摘要：打开电脑，让GPT写代码；吩咐设计，让Midjourney出图；安排任务，让Claude做规划——看起来团队已经AI化，效率应该翻倍才对。但现实却是：产品依然延期，员工反而更忙，效率不升反降。

打开电脑，让GPT写代码；吩咐设计，让Midjourney出图；安排任务，让Claude做规划——看起来团队已经AI化，效率应该翻倍才对。但现实却是：产品依然延期，员工反而更忙，效率不升反降。

问题出在哪里？吴恩达的发言一针见血：大多数团队只是在“表演AI”，而不是真正用AI做事。

作为Google Brain创始人，现任AI Fund掌舵人，吴恩达看过无数团队的AI化实践。他发现一个惊人反差：AI能力每月都在飞跃，但团队使用AI的能力却停滞不前。真正可怕的不是不会用AI，而是自以为会用AI。

▍从“AI辅助”到“AI执行”的鸿沟

有些团队曾经陷入这样的困境：每天早上开会分配任务，然后各自去找AI帮忙，最后再把AI的产出拼接起来。看起来每个人都在用AI，实际上却增加了更多协调成本。

直到有些人意识到问题所在：人们把AI当成了更快的搜索引擎，而不是可以托付任务的执行者。

现在，进化到会直接告诉AI：“这是本周要上线的需求，请列出开发计划，编写代码，完成测试，并部署到预发环境。”然后，AI真的会把这件事完整地做完。

这种转变看似简单，实则需要对工作流程进行彻底重构。就像吴恩达说的：“重点不在于AI多聪明，而在于它能不能把一件事情完整的做好。”

▍小团队正在用AI颠覆传统组织

有趣的是，规模越小的团队，越容易实现真正的AI化。

有些初创公司只有3个人，却完成了过去需要10人团队的工作量。他们的秘诀不是加班，而是重新设计了工作流程：所有重复性工作都交给AI，人类只做决策和创意。

相反，很多大公司还在用“人海战术”：招更多人来管理AI，设置AI协调员，成立AI监督组……结果就是组织越来越臃肿。

吴恩达对此看得很透：“有团队问我需要招多少人，我都会反问：为什么不是需要多少个AI组件？”

▍产品经理正在成为AI时代的瓶颈

最让人意外的是：工程师们已经能用AI快速实现功能，产品经理却成了拖慢进度的环节。

传统的产品开发流程是：市场调研→需求文档→原型设计→评审会议→开发上线。现在AI可以在一天内完成开发和测试，但产品决策还要花两三周。

这让人想起吴恩达的观察：“现在的瓶颈已经从写代码转移到了产品决策。”AI把执行门槛降到了最低，却把决策质量要求提到了最高。

优秀的PM不再需要写出完美的文档，但必须能快速理解用户、快速试错、快速调整。就像打篮球快攻，没时间让你慢慢想战术，必须瞬间做出最佳判断。

▍全员AI化不是口号，而是生存必需

有些人会发现，财务总监成了AI用得最好的人。

财务让AI自动审核合同、提取付款信息、生成财务报表，甚至预测现金流。现在财务团队5个人干完了过去20人的工作量，而且准确率更高。

这印证了吴恩达的观点：“不是每个人都要会写代码，但每个人都要能清楚地告诉AI要做什么。”

未来的职场，不会用AI的员工就像今天不会用电脑的员工——不是能力问题，是生存问题。

▍真正的AI化需要推倒重来的勇气

人们花了两年时间才明白：真正的AI化不是给现有流程加上AI工具，而是用AI重新定义工作方式。

现在我们的原则是：任何新任务来时，先问“AI能全部完成吗？”→“AI能完成多少？”→“需要多少人配合AI？”

结果让人惊讶：很多我们认为必须由人完成的工作，AI其实都能做得更好。而人类的价值，体现在那些真正需要创意、洞察和决策的地方。

吴恩达说得好：“最有竞争力的不是最聪明的团队，而是最会用AI的团队。”但什么是“真正会用”？大概就是，要把AI当同事，而不是工具；要重新设计工作流，而不是简单替代；要让决策速度匹配执行速度；要实现全员AI化，而不只是技术团队。

AI不是万能药，但会用AI的团队正在淘汰不会用的团队——这个速度，比所有人想象的都要快。

AI不是终点，而是重新定义价值的起点

AI带来的不是效率危机，而是价值革命。当执行成本趋近于零，人类智慧的真正价值才刚刚开始彰显——就像内燃机解放了体力劳动，AI正在解放脑力劳动。

这场变革不是在取代人类，而是在追问：当机器能完成绝大多数工作时，什么才是唯有人类能创造的独特价值？

吴恩达的警示实则是种启示：AI化不是技术的终点，而是组织进化的新开端。最成功的团队不再是那些拥有最多人才的团队，而是最先找到人机协作最优解的团队。

他们理解到，AI不是另一个需要管理的工具，而是需要对话的合作伙伴；不是对现有流程的优化，而是对工作本质的重新想象。

未来十年，我们会看到两种组织加速分化：一种在“表演AI”中继续内卷，另一种则用AI重构生产关系。而分野的关键，恰恰在于是否有勇气承认——真正的AI化，始于放下“人类中心主义”的傲慢，终于找到“人机共生”的新平衡。

这或许就是AI最大的骗局：它假装是个工具，让我们误以为只需要学习新技能；实则它是面镜子，照出我们工作方式中所有不合理之处；它更是个支点，正在撬动人类文明数百年来积累的组织范式和生产逻辑。

人类从未被技术淘汰，只会被固守旧模式的自己淘汰——AI时代亦然。

来源：红熊AI