小扎挽留失败 AI大神出走毒鸡汤反噬 Meta重组风波

摘要：决定艰难。人才与算力高度集中。然而。在Google Brain、DeepMind和Meta度过7.5年后。他感受到一种驱动力——去承担不同类型的风险。

Meta的超级智能实验室刚启幕。资金充足。算力强大。小扎亲自喊口号。人人都有超级智能。愿景宏大。

但突然。研究科学家Rishabh Agarwal官宣离职。推特上。他写道：这是我在@AIatMeta的最后一周。

决定艰难。人才与算力高度集中。然而。在Google Brain、DeepMind和Meta度过7.5年后。他感受到一种驱动力——去承担不同类型的风险。

你以为这是套话？不。他补刀了。Mark和Alexandr Wang的愿景极具吸引力。但最终。他遵循小扎自己的建议：「在一个变化如此之快的世界里，你能冒的最大风险就是不冒任何风险。」

笑死。毒鸡汤成了辞职理由。讽刺至极。

Meta近期招聘激进。小扎亲自出马。邮件。WhatsApp。挖角OpenAI、Google。开出的薪酬高达九位数美元。有时总包1亿美元。疯狂。

截至8月中旬。Meta从OpenAI挖走超20人。Google至少13人。苹果3人。xAI3人。Anthropic2人。总计新员工超过50名。阵容豪华。

但传言四起。Meta已冻结AI招聘。缩减规模。重组团队。AI业务分为研究、训练、产品、基础设施四个核心。TBD Lab待定。AGI基金会团队解散。动荡。

Rishabh或许受此影响。但他绝非混日子。在Meta短短几个月。推动「思考型」模型后训练进展。成果显著。

具体：通过RL扩展。将80亿参数稠密模型推到接近Deepseek-R1性能。中期训练使用合成数据。更好启动RL。开发更优的on-policy蒸馏方法。技术硬核。

履历亮眼。本科印度理工孟买。计算机科学。博士在Mila。深度强化学习。师从Aaron Courville和Marc Bellemare。精英。

Google Scholar显示。论文影响力大。Gemini 1.5引用超2500次。Gemma 2超1200次。2021年论文如《Deep Reinforcement Learning at the Edge of the Statistical Precipice》也高引。学术总数超1万次。h-index 34。i10-index 41。覆盖多模态、开放语言模型、可解释神经网络、离线强化学习。全才。

工作经历：麦吉尔大学兼职教授。2024年9月起。此前Google DeepMind研究科学家。聚焦强化学习。Google Brain五年。高级研究科学家。NeurIPS 2021最佳论文奖。Waymo实习。经验丰富。