摘要：英伟达已经与存储器制造商交换SOCAMM（Small Outline Compression Attached Memory Module）原型进行测试。其使用低功耗LPDDR5X内存，并采用了可拆卸模块设计，在性能和能效方面优于小型个人电脑和笔记本电脑使用的

上个月就有报道称，英伟达已经与存储器制造商交换SOCAMM（Small Outline Compression Attached Memory Module）原型进行测试。其使用低功耗LPDDR5X内存，并采用了可拆卸模块设计，在性能和能效方面优于小型个人电脑和笔记本电脑使用的传统DRAM。

英伟达希望与业界巨头展开合作，将新一代存储技术SOCAMM尽早商业化，大规模生产可能在2025年末开始。在这次GTC 2025上，SK海力士和美光都公布了自家的SOCAMM内存模块，将用于英伟达最新发布的Blackwell Ultra GB300产品线。

其中美光表示，SOCAMM解决方案已经实现量产，这将是世界上最快、最小、最低功耗和最高容量的内存模块，为不断增长的人工智能（AI）工作负载提供了大容量内存，满足了AI服务器和数据密集型应用的需求。

与RDIMM相比，SOCAMM在相同容量下提供超过2.5倍的带宽，允许更快地访问更大的训练数据集和更复杂的模型，以及提高推理工作负载的吞吐量；

SOCAMM的尺寸为14 x 90 mm，仅为行业标准RDIMM尺寸的三分之一，可实现紧凑、高效的服务器设计；

利用LPDDR5X，SOCAMM产品的功耗仅为标准DDR5 RDIMM的三分之一，直接影响AI架构中的功耗性能曲线；

SOCAMM解决方案使用了4颗16-die堆叠的16Gb LPDDR5X颗粒，从而实现了128GB容量，结合128-bit位宽和8533 MT/s速率，对于更快的AI模型训练和增加推理工作负载的并发用户来说至关重要；

SOCAMM内存模块还有这优秀的可扩展性和可维护性，增强的纠错功能具有以数据中心为中心的测试流程，为数据中心提供了优化的内存解决方案。

与LPCAMM2类似，SOCAMM也是单面四颗粒，通过三固定螺丝孔固定。不过与LPCAMM2不同的是，SOCAMM顶部没有凸出的梯形结构，进一步降低了整体高度，更适合服务器的安装和液体散热环境。

来源：超能网