摘要：在数据驱动的时代，网络爬虫技术已成为众多行业进行数据采集与分析的关键工具。Python 凭借简洁易用的语法和丰富的库生态，成为了构建网络爬虫的首选语言。本文将汇总常用的 Python 爬虫库，帮助初学者快速入门。
在数据驱动的时代，网络爬虫技术已成为众多行业进行数据采集与分析的关键工具。Python 凭借简洁易用的语法和丰富的库生态，成为了构建网络爬虫的首选语言。本文将汇总常用的 Python 爬虫库，帮助初学者快速入门。
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"soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")# 提取标题print(soup.title.string)# 提取段落内容print(soup.p.text)BeautifulSoup 是初学者最友好的解析库之一，在编程狮的爬虫课程中，它与 requests 的组合使用被广泛讲解，帮助学员轻松提取网页数据。from lxml import etreehtml = "测试页面欢迎来到 W3Cschool
"tree = etree.HTML(html)# 使用 XPath 提取标题title = tree.xpath("//title/text")print(title[0])# 提取段落内容content = tree.xpath("//p/text")print(content[0])lxml 库在处理大规模数据时表现出色，是编程狮高级爬虫课程中推荐的解析工具之一。简介：Scrapy 是一个强大的爬虫框架，用于快速高效地抓取网站并从页面中提取结构化数据。它提供了丰富的功能和工具，可以高效地爬取大量数据。安装：pip install scrapy使用示例（创建简单爬虫）：import scrapyclass ExampleSpider(scrapy.Spider): name = "example" start_urls = ["https://www.example.com"] def parse(self, response): # 提取网页标题 title = response.css("title::text").get print(title) # 提取段落内容 content = response.css("p::text").get print(content)在编程狮的爬虫进阶课程中，Scrapy 是重点学习内容，帮助学员构建复杂爬虫项目，实现高效数据采集。from selenium import webdriver# 启动浏览器driver = webdriver.Chrome# 打开网页driver.get("https://www.example.com")# 提取网页标题print(driver.title)# 提取段落内容print(driver.find_element("xpath", "//p").text)# 关闭浏览器driver.quitSelenium 在处理复杂的动态网页时非常有效，是编程狮爬虫实战课程中推荐的工具之一，帮助学员应对各种爬虫场景。简介：pandas 是一个强大的数据处理库，可以方便地对爬取的数据进行整理、清洗和分析。安装：pip install pandas使用示例：import pandas as pd# 创建数据data = {"姓名": ["张三", "李四"], "年龄": [25, 30]}# 转换为 DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 保存为 CSV 文件df.to_csv("编程狮学员信息.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")在编程狮的数据分析课程中，pandas 是核心工具之一，帮助学员高效处理爬虫采集到的数据。以上是 Python 爬虫中常用的库，初学者可以从 requests 和 BeautifulSoup 入门，掌握基础的网络请求和数据解析技能。随着学习的深入，可以学习 Scrapy 和 Selenium 等高级工具，应对更复杂的爬虫场景。同时，pandas 等数据处理库能够帮助学员更好地整理和分析数据。编程狮平台提供了丰富的 Python 爬虫课程，从基础到进阶，全方位满足学习需求。
来源：编程狮W3Cschool
