兰德:关于《超级智能战略研究报告》的深度分析,在人工智能竞争中寻求稳定

B站影视 欧美电影 2025-03-19 19:02 1

摘要:“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势,研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。(点击这里查看欧米伽理论)

“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势,研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。(点击这里查看欧米伽理论)

《超级智能战略研究报告》是由Dan Hendrycks(丹·亨德里克斯)、Eric Schmidt(埃里克·施密特)和Alexandr Wang(亚历山大·王)三位作者撰写的一份重要战略文件,全面分析了人工智能快速发展可能带来的国家安全挑战和战略应对方案。

三位作者中,丹·亨德里克斯是美国人工智能安全中心(Center for AI Safety, CAIS)的执行主任兼研究主任;埃里克·施密特是谷歌(Google)的前首席执行官和董事长;亚历山大·王是Scale AI的创始人兼首席执行官。

该报告核心论点是:随着AI技术迅猛发展,尤其是"超级智能"(远超人类认知能力的AI)的出现,世界面临新的安全挑战,需要制定全面战略应对。报告提出了"互保AI故障"(MAIM)概念,类似核威慑中的"互相确保摧毁"原则,认为任何国家试图单方面获得AI主导地位的激进行为都将面临对手的预防性破坏,这将成为一种威慑机制。

报告的战略框架建立在三大支柱上:

威慑:通过MAIM维持大国之间的战略平衡,防止单方面AI军备竞赛

防扩散:限制恐怖分子和不法行为者获取先进AI能力,包括控制AI芯片流向和保护模型权重

竞争力:各国通过AI增强经济和军事实力,包括建立国内AI芯片生产能力

报告强调了AI的双重用途性质及其在生物恐怖主义和关键基础设施网络攻击等方面的潜在风险。它警告了失控风险,并呼吁各国采取务实而非宿命或否认的态度,以稳定的方式推进AI发展,从而获取AI带来的经济红利而非灾难性后果。

该报告的重要性在于它将超级智能置于国家安全框架下考量,借鉴核时代经验,为人类面对可能是自核武器以来最具变革性的技术发展提供了战略指导。兰德公司对《超级智能战略研究报告》进行了深度分析。

(获取报告全文,请参考文章末尾下载入口说明)

兰德公司:在人工智能竞争中寻求稳定-关于《超级智能战略研究报告》的分析

在一份重要的新报告《超级智能战略》中,Dan Hendrycks、Eric Schmidt 和 Alexandr Wang 提出了一个大胆的愿景,即美国和中国如何在开发日益强大的人工智能 (AI) 的同时安全地竞争。作者旨在将国家安全要求、经济竞争力和人工智能治理综合成一个连贯的框架,以供政府采取紧急行动。很少有专家提出管理人工智能加速发展的全面战略,因此本文对推动人工智能政策辩论做出了重要贡献。

论文中的许多建议既合理又及时。其中最具挑衅性的提议是提出一个新概念,以避免领先的人工智能国家之间竞争导致不稳定,作者称之为“相互保证人工智能故障”或 MAIM,将其类比为核相互保证毁灭 (MAD)。他们认为,在 MAIM 下,“任何国家积极争取单方面人工智能主导地位的行为都会遭到其竞争对手的预防性破坏。”虽然比较核革命和人工智能革命以寻找有益的相似之处和见解很有价值,但这两种技术及其各自生态系统之间的差异具有深远的战略意义。考虑到这些,我们对 MAIM 概念作为一种克服人工智能竞赛中不稳定风险的方法的实际可行性以及其核心处方可能带来的潜在升级危险感到担忧。

虽然比较核能革命和人工智能革命以寻找有益的相似之处和见解很有价值,但两种技术及其各自生态系统之间的差异具有深远的战略意义。

人工智能战略的关键要素

《超级智能战略》考虑了一种越来越有可能的情况,即美国和中国正在积极竞相开发超级智能 AI 的关键门槛——这种 AI 在几乎所有认知任务上都比人类更有能力,而且当与高级机器人配对或“体现”时,在许多其他任务上也能胜任。(这一级别的 AI 通常被称为“通用人工智能”或 AGI,但这一术语抽象且误导性十足。)许多 AI 爱好者认为(PDF),这些作者也承认这种可能性,即第一个开发出这种技术的国家将享受爆炸性的经济增长和前所未有的军事实力,因为 AI 会以机器速度递归地重新编程和复制自身,从而变得越来越强大。其他国家可能会被远远地甩在后面。这种情形下存在着真正的风险:如果双方都将超级智能 AI 视为实现经济和技术主导地位的关键,并且认为如果超级智能 AI 落入对手手中(无论是出于主动的敌对意图,还是对手失去对 AI 的控制),那么双方可能都会面临生存威胁,那么双方越接近实现这一目标,相互敌对和侵略的危险就会越大。

亨德里克斯、施密特和王提出了一个由三部分组成的策略来应对这种情况。其中两个支柱非常有说服力。他们提出了一项人工智能不扩散政策——通过限制非国家行为者获取尖端人工智能芯片和前沿模型权重的政策和硬件支持机制来限制人工智能扩散的各种风险。考虑到拥有超强人工智能访问权限的小团体可能造成的损害,这样的议程——尽管在实践中极具挑战性(尤其是随着任何用户都可以使用的开放式人工智能模型的兴起)——是一个重要的优先事项。

其战略的第二个组成部分是“有管理的竞争”,该战略主张并寻求确保美国继续在人工智能开发和传播方面引领世界。我们同意并强调,在人工智能时代竞争不仅仅涉及构建技术堆栈,还涉及塑造一个能够有效实施超级智能人工智能并管理其颠覆性影响的社会。

这份报告提出的许多建议都与这两条战略路线有关——计算安全、出口管制、信息安全、人工智能保障、投资人工智能优势的经济基础——这些都应该成为任何前瞻性的美国人工智能战略的一部分。然而,拟议战略的第三条腿——如何阻止各州不顾一切地追求先进的人工智能垄断——却引发了严重的问题。

亨德里克、施密特和王描述了这样一种国际秩序:如果竞争对手冲向 AGI 垄断,就会威胁要削弱其人工智能发展,从而阻止任何人寻求这种技术主导地位:

“一个国家可以尝试通过各种干预手段来破坏这样的人工智能项目,从降低训练运行效率的秘密行动到使人工智能基础设施瘫痪的物理破坏。因此,我们已经接近一种类似于核相互保证毁灭 (MAD) 的动态,其中没有一个大国敢于直接争夺战略垄断,因为任何此类努力都会招致不利的反应。这种战略条件,我们称之为相互保证人工智能故障 (MAIM),代表了一种潜在的稳定威慑机制,但维持它可能需要谨慎。”

正如他们在报告后面所说,“如果竞争对手竞相实现战略垄断,各国不会袖手旁观……各国将采取行动,阻止具有威胁性的人工智能项目,而不是坐等竞争对手利用超级智能武器对付自己。”

这是一个发人深省的想法。但我们认为它在两个方面存在严重问题。首先,它在实践中似乎不是一种可行的威慑手段。其次,通过创造强大的先发制人动机,阻止对手追求先进人工智能的能力将加剧而不是抑制人工智能竞赛的不稳定性。

MAIM 概念依赖于几个乐观的假设,这些假设支撑了所谓的“破坏对手的 AI 程序相对容易”。由于各种原因,许多提议的“致残”技术将极难有效实施。这里我们只强调其中三个。

首先,该报告大致提到了各国可能采取的一系列行动,以削弱竞争对手开发先进人工智能的架构。这些行动包括网络攻击和其他定义不太明确的破坏形式,以及使用高超音速导弹对数据中心和其他支持人工智能的设施进行动能攻击。这假设对手的人工智能程序将拥有易于定位和破坏的特定设施。然而,分布式云计算、分散式训练和算法开发可能越来越不需要集中的物理位置,这使得人工智能系统更能抵御有限的攻击,此外也使对手的人工智能开发更难监控。此外,随着领先的人工智能强国越来越接近超级智能,他们可能会努力加强其人工智能实验室、数据中心和发电基础设施,以抵御网络破坏和物理破坏,并越来越多地在其系统中建立冗余。而且,如果任何一方必须从虚拟破坏升级为直接攻击(正如 MAIM 所预测的那样),那么除非使用核武器,否则全面攻击以摧毁对方本土的数据中心、发电厂和人工智能实验室对于今天的美国或中国军队来说根本不是一个现实的选择。

第二个实际挑战在于,各方都应准确评估对方在人工智能方面的秘密进展,并判断何时需要采取预防行动。与报告中所断言的相反,各国不太可能清楚地知道何时是打击对手的时机。这一概念指的是“任何国家积极争取单方面人工智能主导地位”的触发点,但“积极”和“主导地位”这两个词含糊不清,目前还不清楚这两个词是否能被准确定义,以出现在一份建议对另一个国家的本土进行大规模预防性攻击的规划文件中。最近的发展和大国竞争的历史都表明,要知道对手技术发展的确切状态是极其困难的,即使是核武器开发等涉及独特基础设施、易于理解的科学和相对明确的发展门槛的技术。

大部分困难在于冷战和当代核威慑与 MAIM 概念之间的基本区别。MAD 并非寻求阻止武器的发展,而是阻止武器的使用,这使得响应门槛大大简化(尽管在虚假或模糊的攻击警告等情况下仍可能存在问题)。没有同样清晰和明显的界限来证明 MAIM 打击是一种防御措施。例如,从中国的角度来看,考虑到美国公开的人工智能战略、高级官员的声明、私营部门对人工智能实验室的大量资助、CHIPS 法案、出口管制以及政府支持的新“星际之门”项目,人们可以提出一个令人信服的案例,即美国已经在尽可能快地走向超级智能垄断。然而,我们很少听到即使是最乐观的美国人工智能进展观察家预测中国会先发制人,甚至会针对实验室发动大规模网络攻击。尽管人们越来越担心中国在人工智能领域的进步正在加速,但我们也没有听到美国方面有这样的想法。

第三点也是最后一点,即使是可信的 MAIM 威胁也可能无法阻止竞争对手追求超级智能 AI。停止 AI 开发的成本与遭受 MAIM 攻击的成本基本相同——失去整个项目。过去相当有效的武器禁令制度(如《不扩散条约》和《生物武器公约》)的力量来自于对违反条约的行为进行明确或隐含的威胁,即受到更广泛的经济、政治或军事惩罚,而不仅仅是销毁被禁止的技术投资。

一个接近超级智能的国家除了屈服之外,还有很多选择来挫败或避免 MAIM 威胁。它可以采取行动隐藏其研究成果、威胁对任何攻击做出相应回应、争取全球支持等等。它还可以决定加速而不是暂停其人工智能研究,因为考虑到其对手明显的敌对和压制意图,实现真正安全的唯一途径就是先发制人。

超级人工智能将成为人类历史上最强大的通用技术。它有望改变社会、经济和军队。很难相信一个大国会因为野心勃勃想要称霸全球或害怕成为他人决定性技术优势的牺牲品而允许其人工智能发展受到如此有限的威胁的阻碍。

超级人工智能将成为人类历史上最强大的通用技术。它有望改变社会、经济和军队。

MAIM 缺乏 MADness 的问题

除了对 MAIM 概念可行性的担忧之外,更严重的问题在于其战略逻辑。尽管 MAIM 的出发点是好的,但它却加剧了它想要解决的一些稳定性问题。

尽管作者经常将 MAIM 描述为一种新兴现实——类似于罗伯特·杰维斯的格言“MAD 是事实,而不是政策” ——但他们似乎建议美国将其作为确保人工智能发展的途径。但积极支持 MAIM 意味着美国愿意在必要时发动战争,以阻止中国获得具有深远社会和人类利益的通用技术。通过发出威胁,美国将鼓励中国将其最先进的人工智能开发推向地下(无论是字面上还是比喻上),从而减少美国情报部门对它的潜在洞察。其他国家可能不会接受这种赤裸裸的单边和胁迫性做法——尤其是如果中国向世界提供其人工智能的开源版本。

更令人担忧的是,一旦双方都面临人工智能的脆弱性,危机和战争的风险不但不会降低,反而会上升。正如上文所述,很难知道对手在开发先进人工智能时何时会迎来关键的危险时刻,因此类似 MAIM 的平衡可能会非常不稳定,双方都会不断误读信号、调整响应红线,并努力“估计”正确的阈值。双方都会以近乎偏执的程度审视对方的人工智能发展,误解的可能性非常大。激烈争论的技术(以及算法不透明的)对人工智能进步的解读可能会使局势高度升级。结果可能是人工智能恐怖的一触即发的平衡。

这种不稳定性会因为一个接近递归人工智能门槛的国家可能认为它可以抵消对方的攻击,从而消除 MAIM 的相互性而加剧。结果将是双方(或更多)都倾向于向前,害怕等待太久才采取行动。如果要避免对手的超级智能飞跃,规避风险的国家安全机构将谨慎地避免在关键时刻依赖完美的情报。他们很可能会要求采取危险的先发制人行动。

对先进人工智能基础设施的选择性打击也可能被解读为对目标国家国家安全进行更广泛攻击的开端。人工智能基础设施可能与经济和军事实力紧密相关,因此对人工智能数据中心(更不用说电网)的打击可能被视为明显的战争行为,从而引发迅速升级。区分针对其数据中心的导弹(或其他)攻击与更普遍的攻击将是困难的,甚至是不可能的。

MAIM 战略逻辑存在的问题之一在于,它没有反映出核威慑在冷战中是如何发挥作用的。该论文将 MAIM 描述为类似于 MAD,即“任何国家对单方面人工智能主导地位的积极追求都会遭到竞争对手的预防性破坏”。但 MAD 的运作方式并非如此。MAD 过去(现在也是)与此相反:双方都无法实施有效和全面的预防性破坏或打击。这就是关键所在;没有人能够先发制人并避免遭到毁灭性打击——数十年的军备控制努力最终试图强化这种状况。

MAD 出现后,双方关系也并非稳定。美国和苏联都接受了确保毁灭,但并不认同双方的相互承诺——他们经常试图利用具有先发制人能力的核系统、核战争理论和“损害限制”来摆脱 MAD 的限制,并一直担心对方可能会成功。这项技术的性质及其巨大的破坏力使他们无法克服 MAD,但这并不是因为他们缺乏尝试。有充分的理由认为,“人工智能恐怖平衡”将迅速产生一系列步骤来重新夺回优势。

还值得注意的是,亨德里克、施密特和王描述的 MAIM 世界与私营部门推动的人工智能发展的当前现实完全不一致。在一个人工智能进步对本国生存构成威胁的世界里,各国肯定会发现,允许私营部门参与者采取可能引发战争的措施是站不住脚的。政府对人工智能研究和开发的控制似乎是目前唯一可行的答案。

在人工智能进步对本国生存构成威胁的世界中,各国肯定不会允许私营部门行为者采取可能引发战争的举措。

结论

《超级智能战略》提醒我们,有必要制定更连贯、更全面的人工智能战略。此外,它还发挥了有益的催化作用,提出了许多有趣的问题供人们探讨。

还有很多事情需要了解,如果引用艾萨克·阿西莫夫的话,我们希望确保科学获取知识的速度不会快于我们集体获得智慧的速度,那么促进超级智能之路稳定的完整议程需要进行更多研究。然而,即使是现在,我们相信,在威慑威胁攻击人工智能基础设施之前,仍有可能确定几个重要的步骤,这些步骤可能会有所帮助。

例如,美国可以提议就人工智能发展道路上的地缘政治稳定问题开展多边对话,目标是确定明确的风险点并达成共同的克制承诺。它可以建议两军之间就超级智能带来的破坏军事稳定的技术以及减少其影响的措施进行对话。根据亨德里克、施密特和王的建议,美国可以提议人工智能领导人(必然包括私营企业)在控制扩散方面开展合作,以维护共同利益。最后,也是最重要的一点,美国可以宣布其打算拒绝某些日益强大的人工智能的具体应用——例如干涉其他国家的核指挥和控制——以保证超级智能的潜在影响,尽管期望中国在短期内对美国的意图感到普遍放心是天真的。

《超级智能战略》明确指出的一件事是,在迈向强大人工智能的道路上,大国之间需要一个战略概念来管理稳定。各国试图对竞争对手的人工智能发展采取预防行动的威胁值得严重关注。然而,人们真正关心的是,以先发制人为中心的威慑理论是否会加剧而不是减少不稳定性,这一概念是否切实可行,以及与冷战时期的 MAD 等概念的类比是否薄弱。因此,MAIM 可能不是正确的答案——但美国和中国将需要更多这样的意愿来探索大胆和新的想法,并尽快管理这一危险的过渡。

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《北京理工大学:2025 年中国能源经济指数研究及展望报告》

《Space Capital:2024 年第四季度太空投资报告(22 页)》

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《IBM 商业价值研究院:2024 投资人工智能伦理和治理必要性研究报告:AI 伦理前线五位高管的真实故事(24 页)》

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《清华大学:2025 年 DeepSeek 从入门到精通(104 页)》

《麦肯锡:2025 工作场所中的超级代理 (Superagency):赋能人类解锁人工智能的全部潜力(47 页)》

《凯捷(Capgemini):科技愿景 2025:关键新兴科技趋势探索(54 页)》

《硅谷银行(SVB):2025 年上半年全球创新经济展望报告(39 页)》

《BCG:2025 工业运营前沿技术:AI 智能体 (AI Agents) 的崛起白皮书(26 页)》

《DrakeStar:2024 年全球游戏与电竞行业报告(26 页)》

《理特咨询(ADL):2025 人工智能驱动的研究、开发与创新突破的新时代研究报告(80 页)》

《互联网安全中心(CIS):2024 年网络安全冬季报告:回顾与展望(30 页)》

《方舟投资(ARK Invest):Big Ideas 2025 - 年度投研报告(148 页)》

《DeepSeek:2024 年 DeepSeek-V2 模型技术报告:经济、高效的混合专家语言模型(52 页)》

《CB Insights:2024 年度全球风险投资状况回顾报告:私募市场交易、投融资和退出数据及分析(273 页)》

《全国智标委:2025 城市生命线数字化标准体系研究报告(105 页)》

《经合组织(OECD):2024 年全球政府创新趋势报告:促进以人为本的公共服务(46 页)》

《DeepSeek_R1 技术报告》

《摩根斯坦利报告 —DeepSeek 对于科技和更广义经济的含义是什么?》

《李飞飞最新 S1 模型的论文:s1 Simple test-time scaling》

《世界经济论坛 -《全球经济未来:2030 年的生产力》报告》

《2035 年技术融合估计:量子互联网、人机接口、机器学习系统、隐形机器人、增材制造》

《百页大语言模型新书》(209 页 pdf)

《量子技术和网络安全:技术、治理和政策挑战》(107 页)

《大语言模型中的对齐伪造》(137 页)

《2035 年技术融合估计:量子互联网、人机接口、机器学习系统、隐形机器人、增材制造》(美陆军 232 页)

《美国防部 CDAO:人工智能模型的测试与评估》(66 页 slides)

《自动驾驶的世界模型综述》

《Questel2024 深度学习领域专利全景报告》(英文版 34 页)

《深度解析 Palantir》(20250122_204934.pdf)

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来源:人工智能学家

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