摘要：虽然AI、机器人等高位板块已经回调两周了，但4月2日对等关税和清明小长假在前，可以感觉到大资金相对谨慎，再加上游资躺平来反击量化，市场量能萎缩到仅1.1万亿，看盘的时候还是能感受到明显的抛压。今天又是4300多家下跌，33家跌停，虽然我之前提示过月底会很难做，

虽然AI、机器人等高位板块已经回调两周了，但4月2日对等关税和清明小长假在前，可以感觉到大资金相对谨慎，再加上游资躺平来反击量化，市场量能萎缩到仅1.1万亿，看盘的时候还是能感受到明显的抛压。今天又是4300多家下跌，33家跌停，虽然我之前提示过月底会很难做，但真自己去交易又是另一种体会，相信大部分散户都把3月份的收益给送回去了。

现在全市场又掀起批评量化的舆论高潮，游资开始集体躺平试图“饿死量化”。2025年龙虎榜数据显示，前50大游资席位单日成交额仅12亿，创三年新低。打板战法失效，量化参与的涨停股次日溢价从2020年的7.2%，降至2024年的-1.3%，打板客胜率跌破30%，以前游资都是有默契的，对于题材好的核心标的会有意打造成“旗帜股”，打出赚钱效应、板块联动，这样就能吸引更多散户进场，从而让利润奔跑。但量化可不讲武德，人家赚了就走。

这个图里说的内容，我基本认可。A股非常适合量化进行收割，这个市场的大部分散户都喜欢追涨杀跌，机构、游资都喜欢抱团，从而导致市场动量效应非常强、波动很大，一旦一个题材走出趋势，就会吸引各路资金进场，从而在相对短的时间内爆发出巨大的赚钱效应。如果资金能够在低位买入，然后在高位卖出，获利极其丰厚，反复去做，收益率远超大家想象。

对于量化来说，一方面量化擅长捕捉信息、做波段，对题材的敏感，做t的能力远超散户；另一方面，量化可以利用资金的优势，主动制造赚钱效应，吸引散户进场，量化相当于是庄家，散户怎么赢？

特别是在AI大模型快速发展后，量化通过大模型捕捉各大平台的信息、舆论，当有新的题材出现，可以迅速铺开仓位，股价走强后，散户接受到消息也会跟风买入，从而放大收益。其实之前游资也是这么做的，但人怎么能和机器、大模型比呢？

人性决定了散户惧怕波动，波动越大的市场散户越难赚钱，道理很简单，当一个板块快速上涨时，人性的贪婪会让我们去追高，当题材来到了分歧期，又会连续暴跌，人性的恐惧又会让我们割肉，如此反复，只会亏钱而不是赚钱，节后的AI、机器人就是例子。

但量化没有人性，程序会严格执行算法，比如算法监控到市场过热就会卖出，而人不会，大部分人只会更上头。

股市短期里只有零和博弈，有人赚就有人亏，量化了赚了，必然就是散户亏。刘纪鹏也表示，量化交易大网撒过后，连小鱼苗都给扫走了。

我很赞同管理层需要进一步限制量化，但我觉得游资不要搁那儿演悲情戏，散户也不要和游资共鸣。A股短线的生态就是大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米，以前是机构、游资吃散户，现在多了量化，游资的利益受损，才会站出来讨伐量化。但如果只是游资，那就没什么影响力，无辜的散户就被煽动了。

A股还有一套收割机制，那就是信息产业链，产业链上游挖掘到核心信息，买入相关股票，然后信息一层一层地传播，资金参与度越来越高，相关概念股的涨幅迅速放大，最后传到散户手里，完成最后一棒。为啥新的题材出来，就有各种图表列好了标的，方便散户的同时也是在击鼓传花。

今天消息面比较有看点的是gpt-4o的文生图功能，效果非常惊艳，4o能够理解你生成图片背后想要表达的含义。这说明 GPT-4o 的绘图能力源自 LLM 本身，并不是像以前那样简单地调用专门的生图模型（Dall-E）。经过了最新的思维链流程，AI 充分结合了自身的知识，能够实现更好的反馈。

之前的文生图有一定的门槛，要提示词、要工作流，但4o打字就能生图、p图，一下子把门槛拉低到普通人层次，起到了当初deepseek的效果，x上的吉普力风格漫画刷屏。

由于4o过于火爆，奥特曼表示：看到人们喜欢 ChatGPT 中的图片功能真是太有趣了，但是我们的 GPU 正在融化。上线不到 72 小时，OpenAI 的 GPT-4o 原生图像功能终于扛不住了。

现在英伟达负面小作文缠身，市场也对算力的需求产生质疑，但我觉得现在的AI离AGI还太遥远，只要AI还在快速发展，就无需担心算力需求。因为你也不知道一个月、甚至一周后会有什么样的产品出现，文生图都没有普及，别说视频、智能体了，所需要的算力只会再上几个级别。

最后简单看下盘面，上证指数跌幅为0.67%，创业板指跌幅为0.79%，港股恒生指数跌幅为0.65%，恒生科技指数跌幅为1.48%。分行业来看，仅传媒上涨，基础化工、石油石化、综合、商贸零售、煤炭等行业领跌。

风险提示：

股市有风险，投资需谨慎，本文不构成投资建议，读者需独立思考

来源：看财经