器人形象——笨重、僵硬、坚固——迥然不同,鲁斯设想的是像衣服一样的外骨骼:轻软,柔韧、美观、低调,还能监测肌肉和生命体征,从而增强我们的能力,提醒我们注意健康,防止跌倒。这样的可穿戴机器人将在医疗康复、工厂、日常生活中发挥广泛的作用。

在家务活中,鲁斯讨厌倒垃圾,也懒得处理回收品。如果垃圾箱是可以自动倒垃圾的机器人会怎样?如果有一台冰箱机器人,就可以感知过期食物,提醒人们哪些食物需要扔掉。我们已经有了扫地机器人、送外卖机器人、自动售货机器人。未来,我们可以添加能完成抓放任务的机械手,创建更全能的家政机器人。

上述所有功能在技术层面都可能实现。鲁斯的目的并非让人们变成《机器人总动员》中退化的人类,她制订有关人与芯片协作的宏大规划,是让芯片为人类节省时间,让人们专注于人类适合的事——创意思考和人际交流。

当我们把视野扩展到海洋、太空,抑或难以观测的微观世界时,机器人也能辅助我们触达更多领域。鱼一样的机器人 SoFi可以遨游海底而不惊扰鱼群,能跟踪、记录、监控海洋动物,还有可能与它们互动;涂上了某一蟑螂族群信息素的机器人能够潜入蟑螂群落,深入了解昆虫的社会行为;太空中的机器人可以成为人类探索宇宙的前哨战;手术中的机器人可以帮助医生完成精细化操作……

通过与智能机器人的密切合作,我们可以延伸感知、增强力量、节约时间、拓宽边界、释放想象力,实现很多曾经无法想象的事情。在鲁斯的眼中,我们与机器人的未来是无限光明的,只要我们用好这个工具。

鲁斯在书中描述的机器人展现的只是少数可能的应用。在这个机器人能力日益增强、任务导向的世界中,什么样的机器可以帮你提升效率?你希望机器人替你做什么?也许你有更好的方法,可以利用机器人跳得更高,或在墙体上攀爬,那就去建造吧——鲁斯真诚地鼓励你去做。如果你有一个科幻梦,请开始绘制草图、建造和测试。

【相关图书简介】

基本信息

书名:心与芯:我们与机器人的无限未来

作者:[美]丹妮拉·鲁斯( Daniela Rus) [美]格雷戈里·莫内(Gregory Mone)

ISBN:9787521773057

定价:69元

出版时间:2025年3月

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《斯坦福 2025 斯坦福新兴技术评论十项关键技术及其政策影响分析报告》(英文版 191 页)

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《2025 年 3D 打印技术发展趋势、产业链及相关标的分析报告(45 页)》

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《清华大学:2025 年 DeepSeek 从入门到精通(104 页)》

《麦肯锡:2025 工作场所中的超级代理 (Superagency):赋能人类解锁人工智能的全部潜力(47 页)》

《凯捷(Capgemini):科技愿景 2025:关键新兴科技趋势探索(54 页)》

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《BCG:2025 工业运营前沿技术:AI 智能体 (AI Agents) 的崛起白皮书(26 页)》

《DrakeStar:2024 年全球游戏与电竞行业报告(26 页)》

《理特咨询(ADL):2025 人工智能驱动的研究、开发与创新突破的新时代研究报告(80 页)》

《互联网安全中心(CIS):2024 年网络安全冬季报告:回顾与展望(30 页)》

《方舟投资(ARK Invest):Big Ideas 2025 - 年度投研报告(148 页)》

《DeepSeek:2024 年 DeepSeek-V2 模型技术报告:经济、高效的混合专家语言模型(52 页)》

《CB Insights:2024 年度全球风险投资状况回顾报告:私募市场交易、投融资和退出数据及分析(273 页)》

《全国智标委:2025 城市生命线数字化标准体系研究报告(105 页)》

《经合组织(OECD):2024 年全球政府创新趋势报告:促进以人为本的公共服务(46 页)》

《DeepSeek_R1 技术报告》

《摩根斯坦利报告 —DeepSeek 对于科技和更广义经济的含义是什么?》

《李飞飞最新 S1 模型的论文:s1 Simple test-time scaling》

《世界经济论坛 -《全球经济未来:2030 年的生产力》报告》

《2035 年技术融合估计:量子互联网、人机接口、机器学习系统、隐形机器人、增材制造》

《百页大语言模型新书》(209 页 pdf)

《量子技术和网络安全:技术、治理和政策挑战》(107 页)

《大语言模型中的对齐伪造》(137 页)

《2035 年技术融合估计:量子互联网、人机接口、机器学习系统、隐形机器人、增材制造》(美陆军 232 页)

《美国防部 CDAO:人工智能模型的测试与评估》(66 页 slides)

《自动驾驶的世界模型综述》

《Questel2024 深度学习领域专利全景报告》(英文版 34 页)

《深度解析 Palantir》(20250122_204934.pdf)

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来源:人工智能学家

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