摘要：今年3月，胖东来开始将业绩指标向全社会展示，不仅包含了年度/月度和每天的销售额，还精确到了具体的门店和业态。颗粒度之细，超过了大部分上市公司的财报。

今年3月，胖东来开始将业绩指标向全社会展示，不仅包含了年度/月度和每天的销售额，还精确到了具体的门店和业态。颗粒度之细，超过了大部分上市公司的财报。

胖东来公开展示的销售数据

胖东来的开放程度远不止于此，其官方网站的大部分栏目，都是一个可以公开查阅的飞书云文档。

文档内容包括各类奖金的发放情况，公共事件的调查报告与说明，甚至有各部门人员流失率的统计。对绝大部分商业机构来说，这是需要讳莫如深的经营与管理细节。

胖东来公开展示的人员流失率和“民主评议”结果

去年11月，于东来在抖音第一次对外展示了公司的经营情况，截图中的“集团经营仪表盘”，实际上是一个经过可视化处理的飞书多维表格。由各个业态的财务负责人定时同步，并统一推送。

于东来在抖音分享公司经营情况

理论上来说，大部分国货美妆、茶饮品牌、连锁酒店乃至汽车零部件公司，都可以像胖东来一样将自己的经营指标事无巨细的公开，因为他们都在使用多维表格管理自己的业务。

几年前各行各业成建制安装视频会议软件，可能是居家办公的背景中被动的趋势；当下，借助数字化工具提升效率，既是每一位CIO（首席信息官）心照不宣的OKR，也是产业界逐渐形成的共识。

多维表格的渗透，给沉淀在群聊和Excel里的每一个数字，做了一次重新定价。

多维表格不是表格

胖东来的价值主张与企业文化一直是社交媒体的热门话题，其选品与门店管理也是同行和友商拿着放大镜认真学习的参考教材。但官方网站上堪比审计报告的文档，似乎揭示了这家公司另一幅众所不周知的面孔：

一家经营范围与高科技领域相去甚远的公司，却使用着当下最前沿的数字化工具。

作为中国软件产业公认的斯大林格勒，国内大厂和海外巨头在“教老板做事”这件事上公平地栽过无数跟头。商业世界如饥似渴地学习完硅谷的先进经验，反而土生土长的“多维表格”势如破竹，在一个又一个工厂和办公楼落地生根。

多维表格是一个很容易被名字误导的产品。无论是展现方式、操作逻辑还是底层架构，它与“表格”的关系都不太大，反而看起来像一个可交互的数据大屏，直观展示了一家公司真实业务的每一个细节。

一个基于多维表格的客户关系管理系统，数据是假的

相比之下，其英文名“Base”更接近产品实际的定位。相比表格，它更像一个基于公司业务的关系型数据库。

何为关系型数据库？举例来说，如果用表格来记录书架里的书，每一行代表不同的书，每个格子则代表不同的属性——比如书名、数量、作者等等。想要找到某一本书，只需要在表格里找到对应的行列。

但如果有几万甚至几十上百万本书需要记录，每本书又有书名、作者、出版社、ISBN号码等多种属性，同时还存在某种“关系”，比如一个作者写了很多书，不同的书来自一个出版社，如此一来，数据的存储和调用就会非常复杂。

这也是飞书中的一个多维表格，数据是假的

真实的业务中，数据与信息的关系更加复杂。信息的流通就像商品的流通，每一个流通环节都可能带来损耗。

胖东来内部一直有一个“报平安”的工序：由于零售行业的特点，中央厨房、电影夜场等环节的员工经常在凌晨下班。为了确认员工安全到家，胖东来用过群聊报数、定位打卡、打电话确认等多种方式，但实际操作都相对复杂。

接入飞书后，胖东来将排班信息集成进多维表格，筛选出夜班班次的员工，系统会在员工下班后半小时自动推送一条报平安提醒，员工点击按钮完成报平安，所有结果都会统一推送给对应的管理者，将核验校对工作完全自动化。

“报平安”只是胖东来庞杂业务中衍生出的员工关怀项目，在实际的门店运作中，各个业务环节彼此绑定，就像拼装一台几万个零件组成的机器，即便每个模块都有99.999%的准确率，累积起来的准确率恐怕不到50%。

胖东来的高收入人尽皆知，但其管理精细程度恐怕也冠绝零售行业。胖东来采用“军事化打分制”[5]，不仅条目众多，而且考核严格，一份网传《员工管理手册》显示，胖东来将扣分项分为20大类、总计接近3万字。

从供应商到物流系统，从超市门店到售后体系，无数个并不起眼但并不简单的环节组成了一个精密复杂的零售企业，通过官方网站上的仪表盘向社会公开。

优秀的公司也许需要先进的文化，但任何先进文化搭配上群聊里已经过期的文档，恐怕只会事倍功半。

管理与协作，首先是一门科学。

效率是一种参与感

多维表格的雏形出现在2018年，但大规模出圈其实在2022年之后。这个微妙的时间看上去与疫情期间的居家办公千丝万缕，但真实的推动力依然在产业本身。

一方面，大量制造业企业走到了向管理要效率的关口，但扁平化的旗帜非但没有插遍工业界，反倒是代表进步和先锋的互联网公司日益臃肿，逐渐沦为求职软件上被吐槽的对象。

原因不难理解，大公司病并不是人为导致的组织难题，而是再正常不过的商业现象，规模天然是效率的敌人。

规模会压缩生产成本，但会增加管理成本。经营规模扩张的同时，汇报层级和寻租空间如影随形。没有密集的绩效会议、复杂的部门山头和不断推敲反复的利益分配机制，很难称得上大公司。

开公司不是玩足球经理，从球员到教练团队再到管理层都对玩家开诚布公，没一个人表演向上管理。开公司也不是玩策略游戏，要是员工的工作服上能显示自己的属性点，孙权当年不会让周瑜被气死：

“公瑾，你的智力只有96，诸葛村夫的智力是100，你斗不过他。”

换句话说，机器和代码只需要“维护”，只有人才需要“管理”，前者执行人为设置的工序与流程，后者存在着大量的沟通与协作。伴随汇报层级和组织规模的扩大，效率的稀释其实难以避免。

另一方面，ChatGPT的横空出世把产业界迅速拽进了人工智能时代，无论是主动拥抱的公司，还是看见友商正在拥抱自己也不敢掉队的公司都意识到，作为人工智能的血液，数据的统战价值正在迅速提高。

2023年的一次采访中，在蔚来掌管换电系统的沈斐曾谈及组织面对数字化时的误区：

业务端的人用传统的思维做业务，数字化团队手上有很多武器，但是不知道该如何给业务端的人使用。业务端的人不懂数字化，就会提一些很零碎的需求，导致数字化团队疲于奔命。

这实际上展示了一个问题：数字化工具不可能改变具体业务的运作方式，反而需要“适配”执行业务的个体。只有融入而非颠覆业务流程，才能提高效率。

2020年，沈斐看到飞书CEO谢欣的远程办公心得公开课，开始在能源业务团队小范围试水飞书。多维表格的产品特点完美适配了蔚来换电站的建设，一年后，蔚来几乎把整个公司搬到了飞书。

蔚来通过多维表格管理换电站的项目进度

换电站建设最大的特点是“并行”：一方面，建设换电站需要当地甚至所在国政府的审批，并考虑当地电力容量和电网布局，施工流程也需要报备。期间各个换电站的项目进度，各个供应商的协调配合，是一个极端繁琐的工作。

同时，蔚来换电站处于大规模的建设期，几十上百座换电站同时建设，带来了复杂的并行管理难题。一旦某个环节出现问题，便是真正意义上的“你迟到了一分钟，全班同学浪费了一小时”。

接入飞书前，蔚来换电站的资料归档是有纸化办公，加上信息保密要求，30人团队很可能有10个工作群同步信息。无论是IM软件还是Excel，其离线处理、本地存储、异步传递的特点，都难以与“线上并行”的需求呼应。

这个过程中，多维表格并没有改变工程师原有的工作方式，而是基于业务的特点，减少了流程中繁琐的环节。

就像政治制度的变化不会改变一个国家的自然资源结构，一个行业既有的业务流程很难被数字化的工具所颠覆，路径依赖产生的巨大惯性也常被低估。

因此，数字化工具能够应用的前置条件，是它有足够低的“参与成本”——即融入真实的业务场景，让业务的执行者而非PPT的观看者真正提高效率。

同时，多维表格让真实业务产生的数据能在业务运转过程中自然沉淀，而这恰恰是智能化的先行指标。如果一家公司只积累了员工的打卡数据，那么算法只能用来预测谁迟到的概率大。

今年8月，飞书将多维表格打包成单独的产品上线，不依赖飞书单独运行，这背后是过去几年产业界自下而上所推动的结果。

企业治理不是互联网产品，“颠覆”往往未必是件好事。软件归根结底还是要人来使用，要人来体验。用户在意的不是被无数定语包裹的创新，而是真实的使用习惯。

改造业务的前提是了解业务，每一座屎山，都有它存在的客观原因。

不是985才配谈先进

在线协作软件常被视为互联网公司先进管理经验的产物，也是属于少数“先进团队”的一块数字化特区。但它们真正的核心受众，很可能是常以“传统”为定语的实体产业——并且不是用来打卡。

互联网颠覆了所有产业对边际效应的想象力，扁平化的公司治理结构也催生了对沟通和协作即时性的诉求，硅谷精英翻烂了安迪·格鲁夫的《只有偏执狂才能生存》，又诞生了自己的《奈飞文化手册》。

但另一方面，互联网产业的特征也许降低了管理的复杂性，软件公司处理产品问题只需要一个补丁，放在别的产业，恐怕会成为安全生产普法节目的素材。

以制造业和零售业为代表的实体经济，大多既有高度标准化的工作流程，又充斥着需要灵活调度的协作环节。因而，恰恰是环节密集，流程复杂的传统业态，有着大量效率提高的空间。这种特征不分领域、不分业态，甚至不分地域与国别。

人的相似性永远大于差异性，人们可以操着不同的语言，拥有各异的肤色，但“周一和周五请假的人多”，恐怕不被国界限制。只有顶尖人才才能谈数字化，恐怕也是一种误解。

去年年中，飞书用五个月的时间帮日本永旺（AEON）做了一套基于多维表格的管理系统，对应的场景堪称日本版大规模灵活就业现场——管理永旺超市的1200名试吃员。

日本永旺超市

永旺的历史可追溯到1758年，字面意义上的老字号，经营着超市、百货、药店、便利店等多种业态。多维表格负责的工作是负责其中微小但繁琐的环节：分配试吃员的工作。

永旺在日本有9000多家需要试吃员的门店，但试吃员多为灵活就业，需要对接35个中介公司招聘。同时，整个流程中设计试吃员的健康证管理、排班与案件分配、合规追踪等多个环节。

拿发工资来说，由于试吃员属于日结工，收入需要对照具体的门店所在地、工时与案件进行核算，看上去复杂，其实一点也不简单。

在飞书基于多维表格设计的系统中，包含了200多个流程、57个子表、2721个字段，以及400多个跨行跨表公式，攻克了数据量大、匹配规则复杂、性能卡顿等一系列技术难题。

永旺用来管理试吃员的多维表格

多维表格应用后，试吃员可以拍照上传健康证，系统会自动识别健康证关键信息，并匹配到预设字段。健康证到期前，主管与健康证所有者也会自动收到推送，上传新的健康证信息。

在这些被外界熟视无睹的细节中，一个庞大精密体系的运转效率，得到了肉眼可见的提升。看似守旧的日本企业，互联网语境下落后的线下业态，反而成了数字化的拥趸。

决定医院水平的不是先进的医疗器械，而是大量疑难病例中积累的临床经验。同样的道理，越是复杂的汇报层级和业务流程，越能够校准数字化实践的含金量。

丰田的精益生产被奉为圭臬，对其惯常的理解往往是“零浪费、零缺陷、零库存”，但它的基础首先是信息的透明与快速同步，用互联网黑话说就是“拉齐”。

多维表格的定位，反而更接近将精益生产的内核，封装进了数字化技术包裹的外衣。

从做零售的胖东来和永旺，到做餐饮的海底捞和霸王茶姬，飞书的很多合作伙伴既不是高科技领域的探索者，也很难算得上高智商团队的代名词，但它们对数字化的参与热情，反而胜过刻板印象中站在前沿的公司。

iPhone的设计理念是小孩和老人都能依靠自己的直觉完成对应操作，与之类似，一个数字化工具的好坏，衡量标尺不是有多少高科技产业在使用，恰恰是那些看似厚重大长的企业，正站在数字化的前线。

作为一个互联网产业大国，中国并不缺少一流的数字化工具，也不缺乏有支付能力的客户。但对一个想要立刻拿到照片的消费者来说，再精密的光学镜头都比不上一台塞满相纸的拍立得。

理解需求并不比技术实现容易，打动员工比打动老板恐怕复杂得多。推动一个产业进步的角色可能是顶尖的大脑与宏伟的工程，但有时候也可以是一张多维表格。

全文完，感谢您的耐心阅读。

[7] 蔚来第三代换电站上线：换电时间缩短20%，今年再建900座，36氪

来源：饭统戴老板