摘要：在人工智能技术的浪潮中，“人工智能+”正逐步渗透至各行各业，而大模型作为这一领域的先锋，正为产业的蓬勃发展注入强劲动力。视频大模型作为其中的佼佼者，正深度融入并改变着产业格局。为了深入了解视频大模型的现状与未来，我们采访了快手的人工智能专家。

在人工智能技术的浪潮中，“人工智能+”正逐步渗透至各行各业，而大模型作为这一领域的先锋，正为产业的蓬勃发展注入强劲动力。视频大模型作为其中的佼佼者，正深度融入并改变着产业格局。为了深入了解视频大模型的现状与未来，我们采访了快手的人工智能专家。

快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人盖坤解释道，人工智能大模型是基于海量数据和强大算力，通过深度学习算法训练出的超大规模人工神经网络，可以被视为人工智能技术的“基石”或“动力源”。这些大模型根据应用领域的不同，被细分为多种类型，如专注于语言的DeepSeek、致力于基础科学的磐石，以及快手的可灵——一个典型的视频大模型。

可灵视频大模型专为AI时代的视频内容创作而生，旨在推动内容产业向智能化、高效化、低门槛化迈进。盖坤介绍，借助视频大模型，创作者不再完全依赖于摄像镜头，而是可以通过算法驱动生成想要拍摄的内容。这一技术的关键在于生成效果和可控性。通过自主研发的高效模型架构和流匹配算法，快手可灵在模拟物理规律、响应复杂用户输入方面取得了显著提升，使得角色运动更加真实，画面表现更加连贯和完整。

目前，AI视频生成技术已在广告、电商、短剧、教育等多个领域得到广泛应用，极大地提高了制作效率并降低了成本。以一部人工智能生成内容（AIGC）短剧为例，在快手可灵的辅助下，整体剧集的制作时间仅为传统制作时间的三分之一。技术的落地需要市场的验证，2025年第二季度，可灵的收入超过2.5亿元，其中近70%来自专业创作者。海外创意平台Freepik接入了多个全球各地的视频生成大模型，而快手可灵生成的视频数量超过了其他所有模型的总和，这凸显了中国技术团队在场景理解、用户体验等方面的卓越能力。

然而，人工智能视频生成技术的发展并非一帆风顺。盖坤指出，当前仍面临一致性、合理性等技术挑战，同时需要警惕版权归属、虚假内容传播等问题。为了确保技术的安全、可靠，必须同步提升模型能力与治理能力，不断完善治理机制。

随着《人工智能全球治理行动计划》的发布，推动人工智能向善发展、普惠应用已成为共识。在这一背景下，快手等科技企业正积极履行社会责任，通过技术创新和治理机制的完善，为人工智能技术的健康发展贡献力量。

来源：ITBear科技资讯