摘要：在数字经济浪潮席卷全球的背景下，数据要素已成为驱动经济发展的核心引擎。2024年，光大银行以国家政策为指引，通过系统性推进数据资产管理创新实践，不仅为金融行业数字化转型树立标杆，更揭示了数据资产入表会计专业人才在新时代企业战略中的关键价值。

在数字经济浪潮席卷全球的背景下，数据要素已成为驱动经济发展的核心引擎。2024年，光大银行以国家政策为指引，通过系统性推进数据资产管理创新实践，不仅为金融行业数字化转型树立标杆，更揭示了数据资产入表会计专业人才在新时代企业战略中的关键价值。

作为国内首批构建完整数据资产运营体系的金融机构，光大银行在过去一年中展现出超前的战略布局。通过打造"一湖一仓"数据底座，该行实现了万表入湖的数据整合规模，构建起覆盖数据全生命周期的管理平台。智能化IDE开发工具与自动化测试系统的创新应用，使数据开发效率提升30%，生产事件发生率下降45%。这些技术突破背后，折射出金融业对数据资产价值挖掘的迫切需求。当数据要素从简单的业务支撑角色跃升为核心资产时，如何实现数据资源的会计确认、计量与披露，已成为企业财务报表体系重构的关键命题。

在政策层面，从2019年数据要素被正式纳入生产要素范畴，到2024年《推动数字金融高质量发展行动方案》的出台，国家层面已构建起涵盖数据确权、流通、估值、入表的完整政策体系。光大银行的实践印证了政策落地的可行性：通过建立企业级数据中台，该行实现数据资产全行共享率提升60%，监管报送准确率达到98%；在数据产品化方面，创新推出的AUM全景洞察看板等工具，使客户运营效率提升25%。这些成果的取得，本质上是对数据资产进行有效会计核算与管理的结果，凸显了数据资产价值显性化的巨大潜力。
随着数据资产入表进入实操阶段，专业人才缺口日益显现。这种结构性矛盾在金融行业具有普遍性，据行业调研显示，82%的金融机构将"数据资产会计处理能力"列为2025年人才招聘的首要条件。在此背景下，数据资产入表会计（DACPA）作为新兴专业领域，正成为企业数字化转型的"关键拼图"。

为适应市场对专业人才的迫切需求，数据资产入表会计考试体系应运而生。该考试突破传统逐级报考限制，设置初、中、高三级认证通道，允许符合条件者直报高级，这种灵活机制精准匹配了不同层级企业的用人需求。考试内容以《数据资产会计管理理论》为理论基础，配套《数据资产会计管理实务》分级教材，形成从数据确权估值到入表披露的完整知识体系。全国35个重点城市的线下考点布局，则确保了人才培养的地域覆盖广度。对于企业而言，数据资产入表会计能力的构建具有多重战略价值。从财务维度看，合理的数据资产计量可显著改善企业资产负债结构，光大银行通过数据资产估值模型的建立，已实现表外数据资源的价值显性化。从合规角度分析，随着《关于加强数据资产管理的指导意见》的深入实施，专业化的会计处理成为规避监管风险的必要保障。更深远的影响在于，数据资产的有效入表将重塑企业价值评估体系，为资本市场提供新的价值判断维度。

当前，数据要素市场化配置改革已进入深水区。光大银行的实践证明，数据资产管理不仅是技术命题，更是涉及会计处理、价值评估、合规管理的系统工程。在数据资产即将大规模入表的历史节点，培养既懂数据科学又精通会计规则的专业人才，已成为企业把握数字经济红利的关键。可以预见，随着数据资产入表会计考试体系的不断完善，将会有更多专业人才投身这一领域，为构建现代化数据要素市场提供智力支撑，推动我国数字经济迈向高质量发展的新阶段。

来源：偏心眼