摘要：索引优化：确保高频查询字段有合适索引。SQL优化：减少全表扫描、避免不必要计算。事务与锁优化：避免长事务、使用批量插入。架构优化：数据量大时进行读写分离或分库分表。硬件和配置优化：升级硬件和 MySQL 参数调优。
MySQL 是面试中必问的模块，而 MySQL 中的优化内容又是常见的面试题，所以本文来看“工作中优化MySQL的手段有哪些？”。
工作中常见的 MySQL 优化手段分为以下五大类：
索引优化：确保高频查询字段有合适索引。SQL优化：减少全表扫描、避免不必要计算。事务与锁优化：避免长事务、使用批量插入。架构优化：数据量大时进行读写分离或分库分表。硬件和配置优化：升级硬件和 MySQL 参数调优。索引优化包含以下内容：
高频字段需要创建索引：对于读多少写的场景，一定要创建正确的索引，避免全表扫描，提升查询效率。避免索引失效：在有索引的前提下，确保索引不会失效，因此需要避免一些导致索引失效的场景，例如以下这些：联合索引未遵循最左匹配原则。使用列运行或内置函数导致索引失效。like 查询未非前缀模糊查询。隐私类型转换等。避免回表查询：如果查询只需要索引字段，避免回表，例如以下示例：-- 原始查询（需回表）SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100;-- 优化为覆盖索引ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_status (user_id, status);SELECT user_id, status FROM orders WHERE user_id = 100;只查询需要的字段，减少数据传输和内存占用：
-- 不推荐SELECT * FROM products;-- 推荐SELECT id, name, price FROM products;大数据量分页时，避免 LIMIT 100000, 10，而是使用上次查询 ID 作为起始 ID 进行查询：
-- 原始分页（性能差）SELECT * FROM logs ORDER BY id LIMIT 100000, 10;-- 优化：使用游标分页（记录上一页最后一条的 id）SELECT * FROM logs WHERE id>100000 ORDER BY id LIMIT 10;确保关联字段有索引，使用小表驱动大表。例如以下示例：
-- 小表（emp）驱动大表（dept）SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;长事务会导致锁竞争和回滚段膨胀：
-- 不推荐：事务中包含耗时操作BEGIN;UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;-- 执行其他耗时操作...COMMIT;-- 推荐：尽快提交事务使用批量插入代替逐条插入：
-- 不推荐INSERT INTO logs (msg) VALUES ('a');INSERT INTO logs (msg) VALUES ('b');-- 推荐INSERT INTO logs (msg) VALUES ('a'), ('b');数据量比较大时，可采取以下措施：
读写分离：采用数据库的读写分离架构，将读操作和写操作分布到不同的数据库服务器上。这样可以减轻主数据库的负载，提高读操作的性能。在查询每个年龄段的用户时，可以将查询请求发送到从数据库上，从而提高查询的并发处理能力和响应速度。MySQL 常见的优化手段包含 5 大类，索引优化、SQL 优化、事务和锁优化、架构优化和硬件及配置优化。你还知道哪些优化手段呢？欢迎评论区留下你的答案。
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来源：磊哥聊编程
