摘要：2025年7月，马克·扎克伯格高调宣布组建Meta超级智能实验室，砸下数十亿美元，还开出九位数年薪，从OpenAI、谷歌等对手那里挖来50多名核心成员。

2025年7月，马克·扎克伯格高调宣布组建Meta超级智能实验室，砸下数十亿美元，还开出九位数年薪，从OpenAI、谷歌等对手那里挖来50多名核心成员。

当时这支队被不少人叫做行业“梦之队”，可才过两个月，队伍就散了架。

EthanKnight、AviVerma这些从OpenAI来的研究员，有的刚入职不到一个月，转身就回了老东家。

不光是技术骨干，连MetaAI的产品管理总监ChayaNayak，也传出要去OpenAI的消息。

老实讲，Meta的手笔不可谓不大。

扎克伯格亲自用邮件、WhatsApp联系目标，学的是OpenAI联合创始人GregBrockman的挖人路数。

招来的人里，光谷歌AI专家就有13个，苹果工程师3个，算下来薪酬总包加起来有1亿美元。

OpenAICEOSamAltman当时在内部备忘录里骂这事儿“令人反感”，说“数不清他们想挖走多少人去当首席科学家”。

可重金堆出来的队伍，为啥留不住人？

有人说是Meta内部折腾得太厉害，AI部门这两年重组了好几次，谁也说不准下一次调整会动到哪块。

本来想安安心心搞研究的人，心里难免打鼓。

但更深层的原因，怕是和“心气”有关。

这些从OpenAI出来的研究者，早就习惯了那里的技术氛围，大家凑在一起不是为了应付KPI，而是真觉得能在前沿AI领域搞出点新东西。

到了Meta，资源是多，可那种对技术的纯粹追求，好像被稀释了。

薪资固然重要，但对于顶尖AI研究者而言，能让技术理念顺畅落地的环境，恐怕比数字更有分量。

在Meta的人才流动引发关注的同时，另一家新兴实验室的动作同样值得留意。

前OpenAICTOMiraMurati今年2月创办的ThinkingMachinesLab，最近被发现把普林斯顿大学的陈丹琦“拉”了进来。

陈丹琦在自然语言处理领域的分量，圈内人都清楚。

她的论文被引用超7.5万次，单是RoBERTa模型那篇就被引了3.6万多次。

这次她的GitHub和HuggingFace主页邮箱，都换成了“thinkingmachines.ai”，这正是那家实验室的官方域名。

虽说个人主页还没正式宣布，但按实验室的规矩，这事儿基本没跑了。

这家才成立半年的实验室，三分之二的人都来自OpenAI。

他们接着做前沿多模态AI模型，路子和OpenAI当年差不多。

陈丹琦这样的学界大牛愿意加入，与其说是看重实验室的资源，不如说是认同这股“OpenAI系”的劲儿。

大家说话能说到一块儿，做事能想到一处，这种默契，不是靠钱能堆出来的。

如此看来，“OpenAI系”这股力量，已经悄悄成了AI圈的“隐形纽带”。

不光是ThinkingMachinesLab，像Anthropic、SafeSuperintelligence这些火起来的AI公司，创始人都在OpenAI待过。

他们带着在OpenAI养成的技术思路、合作习惯，分散到不同地方，却又像一张网，把整个行业的创新节点串了起来。

Meta的高薪留不住人，新锐实验室却能吸引大牛，这背后藏着一个简单的道理：

对顶尖人才来说，平台大小、薪资多少是基础，但能不能“做自己想做的事”“和对的人一起做事”，往往更关键。

OpenAI当年打下的技术底子、培养的团队文化，正通过这些流动的人才，慢慢渗透到整个行业。

说不定再过些年，人们回头看现在的AI圈，会把OpenAI和当年的仙童半导体、PayPal放在一起。

那些从一个地方走出来，又在不同地方开出花的人，往往才是推动一个行业往前走的真正力量。

小扎的实验室遇到的坎儿，或许只是这股力量正在成形的一个注脚而已。

来源：喵喵大娱一点号