Meta 首席科学家炮轰人形机器人：价值千亿的豪赌还是科技骗局？

摘要：在最新一期科技播客中，Meta 首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）以犀利言辞直击当前火热的机器人赛道，直言“人形机器人的惊艳演示背后，藏着一个行业的集体幻觉”。这番言论犹如冷水泼向正在狂欢的资本与科技圈，引发行业震荡。

在最新一期科技播客中，Meta 首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）以犀利言辞直击当前火热的机器人赛道，直言“人形机器人的惊艳演示背后，藏着一个行业的集体幻觉”。这番言论犹如冷水泼向正在狂欢的资本与科技圈，引发行业震荡。

杨立昆毫不留情地指出，当前机器人虽然能在实验室完成倒水、搬箱子等预设动作，但其本质仍是“程序木偶”。他以波士顿动力机器人为例：“当它完成一个后空翻时，观众惊叹的其实是工程师提前编写的数千行代码，而非机器『理解』了物理世界。”相比之下，普通家猫无需训练就能自主完成跳跃、平衡等高难度动作，这种生物本能背后的感知与决策能力，恰恰是当前 AI 系统最致命的短板。

这位图灵奖得主更将矛头指向自动驾驶领域。特斯拉等企业鼓吹的“完全自主驾驶”被其称为“科技乌托邦”：“我们连让 AI 系统理解『为什么雨天刹车距离变长』这种常识都做不到，谈何应对复杂的城市路况？”他指出，现有技术仅能通过海量数据拟合表面规律，却无法构建对物理世界的深层认知模型，这正是 L5 级自动驾驶迟迟无法落地的根本原因。

面对 Agility Robotics、Figure 等机器人公司动辄数十亿美元的估值，杨立昆揭露了一个残酷真相：整个行业都在押注未来 3-5 年 AI 会突然“开窍”。“这就像中世纪炼金术士赌明天能发现点金石 —— 或许有人能成功，但注定多数人血本无归。”他特别警示，资本市场的狂热正在催生大量“PPT 机器人公司”，这些企业用精修视频包装技术缺陷，实际产品连稳定行走都难以实现。

在泼冷水的同时，杨立昆也为行业指明方向。他提出的“世界模型”理论认为，AI 必须像人类婴儿般通过观察、试错来构建对物理世界的认知框架。Meta 最新研发的“视频预测神经网络”已能预判物体运动轨迹，这种赋予机器“常识”的技术，或许会成为打开机器人灵智的钥匙。其团队正在开发的长时记忆模块，有望让机器人记住“热水杯烫手”这类基础经验，逐步实现类人推理能力。

尽管当前技术存在巨大鸿沟，这位 AI 教父仍预言 2030 年将迎来“机器人觉醒元年”：随着新型神经形态芯片突破能效瓶颈，以及多模态大模型实现跨感官信息融合，家政机器人或许能真正理解“打扫房间”不仅是吸尘，还要把散落的玩具收进箱子。不过他也强调，这个进程需要学界放弃对深度学习的盲目崇拜，转而探索更接近生物智能的混合架构。