摘要：在数字经济占GDP比重突破41.5%的时代背景下，数据要素市场化配置正经历历史性变革。2023年《数字中国建设整体布局规划》的出台，标志着我国数据资产化进程进入政策驱动与市场实践深度融合的新阶段。随着数据资产"入表"会计处理规范的落地实施，一场涉及万亿级数据资

数字中国政策加码，数据资产入表会计成人才培育新焦点
（引言）在数字经济占GDP比重突破41.5%的时代背景下，数据要素市场化配置正经历历史性变革。2023年《数字中国建设整体布局规划》的出台，标志着我国数据资产化进程进入政策驱动与市场实践深度融合的新阶段。随着数据资产"入表"会计处理规范的落地实施，一场涉及万亿级数据资产价值释放的人才争夺战正在悄然展开。一、政策驱动下的制度创新体系
（1）顶层设计的战略突破《数字中国建设整体布局规划》创新性提出构建"2522"整体框架，即夯实数字基础设施和数据资源体系"两大基础"，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设"五位一体"深度融合。其中数据资产化作为核心支撑工程，明确要求2025年前实现数据要素市场体系初步建立，数据资源总量突破100ZB（泽字节）。
财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》突破性地将数据资源分为"入表"和"不入表"两类管理。符合"过去交易或事项形成""合法拥有或控制""预期带来经济利益"三大特征的数据资源，可确认为无形资产或存货进行会计处理。这一制度创新使企业数据资产首次具备财务报表显性化条件，据安永测算，仅A股上市公司就将释放超2.8万亿元表外数据资产。
（2）地方实践的创新探索浙江率先构建"数据资产确认-价值评估-入表操作-融资应用"全链条制度体系，杭州数据交易所创新推出数据资产质押融资产品，某电商平台用户画像数据包通过质押获得8000万元授信。广东建立数据资产"入表"操作指引，深圳40家试点企业累计入表数据资产达47.6亿元，带动数据要素相关投资增长32%。
（3）标准体系的加速构建全国信标委主导制定的《数据资产确认工作指南》等12项国家标准进入征求意见阶段，重点解决数据资源确权、计量、披露等关键问题。中国电子信息行业联合会发布的T/ZCX 007-2024《数据资产会计处理规范》行业标准，首次明确数据资产折旧摊销、减值测试等具体会计处理规则。
二、产教融合的人才培养新范式
（1）三维度能力模型构建"数据要素×"人才培养工程建立"技术+经济+法律"复合能力框架：技术维度涵盖数据清洗、脱敏、标注等处理能力；经济维度包括成本归集、价值评估、收益分成等计量能力；法律维度涉及数据权属认定、跨境传输合规等风控能力。课程体系覆盖从数据采集到资产证券化的12个核心环节。
（2）分层式认证体系设计初级证书聚焦数据资产确认与计量基础能力，中级证书强化数据资产评估与交易实务能力，高级证书培养数据资产战略管理与资本运作能力。认证考试采用"理论考核+案例分析+沙盘模拟"三维测评体系，引入区块链技术实现学习成果的不可篡改存证。
（3）产教协同培养模式华为联合高校开发"数据资产师"微专业，将企业真实数据治理项目转化为教学案例。普华永道推出"数据资产审计"实训平台，模拟数据资源确权、评估、入表全流程操作。截至2024年5月，全国已建成23个数据要素产业学院，年培养规模突破1.2万人。三、数据人才的市场价值重构
（1）岗位需求的结构性变化企业端：数据治理专家、首席数据官岗位需求同比增长215%，重点负责数据资源确权、成本归集和资产台账管理。某汽车集团设立数据资产管理部，团队规模达80人，负责200余项数据资产的标准化入库。
金融端：数据资产评估师、数据资产审计师成为新兴职业，银行机构组建专门团队开展数据资产抵质押融资业务。工商银行数据资产金融服务中心已为23家企业提供数据资产估值服务，累计授信额度达15.7亿元。
（2）薪酬体系的跃升机制基础岗位（数据资产专员）起薪15-25K，中级岗位（数据资产评估师）年薪可达40-60万元，高级岗位（数据资产总监）年薪突破百万。某互联网大厂为引进数据资产化专家，开出"现金+数据资产收益分成"的复合薪酬方案。
（3）职业发展的增值空间持证人员可参与数据资产证券化等创新业务，某券商数据资产ABS项目团队年终奖达24个月薪资。地方政府将数据资产师纳入高层次人才目录，杭州对持高级证书者给予80万元购房补贴。（结语）当数据资产入表从会计规范升维为企业战略能力，人才培养正在经历从"技术应用"到"价值创造"的范式革命。随着数据资产确认率从试点期的12.7%向规模化阶段的35%目标迈进，既懂数据科学又通晓价值管理的复合型人才，将成为撬动数字经济高质量发展的核心支点。在这场生产要素革命中，人才培育体系与市场价值体系的同频共振，正在重塑数字时代的核心竞争力格局。

来源：数据小目标