摘要：当前，在科技创新领域，我国取得了诸多瞩目成就，科研投入不断增加，科技成果数量也呈现爆发式增长态势。然而，这些科技成果转化为现实生产力的过程却存在不少阻碍。

一、现状分析

当前，在科技创新领域，我国取得了诸多瞩目成就，科研投入不断增加，科技成果数量也呈现爆发式增长态势。然而，这些科技成果转化为现实生产力的过程却存在不少阻碍。

在众多科研主体如高校、研究机构等内部，大量的研究成果被束之高阁；企业方面，虽有强烈的创新需求和技术升级诉求，但在寻找适用的科技成果时往往如同大海捞针。此外，技术转移转化服务机构作为连接科研与企业的桥梁，面临着工作繁杂、效率低下等诸多挑战。

二、问题分析
造成上述局面的原因主要有以下几个方面：
首先，技术评估困难成为制约成果转化的重要因素之一。对于许多非专业人员来说，理解一项复杂的技术犹如隔着一层神秘面纱，难以对其价值和前景做出准确判断。比如，一项新兴生物技术成果，其中涉及复杂的基因工程原理和实验数据，没有专业知识背景的人很难深入探究其潜在价值。
其次，市场需求匹配不精准的问题长期困扰着各方。科研成果的研发往往是基于学术探索或者特定的研究方向，而企业在实际生产中面临的需求多种多样且变化迅速。这种供求之间的信息不对称使得很多有价值的科技成果找不到合适的买家，同时企业也在苦苦寻觅适用的技术。
再者，成果推广能力弱、效率低也是不容忽视的问题。传统的成果转化过程中，成果的推广主要依靠人力，通过各种会议、展览等方式进行展示和交流，这种方式耗时费力，而且传播范围有限。例如，一些小规模的科研团队可能缺乏足够的渠道和资源去广泛宣传自己的成果，导致好技术无人知晓。
最后，成果筛选与资源对接过度依赖人工，效率低下且周期漫长。面对海量的科技成果，仅靠人工去逐一筛选符合要求的项目，不仅工作量巨大，还容易出现遗漏和误判。这大大影响了整个成果转化的进度和效果。

三、模式创新
针对以上存在的诸多问题，成果转化智能顾问应运而生。它基于人工智能大模型、自然语言处理（NLP）、机器学习算法、RAG（检索增强生成）技术、数据挖掘与聚类分析、知识图谱等先进技术和算法构建而成，是一个强大的智能体。

成果转化智能顾问有着显著的优势和功能来应对现有的困境。
一是大幅提升成果转化效率，加速技术落地进程。借助其 AI 驱动的自动化处理能力，该智能顾问可以快速完成技术图谱构建、成果推介书生成、成果汇编整理等原本需要大量人力投入的任务，从而大幅缩短成果转化周期，让科技成果更快地从实验室走向市场。
二是实现精准匹配对接，打通技术供需壁垒。凭借智能评价体系与应用场景匹配算法，智能顾问能对科技成果进行全面细致的多维度评价，并准确分析绘制出成果的应用场景和潜在合作对象，有效化解技术供需信息不对称这一难题。
三是构建智能决策支持体系，增强转化科学性。它可以对成果的技术成熟度、市场潜力、应用可行性等方面进行智能评估，为科研人员、企业以及管理部门提供数据驱动的决策参考，提高成果转化的战略性和成功率。
四是支持多场景灵活应用，赋能全链条服务生态。智能顾问能够灵活调用各类数智工具，适应不同业务场景下的任务分解、资源调度与自主执行需求，全面支撑从成果挖掘、筛选、包装到推广落地的全流程服务闭环。

总之，成果转化智能顾问以其独特的优势和强大的功能，为科技成果转化提供了全新的解决方案。它有望打破现有的诸多桎梏，促进科技成果更高效地转化为现实生产力，助力产学研深度融合，推动区域创新发展。欢迎前往科易网首页 全面了解。

观点作者：科易网技术转移研究院

来源：BIZKEEN