摘要：2025年3月18日，AMD在北京举行了以“ADVANCING AI”为主题的AI PC创新峰会，为我们带来了锐龙AI PC生态系统的最新成果，雷科技作为受邀媒体现场报道，全程见证了此次峰会的盛况。

2025年3月18日，AMD在北京举行了以“ADVANCING AI”为主题的AI PC创新峰会，为我们带来了锐龙AI PC生态系统的最新成果，雷科技作为受邀媒体现场报道，全程见证了此次峰会的盛况。

在此次峰会上，AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士、大中华区总裁潘晓明以及计算与图形业务高级副总裁Jack Huynh均有出席，并分别发表演讲，介绍并解读了AMD接下来的芯片与软件生态战略。

图源：雷科技

此外，联想、华硕、微软、模优优等重要合作伙伴的高管也参与峰会，共同探讨和展示AI PC领域的最新技术与应用，并在现场共同启动了AMD的AI PC创新计划。

在现场展示区，雷科技发现了多个AI PC的新品及应用展台，包括搭载锐龙AI Max、锐龙AI 300等处理器的多款笔记本及Mini PC产品，以及一众端侧AI应用的落地展示。

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其中，全球首款支持运行70B参数Llama大模型的轻薄本ROG幻X 2025引起了众多关注，这款轻薄本由ROG设计制造，首发搭载锐龙AI Max+ 395移动处理器。值得注意的是，幻X 2025并没有内置独显，而是采用全新的整合式设计，将高性能的GPU核心与高速内存全部封装到CPU芯片中，通过大容量的统一内存来实现对大参数AI模型的本地部署支持。

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某种程度上来说确实是个取巧行为，但是却很有可能成为未来的主要方向。雷科技前段时间就做过不少关于本地部署DeepSeek的测试，结果发现大多数的消费级显卡（7900XT等次旗舰显卡），在兼顾速度和稳定性的情况下，能够部署的AI模型参数量最多也就32B，仅为幻X 2025的AI模型参数量的一半不到。

理论上，想要进行70B端侧模型的部署，起码需要48GB以上的显存，也就是RTX 4090*2，先不说笔记本电脑完全做不到这个规格，即使是桌面PC也鲜少有这样的配置。但是幻X 2025却通过统一内存做到了，即使推理速度明显弱于传统方案，却也能够满足个人使用，而且幻X 2025的成本要远低于传统方案，且支持移动使用，甚至可以将70B模型作为端侧基础，实现更多样化的本地AI应用支持。

硬件是基础，软件是灵魂。只有硬件显然无法支撑真正的AI PC生态，所以雷科技在现场看到了许多AI应用的展示，比如联想、华硕等厂商打造的全新AI智能体。其中，联想个人智能体“小天”依托个人大模型，具备自然交互、意图理解、任务分解与规划、自我能力认知、短期和长期记忆以及知识库和工具调用能力，某种程度上已经非常接近我们预想中的AI PC助手。

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由Wonders.ai打造的定制化AI伙伴darlin，更是可以基于内置的AI大模型，利用RAG、ASR等算法实现自然的语言交互，并且允许用户对智能体的模型参数、人物性格等进行个性化调整，为用户提供各种PC应用的同时给予情绪价值。在后续的大会中，AI伙伴darlin也有出场，并且还演示了从PC跳转到手机的画面，也预示这个应用并不仅限于PC端。

此外，生产力也是AI应用落地的重心，在“AI PC创意无界限”展区，RWKV music、清醒异构绘梦师、Z-emotion等多款AI应用展示了从音乐创作、视频剪辑到模型制作的多流程AI辅助功能。据工作人员介绍，这套工作流可以显著提升开发效率，甚至让普通人也具备大型游戏的开发能力，一个人既是团队并非不可能。

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在娱乐领域里，锐龙也携手游戏加加、爱奇艺等应用在推动AI功能的落地，比如在游戏中，利用AI实时监控玩家画面，自动记录玩家的高光时刻，以及为玩家提供基于游戏画面认知的攻略查询等服务。

而在爱奇艺这边，则是针对用户的观看体验做了深度优化，利用AMD的VSR技术，可以对低分辨率视频进行实时演算，使其实际播放分辨率接近4K，改善用户观看老旧影视剧资源，以及低网速状态下的观看视频的体验。

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不得不说，随着AI PC概念的普及，整个生态在过去一年里都经历了巨大的改变，从最初只是提供本地的内容生成、问答功能，到现在已经覆盖了娱乐、生产力、日常使用等多个领域，为PC市场带来真正的变革。

“在过去的一年里，AI的使用刚刚爆发，我想说的是，AI是过去50年里最具变革性的技术。AI确实以我们无法想象的方式重塑了行业和我们的生活。”AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士的致辞开场，无疑将AI摆到了一个新的地位，当然这也并不让人意外，毕竟All in AI已经成为行业的共识，而且AMD也是其中最积极的企业之一。

早在Ryzen 7000系列的移动版本上（2023年），AMD就已经将NPU融入设计之中，虽然从性能来看与目前的AI处理器没得比，而且主要是为功耗控制、本地视频优化等功能服务，但是也可以说是事实上的最早AI处理器之一。

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而在今年大范围上市的AI处理器，更是直接将算力提高到了100 TOPS的高值，是去年的两倍以上。雷科技在此前的文章里，其实屡次提到AI PC的核心在于算力，只有足够的算力才能支撑AI应用的运行，这里说的并不是DeepSeek网页版那样的云端入口，而是真正基于本地的AI应用，从体验来说，两者有着非常明显的区别。

所以，在此次大会上，不管是AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士的致辞，还是AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明发表的主题演讲，都离不开“算力”这一核心关键词。

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算力为何如此重要？举个例子，云端AI目前的应用还主要是以内容生成为主，从文字到图像音频，基于用户提供的关键词，云端服务器会进行运算并输出回答，所以不管你用的是手机还是PC，体验都是一样的。

云端AI算力充足，但是也有着很多的局限性，比如说必须处于联网状态、必须将数据上传到服务器、创作受限明显等。如果你的问题有不希望泄露的敏感信息，或者希望在任何时候都可以得到AI的帮助，那么云端AI显然是无法满足需求的。

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另一方面，AI PC的涵盖范围也不仅仅是内容生成和问答，我们对AI PC的期待是内置一个称职的助手，帮助我们处理各种问题，包括但不限于PC软件控制、实时分析、自动化的任务执行等，而这些应用需要的不只是算力，还有基于底层的系统权限分享。

不管是出于响应速度的需要，还是出于信息安全的考量，端侧AI都是以上功能的核心和基础。从硬件角度来说，基于独立显卡的PC系统，确实也有足够的算力来满足这些应用的运行需求，但是却又无法满足长时间的移动办公和便携需求。

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如果我们想让AI PC不被局限于台式机范围，那么就只能尽可能提升处理器的AI算力，打造面向AI时代的新一代处理器，比如前面提到的锐龙AI Max+系列。不过硬件的性能仍然是有极限的，想要实现AI性能的跃升，并不能单独指望算力升级，还是那句话：硬件是基础，软件是灵魂。

所以，AMD在AI模型端也要有所动作，此次受邀参会的模优优就专注于模型优化，通过对模型的进一步精简，甚至实现了在轻薄本上部署236B参数AI模型，是现有的4倍。以上成果都源自AMD中国AI应用创新联盟，这是一个在2024年成立的技术联盟，目前已经有超过100个成员，囊括了硬件设计制造与软件生态开发等多个领域的核心企业。

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苏姿丰博士在致辞中就屡次提到中国的AI创新正在改变整个世界，而DeepSeek更是为AI行业带来真正的变革，行业开始更加关注AI模型的优化，这成为AI PC发展的重要助力。AMD与DeepSeek的惺惺相惜其实并不奇怪，因为AMD的ROCm AI开发平台是规模最大的开放式AI平台之一，可以说开源、共创正是推动AMD的AI生态能够追赶英伟达的核心原因。

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从AMD到DeepSeek再到英伟达，整个AI行业都在往更开放的方向迈步。因为大家都已经意识到，闭门造车已经无法保证自己的领先，而终极的AIGC也不是某一个企业可以单独解决的问题，只有携手共进才能让AI更快地落地，属于AI PC的时代才会真正到来。

正如潘晓明所强调的：“AI PC的进化没有终点”，现在，AMD正以“硬件+软件+生态”的三重引擎，推动AI PC从概念成为现实。可以预见，随着Strix Halo等下一代处理器架构的成熟，新一代AMD处理器将会成为AI生态的生长基础，而中国的企业与开发者也将与AMD一同引领行业迈向更智能、更开放、更普惠的AI PC新时代。

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来源：雷科技