摘要：2025年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）正式发布，明确提出到2027年实现人工智能与六大重点领域深度融合，并将“提升模型基础能力”“加强数据供给创新”列为八大基础支撑能力的核心任务在此背景下，一脉阳光（02522.HK

2025年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）正式发布，明确提出到2027年实现人工智能与六大重点领域深度融合，并将“提升模型基础能力”“加强数据供给创新”列为八大基础支撑能力的核心任务在此背景下，一脉阳光（02522.HK）最新公告实现医学影像数据合规交易的 “从 0 到 1” 突破，又通过配售募资加码数据与 AI 领域，以 “数据价值发掘 - 影像基座大模型 - 商业化落地” 的闭环逻辑，稳稳占据医疗 AI 赛道先发优势。

数据交易 “破冰”：从 “沉睡资产” 到 “可交易资本”，打开行业价值新空间

医疗数据的合规流通是 AI 发展的核心前提，而一脉阳光近期在数据合规流通方向上的动作频频 ——2025 年 9 月1日，其CT 胸部病变精标注数据集通过北京国际大数据交易所（北数所）审核并完成首批交易，正式打通医学影像数据合规交易全链路。

此次交易的核心价值，在于解决了医疗数据 “合规难流通、价值难变现” 的行业问题。该数据集经专业去标识化处理，严格符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求，既保留临床参考与模型训练价值，又保障用户隐私；交易全流程依托北数所完成，从挂牌登记、供需撮合到履约监督，实现 “合法、合规、安全、可控”。这一突破并非偶然，此前一脉阳光各数据集已率先通过上海数据交易所审核上架，7 月更入选北京市首批 “行业高质量数据集资源成果”成为医疗健康领域唯一入选的医学影像标注数据集，其数据合规性与专业性已获多项官方权威认可。

对行业而言，此次交易的意义远超单一商业行为：它跑通的“数据合规治理→标准化产品化→平台挂牌→撮合交易” 的完整通路，让医学影像数据从 “临床辅助资料” 转变为可流通的核心生产要素；对一脉阳光自身，这标志着其盈利模式从 “传统医疗服务收费” 向 “传统医疗服务 + 数据服务双驱动” 升级 —— 长期积累的高质量影像数据转化为可增值的数字资产，为公司打开增长第二曲线，也为医疗 AI 行业提供了数据价值发掘的 “可复制样本”。

配售资金精准 “输血”：5.62 亿港元加码，筑牢数据与 AI 双壁垒

政策红利期，资本投入是抢占先机的关键。2025 年 8 月，一脉阳光完成新 H 股配售，募资 5.62 亿港元，其中40% 专项用于数据及 AI 领域发展，这一资金布局与国务院 “数据供给创新”“模型基础能力提升” 的政策要求高度契合，成为其巩固行业地位的 “强心剂”。

从资金用途看，一脉阳光的投入极具战略针对性：一方面，加大对医学影像数据挖掘、标注及清洗技术的投入，进一步扩大数据优势 —— 目前公司已建成国内规模最大、增长最快的医学影像数据库，覆盖 115 家影像中心的服务网络年新增数据近千万例，涵盖 CT、MR 等多模态影像，资金注入将加速其标准化数据集的扩容与质量提升，强化 “数据越多 - 模型越准 - 应用越广” 的正向循环；另一方面，资金将用于 AI 应用平台研发，重点支撑影像基座大模型的迭代与商业化落地，为后续多部位 AI 产品开发提供技术储备。

值得注意的是，一脉阳光的数据优势不仅在于 “量”，更在于 “合规可控”。通过自有数据治理架构与隐私计算技术，实现数据 “可用不可见”，解决了医疗机构数据共享的核心顾虑。

影像基座大模型 “掌舵”：以数据为燃料，重塑医疗 AI 效率与场景

如果说数据是医疗 AI 的 “燃料”，那么影像基座大模型就是 “引擎”。一脉阳光孵化的影禾医脉推出的全球首个多模态全流程医学影像基座大模型 “影禾觅芽 ®”，正是其抢占 AI 先机的核心技术壁垒 —— 该模型以千万级标准化数据预训练，通过 “基座预训练 + 下游微调” 模式，将 AI 产品开发周期缩短 70% 以上，实现医疗 AI 从 “单点突破” 到 “全流程赋能” 的跃迁。

而随着数据交易的推进，更多高质量标注数据将反哺模型训练，进一步提升其泛化能力 —— 未来，一脉阳光计划加速多部位影像大模型落地，2025 年10月即将发布首款按部位设计的 AI 产品，覆盖胸部 CT 平扫全流程，直击基层医疗痛点：在分级诊疗场景中，县域医院可借助该 AI 产品充当 “第二双眼睛”，解决 “部位级问题一键辅助检出” 的现实使用问题。

此外，一脉阳光还与华为医疗军团、蚂蚁、讯飞等联合研发大模型一体机、应用端数据产品等，将应用场景从影像诊断拓展至健康管理、医保服务，形成 “数据 - 模型 - 产品 - 临床反馈” 的完整闭环。这种 “全场景覆盖” 的布局，既符合《意见》“人工智能 + 民生福祉” 的目标，也让 “影禾觅芽 ®” 从单一技术工具升级为行业生态平台 —— 通过开放 API 接口吸引第三方开发者，推动 “技术平权”，既响应政策 “开源生态繁荣” 的倡导，又打开技术变现的增量市场。

锚定医疗 “下半场”：数据与大模型共筑行业竞争核心

随着国务院 “人工智能 +” 行动落地，医疗服务行业已进入 “下半场”，竞争焦点从 “传统服务能力比拼” 转向 “数据合规治理能力、高质量数据储备、数据价值转化效率” 的综合实力较量 —— 而一脉阳光通过数据交易、资金投入、大模型研发的策略，已在这场竞争中占据有利位置。

从行业趋势看，影像数据作为医疗数据中体量最大、临床价值最高的品类之一，已经成为驱动医疗 AI 创新的核心要素。一脉阳光的实践证明，只有打通 “数据合规流通 - 模型迭代优化 - 场景商业化落地” 的闭环，才能真正释放医疗数据的价值：2025 年上半年，其赋能业务收入爆发式增长，基本面持续向好；海外布局上，公司已与香港医思健康达成联盟，计划 2025 年下半年拓展至新加坡、马来西亚及中东市场，既契合《意见》“人工智能 + 全球合作” 的方向，也借助国际资本力量提升全球竞争力。

其经验也为行业提供启示：在政策红利与技术变革的共振下，唯有以合规数据为基础、以基座大模型为核心、深度绑定临床需求的企业，才能在医疗 AI 的浪潮中脱颖而出。当医疗数据从 “沉睡” 走向 “流通”，当影像大模型从 “技术” 变为 “生产力”，一脉阳光正以超前布局，定义医疗 AI 的未来 —— 这场以 “数据价值发掘” 与 “影像基座大模型” 为核心的竞速赛，已然开启。

来源：市值风云APP