摘要：3 月初，来自 Cortical Labs 的生物计算机 CL1 获得众多关注。CL1 将“来自人类干细胞的实验室培养神经元”与硅相结合，创建了一种被称为合成生物智能 （SBI） 的神经网络。

生物计算时代正在来临！

3 月初，来自 Cortical Labs 的生物计算机 CL1 获得众多关注。CL1 将“来自人类干细胞的实验室培养神经元”与硅相结合，创建了一种被称为合成生物智能 （SBI） 的神经网络。

近日，由英伟达支持的一家初创 Biological Black Box (BBB) 走出隐匿模式，该公司同样培养神经元作为生物计算机。其最近完成了来自 Refactor Capital 与 Wonder Ventures 的 250 万美元种子轮。

BBB 是一家位于巴尔的摩的初创公司，致力于开发新型 AI 硬件，该公司凭借其 Bionode 平台脱颖而出，该平台是一种将活的、实验室培育的神经元与传统处理器相结合的计算系统。作为英伟达的 Inception 孵化器的成员，BBB 将自己定位为英伟达和其他公司生产的主流硅基 AI 芯片的进步和增强。

联合创始人兼首席执行官 Alex Ksendzovsky 是一名神经外科科学家，研究网络化脑部疾病。自 2005 年以来，他一直致力于研究电极上的神经元。他还曾设想用它们来预测股市，其导师 Steve Potter 否定了这个想法。

“我们使用了多种模型，”Ksendzovsky 表示。“其中一个模型来自大鼠细胞；另一个模型来自转化为神经元的人类干细胞。”数十万个电极被集成到一个包含 4096 个电极的盘子中，构成 Bionode 芯片的基础。他还表示，这些电极的使用寿命可以长达一年。其理念是利用神经元的自然适应性进行人工智能处理，创建一种与当今僵化的基于晶体管的芯片根本不同的混合计算系统。

Bionode 的优势在于：更高效的计算机视觉：Bionode 已被测试为 AI 分类任务的预处理层，可减少推理时间和 GPU 功耗；加速大型语言模型 (LLM) 训练：与需要频繁重新训练周期的 GPU 不同，神经元可以即时适应。这可以大大减少更新 LLM 所需的时间和精力，解决 AI 扩展中的一个关键瓶颈。

在申请专利和改进技术的同时，BBB 一直在低调运营，以提供一种低功耗、自适应的传统 GPU 替代方案。目前，BBB 的神经芯片已经为客户的计算机视觉和 LLM 提供支持，并且已与两家合作伙伴进行谈判，以授权其技术用于计算机视觉应用，该公司以保密协议为由拒绝透露其客户和合作伙伴的具体名称。该公司还在其网站上接受潜在合作伙伴和客户的咨询。

尽管 BBB 尚未透露商业发布日期，但该公司正从巴尔的摩迁至湾区，准备扩大其技术规模。

据 Ksendzovsky 透露，“BBB 已经将生物计算应用于计算机视觉。我们可以将图像编码到生物网络中，让神经元对其进行处理，然后解码神经反应以提高分类准确性。”

值得注意的是，BBB 已与伦理学家和监管专家合作，以确保其技术以负责任的方式开发。

计算和人工智能一直在推动技术革命，但它们正在达到极限，生物计算有望突破目前的技术极限。近年来，计算机科学家一直在竞相模拟人类大脑，复制其神经网络来构建具有增强处理能力的人工智能。

2023 年，Nature Electronics 就描述了 Brainoware。研究人员将一个类器官放在一个装有数千个电极的板上，将脑组织连接到电路。然后他们将输入信息转换成电脉冲模式，并将其传送到类器官。传感器获取组织反应，并使用机器学习算法进行解码。为了测试 Brainoware 的功能，该团队使用该技术进行语音识别，通过 8 个人的 240 条录音训练系统。类器官对每个声音产生不同的神经活动模式，并学会了解读这些反应来识别说话者，准确率为 78%。Brainoware 有可能用于模拟和研究神经系统疾病，例如阿尔茨海默病。它还可用于测试不同治疗方法的效果和毒性。

（来源：FinalSpark）

瑞士初创公司 FinalSpark 正在打造低能耗“生物计算机”，其可以将 16 个类器官安置在四个阵列中，每个阵列连接到八个电极和一个为细胞提供水和营养的微流体系统。其由人类脑细胞制成的“生物计算机”现可供出租，价格为每月 500 美元，可以持续长达 100 天，目前正被部分大学用于推进人工智能研究和探索新的训练方法。

参考链接：

1.https://bbb-tech.com/

2.https://pitchbook.com/profiles/company/638358-85

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来源：生辉SciPhi