摘要：这波 AI 浪潮可以把所有 Apps 重做一遍。按照简洁、优雅、实用的原则，这就分享 3 个最近在用的优秀应用。

这波 AI 浪潮可以把所有 Apps 重做一遍。按照简洁、优雅、实用的原则，这就分享 3 个最近在用的优秀应用。

1. GitHubHunt

这是一个独立开发者的作品，希望通过 AI 对话帮你找到最合适的代码仓库的项目。

项目地址：

开发者经过最近一段时间的打磨，加上系统性地学习 RAG 方向的知识，项目做了一些整体优化，产品形态做成主流的 AI ChatBot + Tool Call 的形式，通过指令调用相应的工具，下面是一些功能演示：

自然语言搜索

限定从我的 starred 列表中检索：（使用 --user 参数）

阅读仓库 README 文档并总结核心功能

使用前使用 GitHub 账号授权登录，响应速度很快，可以帮助到不少 GitHub 深度用户。赶紧去试试吧。

2. Nikki

这个改名后的新项目总算是解决了旁路有模式下 IPV6 无法连接的问题，相较于臃肿的其它软件，这个程序让人耳目一新，整体设计和交互简洁优雅，内置的 Zashboard 将前端体验拉升到了专业级别。

3. Kagi

在使用 Perplexity 中总感觉「搜索」应该还有一种发展方向：以订阅制为核心，摒弃广告驱动的商业模式，追求高质量、无干扰的信息检索体验。

项目地址

之前推荐过的 Perplexity 以「AI 驱动的答案引擎」为定位，融合大语言模型（LLM）与实时网络搜索，试图超越传统搜索的「链接罗列」，直接生成上下文化的答案。Kagi 是「工具」，赋予用户主动权；Perplexity 是「伙伴」，主动为用户解构复杂性。两者的设计哲学差异决定了它们并非直接竞争，而是各自填补了信息获取的不同需求缺口。

从这其中，我突然有了一个灵感：设计一款融合 Kagi 和 Perplexity 的搜索引擎会怎样？ 下次更新我来填坑，插个眼。

来源：狗与鹿官方账号