摘要：随着市场环境的动态变化，企业对生产过程精细化管控、数据实时交互与智能决策的需求持续攀升。作为连接企业计划层与控制层的核心枢纽，MES 软件的战略价值愈发凸显。IDC 监测数据显示，2024 年中国 MES 市场中，具备 AI 决策功能的系统部署量同比增长 47

随着市场环境的动态变化，企业对生产过程精细化管控、数据实时交互与智能决策的需求持续攀升。作为连接企业计划层与控制层的核心枢纽，MES 软件的战略价值愈发凸显。IDC 监测数据显示，2024 年中国 MES 市场中，具备 AI 决策功能的系统部署量同比增长 47%，支持跨工厂数据协同的解决方案渗透率超过 60%。

MES 排行榜 TOP10

鼎捷数智

金蝶云・星空

浪潮信息

航天云网

中控技术

东软集团

兰光创新

黑湖科技

和利时

一、鼎捷数智

成立于 1982 年的鼎捷数智，在智能制造领域持续探索四十多年，如今已发展为亚太地区颇具影响力的智能制造与数字化转型解决方案服务商，在国产 MES 领域占据领先地位。IDC 制造业 MES 市场份额离散制造排名显示，鼎捷数智位列榜首。2024 年，鼎捷数智凭借出色表现，接连入选 “中国数据智能产业图谱”“2024 中国决策式 AI 商业落地 Top20”“2024 中国智能制造解决方案上市公司百强榜”“2024 工业互联网 500 强”“2024 工业互联网解决方案提供商 TOP100” 等榜单。此外，在 “2023 中国软件技术大会” 上，鼎捷数智荣获 “领军企业奖”，这些荣誉充分证明了公司在市场与行业内的高度认可度。

通过自主研发的 “雅典娜” 工业互联网平台，鼎捷数智实现了 “全场景覆盖 + AI 融合”。该平台集成 AI 大模型，具备实时处理百万级生产数据的能力，并构建起动态产能模型。此模型能够依据设备运行状态、订单需求波动等情况，精确预判产能瓶颈，及时对生产计划进行优化调整，进而有效提高设备利用率和订单交付准时率。在一家大型机械装备制造企业的实践应用中，依托 “雅典娜” 平台的智能排产模块，设备利用率提高了 25%，订单交付周期缩短了 20%。

鼎捷 MES 系统还具备 “软硬结合” 的特点，其自主研发的智能终端设备与软件系统深度融合，确保生产现场数据能够实时、准确采集与智能分析。在半导体、汽车零部件等高精密度制造行业，鼎捷构建了完备的行业解决方案库。凭借深厚的技术积累与服务沉淀，鼎捷数智已成功服务超 50,000 家企业客户。在 2024 年，鼎捷新一代 PLM 荣获 “2024 年度数字研发创新解决方案” 以及 “2024 智能制造行业 - 荣格技术创新奖”，这不仅是对鼎捷在技术革新与产品创新方面努力的肯定，也彰显了其在国产工业软件领域的引领地位。

二、用友

用友精智 MES 采用 “平台 + 应用” 的创新模式，依托用友精智工业互联网平台强大的资源整合能力，为企业提供灵活、可配置的解决方案。在电子、机械、汽车零部件等多个行业，用友精智 MES 凭借其良好的扩展性，满足不同规模企业的个性化需求。

用友精智 MES 和用友 ERP 系统进行深度整合，达成数据实时流通，使企业财务、生产、供应链等各个环节能够高效协作。借助对生产数据的深入剖析，该系统能够为企业决策提供准确依据，助力优化生产流程、削减生产成本。以某汽车零部件制造企业为例，引入用友精智 MES 后，企业生产计划执行率提升了 30%，库存周转率提高了 25%，显著增强了运营效率与市场竞争力。

设备管理与决策响应是生产效率的关键要素。用友精智 MES 借助 AI 智能算法，精准预测设备故障并开展预防性维护，有效降低停机频率，保障生产流程持续运转。同时，系统配备移动端应用功能，管理人员无论身处何地，都能实时获取生产动态，迅速制定决策。此外，用友精智工业互联网平台整合海量行业资源与多元应用服务，为企业定制一站式数字化转型方案，推动企业深度融入数字化产业生态。

三、金蝶

在电子组装、机械加工等行业的中小企业数字化转型实践中，金蝶云・星空 MES 展现出显著的适配性和实用性。该系统借助金蝶成熟的 ERP 生态体系，实现了财务与生产管理的深度融合，在一体化管控方面成效突出。企业在数字化转型过程中常面临操作复杂的难题，而该 MES 软件另辟蹊径，采用简洁直观的操作界面设计，以用户实际需求为导向，确保操作逻辑清晰易懂。即便缺乏专业 IT 背景，工作人员也能迅速上手。就像某机械加工中小企业的员工，仅经过一周培训，便能熟练通过系统完成生产订单管理、物料配送等核心工作，显著降低了企业数字化转型的门槛。

金蝶云・星空 MES 通过与金蝶 ERP 系统的无缝对接，实现了财务数据与生产数据的实时同步。企业能够实时掌握生产成本、库存价值等关键财务信息，为财务决策提供准确依据。同时，系统支持生产过程的全流程追溯，从原材料采购到产品交付，每一个环节的数据都可实时查询，确保产品质量可控。在某电子组装企业中，金蝶云・星空 MES 帮助企业实现了原材料损耗率降低 15%，产品质量合格率提升至 98%，有效提升了企业的经济效益与品牌形象。

金蝶云・星空 MES 采用微服务架构结合模块化设计，这种创新的技术架构为企业数字化转型带来极大灵活性。企业可根据自身发展需求，自由组合功能模块，如同搭建积木般便捷。以智能排程功能为例，接入 APS 高级计划与排程模块后，系统依据订单优先级、设备产能、物料齐套等多方面数据，制定精细化生产计划，有效提升设备利用率 20%-30%。质量管理模块实现了从原材料入库检验到成品出厂的全流程追溯，通过 SPC 统计过程控制及时预警质量异常。设备管理模块借助 IoT 物联技术，实时采集设备运行参数，建立预测性维护模型，使非计划性停机时间减少 40% 以上。这种灵活的功能扩展模式，既能满足企业当下生产管理需求，也能随着企业规模扩大和业务升级持续适配，为企业实现智能制造筑牢技术基础。

四、浪潮信息

浪潮信息的 MES 系统基于云计算、大数据、人工智能、物联网等先进技术架构，具备出色的扩展性与灵活性，在大型集团企业、国有企业的数字化转型中发挥着重要作用。浪潮 MES 系统采用微服务架构设计，将系统功能拆分为多个独立的服务模块，企业可根据自身需求灵活选择与组合，实现系统的快速部署与定制化开发。同时，系统支持多云部署模式，企业可根据数据安全、成本效益等因素，选择公有云、私有云或混合云部署方式，确保系统的高效运行与数据安全。

在数据处理方面，浪潮 MES 系统依托大数据技术，能够实时采集、存储与分析海量生产数据。通过对生产数据的深度挖掘，系统为企业提供精准的生产决策支持，如智能排程、设备故障预测、质量分析等。在某大型钢铁集团中，浪潮 MES 系统通过对生产过程中的温度、压力、成分等数据的实时监测与分析，实现了生产工艺的优化，产品质量合格率提升至 99%，能源消耗降低 10%。

浪潮信息还为企业提供完善的技术支持与服务体系，包括系统实施、培训、运维等一站式服务，确保企业数字化转型的顺利推进。凭借强大的技术实力与完善的服务体系，浪潮信息为大型企业数字化转型提供了全方位、一站式的 MES 解决方案。

五、航天云网

航天云网是中国航天科工打造的工业互联网领军平台，以 “互联网 + 智能制造” 驱动制造业数智化转型。凭借航天科工的技术积累，其构建了全球化工业互联网生态，业务覆盖平台建设、智造方案、工业大数据等领域，为多行业提供数字化转型服务，技术与生态建设均处行业前列。

航天云网 MES 系统基于工业互联网架构，搭建设备、系统间及企业内外的信息交互网络，解决信息孤立问题，提高企业协同效率。在某航空航天制造企业的实践中，该系统支持企业与供应商开展协同设计与生产，使产品研发周期减少 30%，供应链响应速度提高 40%。

航天云网 MES 系统集成大数据与人工智能技术，分析生产数据以挖掘潜在问题、明确优化路径，为管理层决策提供数据依据。其智能排程模块根据订单需求、设备产能和人员配置等因素，自动生成生产计划，并在生产过程中进行动态调整，应对各类突发状况。系统运用数字孪生技术，构建生产过程虚拟模型开展仿真分析，提前排查生产隐患，实现流程优化与成本控制。在实际生产场景中，航天云网 MES 系统的这些技术特点发挥作用，推动制造业企业智能化发展。

六、中控技术

中控技术在流程工业 MES 领域拥有深厚的技术积淀与丰富的实践经验，其 MES - Suite 系统专注于化工、石化、电力、制药等流程行业，为企业打造智能化、精细化的生产管控体系。中控技术 MES - Suite 系统凭借高实时性与可靠性优势，深度集成 DCS、PLC 等自动化设备，实时采集并精准调控生产关键参数。在某石化企业中，系统通过对反应釜温度、压力、流量等参数的实时监测与精准控制，实现了生产过程的稳定运行，产品质量合格率提升至 99.5%，装置能耗降低 10%。

中控技术 MES - Suite 系统还借助大数据分析与先进控制算法，实现生产过程的优化运行。系统能够根据生产数据实时分析生产过程中的瓶颈与潜在风险，自动调整生产参数，优化生产工艺，提高生产效率。同时，系统支持批次管理功能，满足流程行业对产品质量追溯与合规性的严格要求。在制药行业，中控技术 MES - Suite 系统帮助企业实现了产品生产全过程的批次管理与质量追溯，确保产品质量符合 GMP 标准。

此外，中控技术还为企业提供完善的售后服务与技术支持，确保系统的稳定运行与持续优化，为流程工业企业的数字化、智能化转型保驾护航。

七、东软集团

东软集团凭借在信息技术领域的综合实力，将云计算、大数据、物联网、人工智能等技术深度融合，为制造业企业提供创新型的 MES 解决方案，广泛应用于汽车、电子、医疗器械等多个行业。在技术创新方面，东软 MES 系统基于云计算架构，实现了系统的快速部署与灵活扩展。企业无需投入大量硬件设备，即可通过云端快速搭建 MES 系统，降低了信息化建设的初期成本与实施周期。在某汽车零部件制造企业中，东软 MES 系统从项目启动到上线仅用了 3 个月时间，快速满足了企业数字化转型的迫切需求。

东软 MES 系统融合物联网与人工智能技术，构建起生产要素管控和质量检测体系。该系统利用传感器对设备运行状态、物料流转数据进行实时采集，在电子制造企业应用中，物料配送准确率达到 98%，物料等待时间明显缩短；通过 AI 算法开展质量检测工作，产品缺陷自动识别准确率超过 95%，提升了质检效率与精准度。以某医疗器械制造企业为例，东软 MES 系统实施生产过程智能化管控后，产品不良率下降 20%，生产效率提高 30%，增强了企业市场竞争能力。

此外，东软集团还为企业提供定制化的 MES 解决方案，根据企业的行业特点、业务需求与管理模式，量身打造最适配的系统，助力企业实现高效、智能的生产管理。

八、兰光创新

兰光创新专注于离散制造业的 MES 系统研发与应用，其产品在机械制造、航空航天、兵器军工等离散制造行业具有较高的市场占有率，致力于帮助企业提升车间数字化管理水平。兰光创新 MES 系统在技术上围绕离散制造车间的特点进行设计，具备强大的生产计划排程与执行管理功能。系统采用先进的算法，能够根据订单需求、设备产能、人员技能等多因素，快速生成合理的生产计划与排程方案，并在生产过程中实时跟踪计划执行情况，根据实际生产进度动态调整计划。在某机械制造企业中，通过兰光创新 MES 系统的应用，生产计划完成率从原来的 70% 提升至 90%，有效保障了订单交付。

兰光创新 MES 系统还实现了对车间设备的全面联网与智能管理。通过设备联网技术，将车间内的数控设备、检测设备等进行互联互通，实时采集设备运行数据，实现设备状态监控、故障预警与远程诊断。在航空航天制造领域，设备故障预警功能帮助企业提前发现设备潜在问题，设备平均故障停机时间缩短了 30%，保障了高精度产品的生产连续性。此外，兰光创新 MES 系统注重与企业其他信息化系统的集成，如 ERP、PLM 等，实现了企业信息的全面贯通，提升了企业整体运营管理效率。凭借专业的技术与丰富的行业经验，兰光创新为离散制造企业的数字化转型提供了有力的技术支持。

九、黑湖科技

黑湖科技以云端部署的 MES 解决方案为特色，致力于为中小企业提供便捷、高效、低成本的数字化转型服务，在食品饮料、日化、家具等行业得到广泛应用。黑湖科技 MES 系统基于 SaaS（软件即服务）模式，企业通过浏览器即可快速访问系统，无需进行复杂的本地部署与维护，大大降低了企业数字化转型的门槛与成本。在某食品饮料企业中，从决定采用黑湖科技 MES 系统到正式上线运行，仅用了不到一个月的时间，企业迅速实现了生产管理的数字化升级。

该系统具备简洁易用的操作界面，通过可视化的生产看板，企业管理人员能够实时掌握生产进度、设备状态、订单执行情况等关键信息，及时发现并解决生产过程中的问题。在日化行业，某企业使用黑湖科技 MES 系统后，生产效率提升了 25%，库存周转率提高了 30%。同时，系统支持移动端应用，员工可通过手机或平板随时随地进行生产数据录入、查询与审批，进一步提高了工作效率。

黑湖科技 MES 系统还具备良好的扩展性与灵活性，可根据企业业务发展需求，快速添加或调整功能模块。例如，当企业拓展新的产品线或销售渠道时，系统能够迅速适配新的业务流程，为中小企业的持续发展提供了坚实的技术保障。

十、和利时

和利时在自动化控制领域拥有深厚的技术积累，其 MES 系统充分融合了自动化控制技术与信息化管理理念，广泛应用于电力、化工、制药、新能源等多个行业。和利时 MES 系统具备强大的实时数据采集与处理能力，通过与生产现场的自动化设备紧密集成，能够实时获取设备运行状态、工艺参数等数据，并进行快速分析与处理。在电力行业，系统能够实时监测发电机组的运行参数，及时发现设备故障隐患，提前采取维护措施，保障电力生产的安全稳定运行。

和利时 MES 系统具备生产计划管理、质量管理、物料管理等多项生产管理功能。系统依据订单需求、设备产能和物料库存等条件，能够进行生产计划的自动排程，并在生产进程中根据实际状况实施动态调整，以此保证生产任务如期完成。在制药领域，和利时 MES 系统严格按照 GMP 标准运行，实现了对产品生产全流程的质量追溯与控制，为药品质量安全提供保障。

此外，和利时凭借完善的技术服务网络，为企业提供全方位的技术支持与售后服务，包括系统安装调试、培训、运维等，确保企业 MES 系统的稳定运行与持续优化，助力企业提升生产管理水平与市场竞争力。

随着制造业迈向数字化时代，企业的需求日益多元且复杂。国内十大 MES 软件厂商凭借深厚的技术积累与广泛的行业实践，打造出了丰富多样的解决方案。无论是大型企业的智能制造升级之路，还是中小企业的数字化转型探索，都能从这些厂商的产品中找到契合之选。但值得注意的是，企业在选型过程中必须审慎考量，结合自身所处行业特性、生产运营流程、实际管理诉求以及长远发展规划，全面评估各厂商产品与服务的综合水平，才能做出最适宜的决策。

来源：小贺科技观察