智绘金融 | AI重塑智慧金融网络,新联接底座驱动金融业数智化跃迁

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摘要:在2025华为金融网络创新峰会期间,西北某城商行信息科技部有关负责人、华为数据通信产品线政企领域总裁程剑、华为中国政企金融MKT与解决方案销售部部长何亮等专家,结合金融行业网络架构的技术趋势与创新实践案例,介绍了AI技术如何重塑金融网络,赋能金融行业数智化发展

在2025华为金融网络创新峰会期间,西北某城商行信息科技部有关负责人、华为数据通信产品线政企领域总裁程剑、华为中国政企金融MKT与解决方案销售部部长何亮等专家,结合金融行业网络架构的技术趋势与创新实践案例,介绍了AI技术如何重塑金融网络,赋能金融行业数智化发展。

华为数据通信产品线政企领域总裁程剑

华为中国政企金融MKT与解决方案销售部部长何亮华为的数字金融价值主张

今年的华为金融网络创新峰会以“智绘金融,网行天下”为主题,请到了众多银行、证券的专家分享实操经验,会议间歇同业讨论也非常热烈。据何亮介绍,今年是华为举办的第七届金融网络创新峰会,超过300位嘉宾莅临现场。华为始终秉持“以客户为中心”的价值观,在活动组织中更注重邀请行业内优秀客户分享实践经验,助力解决行业共性问题。此次峰会搭建的交流平台,旨在通过倾听客户声音持续打磨产品解决方案,并将相关理念广泛传播出去。

华为抓住数字化、智能化、低碳化趋势,坚持“向下扎到根,向上捅破天”的理念,通过压强式投入提升产品创新能力。何亮指出,在数字金融领域,华为从三方面发力:一是在基础架构和建网规划上分享经验;二是结合AI趋势和自主创新要求,在关键点上突破;三是帮助金融机构构建稳定可靠的运维体系,保障国家金融安全和金融高质量发展。

AI技术全面升级金融网络架构

华为通过引入AI技术重塑网络,针对现有数智化解决方案做了诸多架构性升级。如今,华为星河AI网络实现了端到端的架构升级,从设备到网络大脑全面融入AI能力。程剑介绍道:“我们在所有网络设备上,从园区、数据中心到广域网,从交换机到Wi-Fi再到防火墙,均内置了A0I算力,实现了实时业务感知和异常快速闭环。”此外,华为推出的网络智能体Netmaster基于大模型底座,能够实现90%已知告警的3分钟自闭环,大幅提升了运维效率。

当前,SDN虽已成熟应用,但在金融行业仍面临两大断点:一是ITSM工单平台与网络工单的断裂,二是安全策略运维繁琐。华为通过北向集成Runbook工具和南向统一纳管第三方防火墙,实现了全流程自动化和提升业务能力,解决了这些痛点。

标准化、自主创新与智能化的金融行业网络演进之路

会上,西北某城商行信息科技部有关负责人表示:“我行目前采用二层网络与SDN双模并存的架构,未来将向标准化、模块化、层次化方向演进。”他重点介绍了三大规划方向:一是创新核心业务与IT应用建设;二是推进自主创新落地;三是实现统一管理与分析编排,并依托SDN技术提升网络自动化与风险管控能力。在具体实施路径上,该行计划分三步推进:首先优化现有SDN架构,实现全栈SDN化;其次推进应用迁移,逐步实现业务与网络的深度协同;最后引入AI技术,构建面向应用运维的智能化体系,进一步提升网络运维效率与业务连续性。

金融行业网络运维:自动化与智能化并进

当下,金融行业的网络运维离不开自动化和智能化,当自动化结合AI,会碰撞出更多的火花。程剑以防火墙为例介绍:“我们了解到,部分银行安全互访类工单占全年变更工单总数的50%以上。”华为基于网络数字地图和AI技术,实现了工单自动分解、安全策略自生成和异构防火墙纳管,将变更工单处理从3-5天缩短至当天上线。

西北某城商行信息科技部有关负责人分享了该行的运维实践。该行通过实施“人防+机防”策略,积极引入自动化巡检平台并应用AI分析能力,有效提升了问题排查与定位的效率。未来,该行还计划探索将AI技术应用于日志分析和流量分析领域,以期进一步提升整体运维效率。针对金融行业高效需求,华为NetMaster网络智能体,以大模型为底座,能够学习客户私域数据,实现90%告警的3分钟自闭环。

网络安全:从被动防御到主动智能

国家高度重视金融行业安全监管,如何应对网络安全挑战受到广泛关注。对此,华为在交换机内置AI资产探针,将金融终端识别率提升至97%,并通过流量特征分析防私接仿冒,守护分支网点安全。

为了帮助银行应对多层次安全威胁,华为从终端和分支网点安全防护上提供了系列解决方案。首先,在终端安全方面,程剑强调:“金融终端资产管理是安全基础。国内头部大行拥有近500万金融终端,包括50万台ATM等专用机具,传统识别方式难以识别金融专有机具和未知机具。”华为创新性地在交换机内置AI资产探针,结合NCE大脑的识别算法,将金融终端识别率提升至97%,实现了“资产可视、风险可控”。

其次,在分支网点安全防护上,华为为金融机构提供了独家WiFi密盾技术,在物理层面确保无线传输安全;同时通过端到端MACsec加密,构建有线网络的安全防线。同时,针对海外分支机构的安全风险,华为星河AI金融网络能在30秒内识别仿冒设备,及时阻断攻击。

最后,在未知威胁防御方面,程剑表示:“已知威胁可通过病毒库比对防御,但未知威胁才是最大挑战。华为安全解决方案在防火墙和终端安全软件中内置AI算法,大幅提升未知威胁识别率。结合云端AI大脑,构建了动态演进的防御体系。”

通过本次深入交流,揭示了金融网络技术进化的路径——AI将大幅提升网络安全性、可靠性、可用性和可维护性,助力传统运维走向AI驱动的自动化与智能化运维。在未来,AI与金融网络的融合度将更加深入、广泛。笔者相信,随着越来越多金融机构、科技企业携手前行,必将共同打造出更智能、更普惠、更安全的金融未来。

来源:新浪财经

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