摘要：最近开发圈里，「Vibe Coding」这个词频频刷屏——有人说这是偷懒写代码的新方式，也有人吐槽它是制造“AI 垃圾代码”的捷径。究竟问题出在方法，还是出在程序员自己？本文来自一位资深工程师的犀利分享：他用 Claude Code 写生产级系统，效率比大多数

【CSDN 编者按】最近开发圈里，「Vibe Coding」这个词频频刷屏——有人说这是偷懒写代码的新方式，也有人吐槽它是制造“AI 垃圾代码”的捷径。究竟问题出在方法，还是出在程序员自己？本文来自一位资深工程师的犀利分享：他用 Claude Code 写生产级系统，效率比大多数人高出数倍，但他的结论却是——别再怪 AI，问题大多出在你不会用。

作者 | yassinerjl 翻译 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

我是一名资深软件工程师，目前维护的系统每月请求量超百万。我平时写代码，90% 时间都在用 Claude Code。

当你还在抱怨你的 for 循环出问题时，我正以 10 倍的速度交付更好的测试——问题不在于“氛围编码（Vibe Coding）”，而在于你自己。

1. 你的提示词烂透了

“修复一下我的认证Bug”——请注意，这不是提示词，而是一种祈祷。

你需要告诉 AI 问题在哪，展示报错信息，并说明你希望它做什么、达到什么效果。

如果你自己都说不清楚问题，那就是你的责任了。

2. 别再用「自动接受」

谁用 autoaccept（自动接受 AI 提交）谁就活该踩 Bug。

记住，AI生成的每一行代码永远都要看。

AI 给你的不是圣旨，只是建议。

3. 少即是多：代码越少越好

看到 Paul Graham（美国著名程序员）还在夸某个创业者，说他靠 AI 每天能产出 1 万行代码——我只想说：祝你好运，维护那坨屎山的时候千万别哭。

真正好的工程设计，意味着最小的改动。

如果你的 AI 为了一个功能改了半个代码库，那你就做错了。

4. 把你的目录结构整理好

如果你的代码仓库一团乱，就别怪 AI 一直犯糊涂。

目录结构要简单：feats/[feature-name]/[files]。

人类都一眼扫不明白你的仓库，AI 更别想了。

5. 工具不是魔法

在我看来，说「Vibe Coding 不行」的人，就像在说「刀子很危险」。

是啊，如果你不会用，那当然危险。

学会正确使用工具，才是关键。

6. 用语音写提示词

大多数人都忽略了一个专业建议：用语音口述提示词。

口述时你提供的上下文信息，往往比打字多 3 倍。

我自己用 writevoice.io（是我开发的），WillowVoice 和 Flow 也可以。

说话的时候，你会自然把边界条件和假设都讲出来，而这些你打字时往往会漏掉。

7. 不要在一个对话里聊多个话题

如果你要在一个对话里跟AI聊三个不同的话题，AI 当然会乱。

记住，换话题就开一个新对话。

上下文切换会对 AI 产生干扰，学术界还有论文专门研究过这个问题。

8. 记录改动，但别写太多

保存日志文件。

每做完一个大功能/重要改动，就写一句话更新。

这种随手记录，节省了你日后解释上下文的时间。

最后，一句话总结就是：别再怪工具了，学会用才是根本。

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来源：CSDN一点号