摘要:8月28日,以“时序聚能,慧引未来”为主题的2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会在中国杭州圆满落幕。这场盛会吸引了来自全球数十个国家和地区的近600名工业头部企业、跨国组织、行业协会、研究院、投资机构和知名媒体代表参与。发布会通过新华网、新浪财经
简讯| 时序聚能,慧引未来!中控技术TPT2大模型全球首发,引爆行业热议###
8月28日,以“时序聚能,慧引未来”为主题的2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会在中国杭州圆满落幕。这场盛会吸引了来自全球数十个国家和地区的近600名工业头部企业、跨国组织、行业协会、研究院、投资机构和知名媒体代表参与。发布会通过新华网、新浪财经等多平台向全球同步直播,吸引线上观看人数近百万人次,创下工业AI领域新品发布会的新纪录,会议期间,与会嘉宾通过实时互动平台踊跃提问,现场交流气氛热烈,充分体现了行业对工业AI技术发展的极大关注。大咖云集,跨界对话:共绘工业智能新蓝图
本次盛会汇聚了产、学、研、商各界权威专家与行业领袖。中国石油和化学工业联合会党委常委、外资委主席兼秘书长庞广廉,著名经济学家管清友,国家智能制造专家委员会委员黄培,华大集团CEO尹烨、中控创始人褚健等跨领域专家齐聚一堂,围绕工业智能化的未来发展趋势与应用前景进行了深入交流与探讨。
TPT2重磅发布,重新定义工业智能
“TPT 2是专为流程工业核心需求打造的革命性工业AI工具。”中控国际运营公司副总裁张惠泽在新品发布时强调。该模型基于工业时序数据构建AI算法,是全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信AI模型。TPT2基于混合专家模型(MoE)架构构建,深度融合时序分析、过程机理、机器学习等多技术体系。凭借模拟、控制、优化、预测、评估、统计六大核心能力,它能快速精准攻克各类工业生产难题。只需用自然语言提问,如“如何优化反应釜温度控制,兼顾能耗和安全”,并按提示输入数据,TPT 2就能快速生成解决方案或可部署的智能体。以往需要半年的复杂场景建模,如今借助TPT 2数周即可完成。
数据联盟成立,共建工业AI生态
大会同期举行了“工业AI数据联盟”成立仪式。中控以开放姿态发起倡议,联合行业头部企业、设计院、总包商、服务商等工业生态伙伴,共同构建工业AI发展的“信任基石”。联盟聚焦数据共享、AI共创及生态共建三大方向。通过建立数据与AI共享机制,破解“数据不能用”的行业难题,加速“数据到价值”的转化。在保障数据所有权与隐私安全的前提下,实现跨场景、跨工况的装置数据流通,为工业大模型预训练提供高质量“养分”,构建资源枢纽与价值网络,赋能企业“智慧”升级。
技术实力获验证,规模化落地在即
发布会现场,中控技术对外公布了多家与公司已经签署或意向签署采购协议的企业和相应的采购数量。线上注册申请使用的用户量突破3500+,标志着TPT2模型从技术研发阶段正式迈向规模化落地。TPT2将重点围绕流程工业生产中长期存在的能耗优化难、故障事故频发、产品质量波动大等核心痛点,依托时序预测与智能诊断能力,实现生产运行过程的精准感知与动态优化。在石化、化工、电力等流程工业领域形成规模化应用,为行业持续贡献可量化的降本增效价值。
跨界思想碰撞,多元视角共话工业AI未来
华大集团CEO、生物学博士尹烨在其主题报告中提出:“真正的智能化,应建立在对‘时序’这一生命基本律动的理解与尊重之上。”自然系统历经亿万年演化,形成了高度适应与动态平衡的运行机制,启示工业智能应超越机械式的效率最大化,走向与生命节律共鸣的智慧融合。中国石油大学(华东)学生代表姚博瀚作为“中控杯”高校大赛获奖团队主力成员分享道:“TPT 2作为一款专业性的SaaS工具,真正做到了‘易用、好用’,帮助我在项目研究过程中事半功倍。”兰州石化总经理兼总工程师李玮分享了TPT在中石油兰州石化榆林化工的成功应用经验。TPT有效应对了乙烯装置感知能力弱、效益平衡难与操作调整慢等行业难题。依托工业AI算法打造的三大核心智能体发挥关键作用:异常预警智能体实时监控生产参数与设备状态,预测准确度超98%,精准定位异常并生成处置方案,保障安全运行。
沉浸式体验,零距离感受技术革新力量
本次论坛特别设置沉浸式体验专区,嘉宾可“0距离”感知时间序列大模型TPT 2与通用控制系统UCS深度融合的协同效应。现场通过实时数据推演与动态优化演示,直观呈现TPT 2在复杂工况下的时序感知与预测能力,结合UCS系统强大的控制执行能力,完整诠释“感知-决策-执行”一体化工业智能新范式的巨大潜力。
这一联合展示不仅体现了中控技术打造技术闭环的核心优势,也为现场嘉宾提供了理解工业AI如何系统赋能数字化转型的生动样本,增强了产业界对人工智能赋能新型工业化的信心与期待。
TPT2的发布不仅是一款产品的问世,更代表中国工业AI从“跟跑”到“领跑”的战略性跨越。依托MoE混合专家模型的先进架构,TPT2深度融合多技术体系,具备跨装置、跨场景、跨工况的强大时序分析与泛化能力,有望成为驱动全球工业智能化转型的新引擎。
当工业AI的创新活力与中国制造的深厚底蕴相融合,这场由中国企业主导的智能化变革,将为全球制造业的高质量发展持续注入强劲动力。
来源:同花顺财经