撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文脑机接口(BCI)捕捉大脑发出的电信号,然后对其进行分析以确定使用者想要做什么,并将这些信号转化为指令,例如用来帮助瘫痪者实现肢体运动和交流。脑机接口可以分为两类——侵入式脑机接口和非侵入式脑机接口,前者将电极通过手术植入大脑,能够直接从大脑中记录电信号,通常比将电极贴在头皮上的非侵入式脑机接口更准确。而非侵入式脑机接口的优点在于使用简单、风险也更低。那么,我们如何能够让更安全的非侵入式脑机接口的性能得到大幅提高呢?在大多数传统脑机接口中,包括控制计算机光标和机械臂,唯一的控制源就是解码后的大脑神经电信号。人类所执行的许多动作都是目标导向型的,其中动作是朝着目标位置进行的,例如你去点击电脑屏幕中的搜索栏、按钮和图标,抑或是拿起桌子上的杯子、钥匙,拉动门把手等待。在这些情况下,使用者在有限数量的可能目标之间进行权衡,一旦目标确定,人的行为往往会变得模式化,此时人工智能(AI)能过通过解读意图和辅助行动来提升脑机接口使用者的操控力。这种方法被称为“共享自主权”,即人类自己作为主驾(pilot)与人工智能作为副驾(AI copilot)共同操控,以实现脑机接口更高的性能。2025 年 9 月 1 日,加州大学洛杉矶分校的研究人员在 Nature 子刊 Nature Machine Intelligence 上发表了题为:Brain–computer interface control with artificial intelligence copilots 的研究论文。该研究显示,一个由人工智能(AI)担任副驾驶(copilot)的非侵入式脑机接口(即该脑机接口由使用者自己和 AI 协同控制)能够提升使用者的行动操控力,帮助瘫痪者更好地完成任务。这一人工智能增强的脑机接口(AI-BCI)能让瘫痪者在移动计算机光标或操作机械臂这类任务中的表现提升为单独使用脑机接口时的近 4 倍。摘要:撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文脑机接口(BCI)捕捉大脑发出的电信号,然后对其进行分析以确定使用者想要做什么,并将这些信号转化为指令,例如用来帮助瘫痪者实现肢体运动和交流。脑机接口可以分为两类——侵入式脑机接口和非侵入式脑机接口,前者将电极通过手术植入大脑
来源:小象科技观