摘要：在智能手机芯片的激烈竞争赛道上，每一次新芯片的发布都宛如一颗投入湖面的石子，激起层层涟漪。而谷歌的 Tensor G5 芯片自曝光以来，就备受瞩目，成为众多科技爱好者和消费者热议的焦点。作为谷歌在芯片领域的又一次重大发力，Tensor G5 芯片承载着谷歌诸多

在智能手机芯片的激烈竞争赛道上，每一次新芯片的发布都宛如一颗投入湖面的石子，激起层层涟漪。而谷歌的 Tensor G5 芯片自曝光以来，就备受瞩目，成为众多科技爱好者和消费者热议的焦点。作为谷歌在芯片领域的又一次重大发力，Tensor G5 芯片承载着谷歌诸多的期望与野心，对其手机产品线而言，无疑是一次具有深远意义的关键升级。

此前，谷歌的 Tensor 系列芯片在市场中已逐步崭露头角，但也面临着诸多挑战与质疑。此次 Tensor G5 芯片的推出，旨在突破过往的局限，在性能、功能等多方面实现质的飞跃 。从最初基于三星 Exynos 架构修改版本，到如今即将迎来完全自研的 Tensor G5 芯片，谷歌在芯片研发的道路上不断探索、砥砺前行，其每一步都凝聚着大量的研发心血与技术投入。

跑分数据往往是衡量芯片性能的一个重要直观指标，就像是一场激烈的体育赛事中的成绩记录一样。在 GeekBench 6.4.0 跑分库中，搭载 Tensor G5 芯片的谷歌 Pixel 10 Pro XL 如同一位实力强劲的运动员，跑出了令人惊叹的成绩：单核得分为 2242 分，多核得分为 5981 分 。与上一代搭载 Tensor G4 芯片的 Pixel 9 Pro XL 相比，单核性能提升了 14.15%，多核性能更是提升了 28.07% 。这一成绩的取得，绝非偶然，背后是芯片架构、制程工艺等多方面的优化与升级。

从芯片架构来看，Tensor G5 采用了更为合理高效的 1 个超大核核心、5 个大核和 2 个中核的设计 。这种架构设计就像是一支配合默契的团队，每个成员都各司其职，在不同的任务场景下发挥出最大的效能。超大核如同团队中的核心领导者，在应对高难度、高强度的任务时，能够迅速集中力量，高效完成任务；大核则像是团队中的主力成员，在处理多任务并行等常见场景时，展现出强大的实力；而小核则如同团队中的后勤保障人员，在处理一些日常简单任务时，既能保证任务的完成，又能有效降低能耗，维持整个系统的稳定运行。

在制程工艺上，Tensor G5 基于先进的台积电 3nm 工艺打造 。这一工艺的运用，就像是为芯片赋予了一把 “神奇的钥匙”，能够打开更高性能和更低功耗的大门。在相同的功耗下，3nm 工艺可以让芯片的性能得到显著提升；或者在保持相同性能的情况下，能够大幅降低芯片的能耗，这对于提升手机的续航能力有着至关重要的作用。就好比一辆汽车，在使用了更高效的发动机技术后，不仅跑得更快，而且油耗更低。

除了 CPU 性能的显著提升，Tensor G5 在 TPU（张量处理单元）性能上的表现同样令人瞩目，提升幅度高达 60% 。这使得它能够轻松运行最新的 Gemini Nano 模型，在 AI 运算领域展现出强大的实力。在如今这个人工智能飞速发展的时代，手机的 AI 性能越来越受到用户的关注。无论是智能语音助手、图像识别，还是各种基于 AI 算法的应用，都需要强大的 AI 性能作为支撑。Tensor G5 在 TPU 性能上的大幅提升，无疑为用户带来了更加智能、便捷的使用体验，让手机能够更好地理解和响应用户的需求，就像是拥有了一个贴心的私人助理，随时为用户提供帮助。

除了强大的性能，Tensor G5 芯片在架构设计和技术应用上也有着诸多独特之处，这些创新点为其高性能表现和出色的用户体验奠定了坚实的基础。

在架构设计上，前面提到的 1 个超大核、5 个大核和 2 个中核的独特架构，是 Tensor G5 的一大亮点。这种架构并非简单的核心堆砌，而是经过精心设计，以满足不同任务对计算能力的需求。在运行大型游戏时，超大核能够迅速调动大量计算资源，确保游戏的帧率稳定，画面流畅，让玩家沉浸在精彩的游戏世界中，不会因为卡顿而影响游戏体验；而在日常使用中，如浏览网页、查看社交媒体等，大核和中核则能够高效地处理这些轻量级任务，同时保持较低的能耗，延长手机的续航时间。就像一辆汽车，在高速行驶时需要强大的发动机动力，而在城市道路中低速行驶时，则需要更注重燃油经济性，Tensor G5 的架构设计就如同为手机配备了一台智能的 “发动机”，能够根据不同的路况自动调整动力输出。

Tensor G5 采用了 Matformer 模型架构与 Per Layer Embedding 技术 ，这在有限的移动设备内存条件下显得尤为重要。在如今的移动应用中，各种功能日益复杂，对内存的需求也越来越大。然而，手机的内存空间毕竟是有限的，这就像是一个房间，空间有限，却要放置越来越多的物品。Matformer 模型架构与 Per Layer Embedding 技术就像是一位聪明的收纳师，能够对模型进行优化，使其在有限的内存中更高效地运行 。通过这一技术，手机在运行各种应用时，响应速度更快，能够迅速响应用户的操作指令，无论是打开应用、切换界面还是进行各种复杂的操作，都能做到流畅自如，大大提升了用户的使用体验，让用户感受到前所未有的便捷与高效。

值得一提的是，Tensor G5 还支持将上下文窗口从 12K 扩展至 32K 。这一扩展带来的体验优化是多方面的。在网页浏览时，更大的上下文窗口能够让手机更好地理解用户的浏览意图，提前加载相关内容，减少等待时间，使网页浏览更加流畅，就像在高速公路上行驶，畅通无阻；在 AI 体验方面，更宽的上下文窗口能够让 AI 模型更好地理解用户的问题和需求，提供更加准确、智能的回答，就像是与一位知识渊博的专家交流，能够得到更有价值的建议和信息。

在智能手机的使用过程中，散热问题一直是影响用户体验的重要因素之一，就如同汽车的散热系统对于发动机性能的影响一样关键。以往，当手机芯片在高负载运行时，往往会因为过热而出现降频现象，导致手机性能下降，操作变得卡顿，就像一个运动员在比赛中因为体力不支而逐渐减速。而谷歌此次在 Tensor G5 芯片上，对散热进行了软硬件层面的全面升级 ，旨在打破这一困扰用户的难题。

在硬件方面，不同版本的 Pixel 10 系列手机采用了针对性的散热方案。Pixel 10 标准版采用了石墨散热方案 ，石墨具有良好的导热性能，能够快速将芯片产生的热量传导出去，就像给芯片穿上了一件散热 “披风”，让热量能够迅速散发到手机的其他部位，从而降低芯片的温度。而 Pixel 10 Pro 版本则配备了均热板散热 ，均热板就像是一个高效的热量搬运工，能够将芯片产生的大量热量均匀地分布在整个均热板上，然后再通过手机的外壳等散热部件将热量散发出去，大大提高了散热效率。这种根据不同机型特点设计的散热方案，能够更好地满足用户在各种使用场景下的散热需求。

软件层面的优化同样不可或缺。谷歌通过对系统软件的优化，实现了对芯片温度的智能调控。当系统检测到芯片温度升高时，会自动调整芯片的运行频率和任务分配，就像一个智能的指挥官，合理安排士兵的任务，避免某个区域过于繁忙而导致 “过热”。在运行大型游戏时，如果芯片温度过高，系统会适当降低游戏的画质或者帧率，以减少芯片的工作量，从而降低芯片的温度；当芯片温度降低后，系统又会自动恢复游戏的画质和帧率，让用户能够享受到流畅的游戏体验。这种智能调控不仅能够保证芯片在安全的温度范围内运行，还能够在一定程度上延长芯片的使用寿命，就像给芯片的 “健康” 上了一份保险。

用户在实际使用搭载 Tensor G5 芯片的手机时，也切实感受到了散热升级带来的好处。在长时间玩游戏的过程中，如运行《原神》等对性能要求较高的游戏时，以往手机可能在十几分钟后就会因为过热而出现明显的卡顿，帧率大幅下降，严重影响游戏体验。但搭载 Tensor G5 芯片的手机，在经过优化的散热系统的保障下，能够在较长时间内保持稳定的帧率，游戏画面流畅，操作响应灵敏。即使玩上一个小时甚至更长时间，手机的发热情况也控制得相当不错，只是微微发热，不会出现烫手的情况，让玩家能够尽情沉浸在游戏的世界中，不用担心因为手机过热而被迫中断游戏。

在日常使用中，如长时间浏览网页、观看视频或者进行多任务处理时，用户也能明显感觉到手机的流畅度提升。以前，在打开多个应用程序后，手机可能会因为芯片过热而出现切换应用缓慢、应用程序无响应等情况。而现在，Tensor G5 芯片配合升级后的散热系统，能够轻松应对这些多任务场景，应用之间的切换迅速流畅，就像在高速公路上行驶的汽车，畅通无阻，大大提高了用户的日常使用效率，让用户感受到更加便捷、高效的智能手机体验。

在这个人工智能飞速发展的时代，手机的 AI 功能已经成为衡量其综合实力的重要指标之一，就如同汽车的智能驾驶系统，为用户带来更加便捷、智能的使用体验。Tensor G5 芯片首发即支持 20 余项端侧 AI 功能 ，这些功能涵盖了用户生活和工作的多个方面，宛如为用户打造了一个全方位的智能助手，一经推出，便受到了用户的广泛关注和使用。

Magic Cue 功能就像是一位贴心的私人秘书，能够智能预测用户需求，提供相关信息和操作建议 。当用户拨打航空公司电话时，它会自动显示航班信息，让用户无需在通话时手忙脚乱地查找相关内容，就像秘书提前为用户准备好了一切资料；当用户收到询问预定情况的短信时，Magic Cue 能自动提取邮件中的信息，轻松发送回复，大大节省了用户的时间和精力，提高了沟通效率。许多用户反馈，这个功能让他们的生活变得更加有条不紊，在处理各种事务时更加得心应手，就像有了一个随叫随到的智能助手，时刻为他们提供帮助。

通话笔记功能则为那些在工作中经常需要进行电话会议或者重要通话的用户带来了极大的便利。它能够实时记录通话内容，将重要信息进行整理和标注 ，就像一位专业的速记员，准确无误地记录下每一个关键信息。在商务谈判的电话会议中，通话笔记功能可以快速记录双方讨论的要点、达成的共识以及下一步的行动计划，用户在会议结束后，无需再花费大量时间去回忆会议内容，只需查看通话笔记，就能清晰地了解整个会议的情况。不少商务人士表示，这个功能让他们的工作效率得到了显著提升，再也不用担心在通话中遗漏重要信息，能够更加专注于与对方的沟通和交流。

在语音翻译方面，Tensor G5 芯片采用了生成式模型与传统音频机器学习模型并行运行的方式 ，这一创新使得翻译结果更加自然流畅，就像是一位精通多国语言的专业翻译官，能够准确地传达双方的意思。在跨国旅行中，当用户与当地居民交流时，语音翻译功能可以实时将对方的语言翻译成用户的母语，并且模仿说话者的声音，让交流变得更加顺畅和自然。用户们纷纷表示，这个功能打破了语言障碍，让他们在国外旅行时能够更加轻松地与当地人沟通，深入了解当地的文化和风俗习惯，就像打开了一扇通往不同世界的大门。

新版 Journal 应用、诈骗检测及 Gboard 智能编辑等功能也都得到了用户的积极反馈。新版 Journal 应用能够帮助用户更好地记录生活中的点滴，通过 AI 技术对照片、文字等内容进行智能分类和整理 ，让用户能够更方便地回顾和分享自己的生活，就像一本智能的生活日记；诈骗检测功能则为用户的信息安全保驾护航，它能够实时监测来电和短信，识别潜在的诈骗信息，并及时提醒用户 ，就像一位忠诚的卫士，守护着用户的财产安全和个人信息；Gboard 智能编辑功能则让用户在输入文字时更加高效和准确，它能够根据用户的输入习惯和语境，提供智能的文字建议和纠错功能 ，就像一个专业的文字编辑，帮助用户快速准确地表达自己的想法。

这些端侧 AI 功能不仅为用户带来了实实在在的便利，提升了用户的生活和工作效率，还让用户感受到了科技带来的魅力和惊喜。它们就像是一个个智能的小助手，融入到用户生活的方方面面，让用户的生活变得更加便捷、智能和美好。随着 AI 技术的不断发展和完善，相信 Tensor G5 芯片的这些 AI 功能还将不断进化和创新，为用户带来更多更好的使用体验，让我们拭目以待。

在智能手机芯片的竞技舞台上，苹果的 A 系列芯片和高通的骁龙芯片一直是备受瞩目的强者，它们在市场上占据着重要的地位，拥有众多的粉丝和用户。如今，谷歌的 Tensor G5 芯片加入了这场激烈的竞争，与这两位 “老将” 展开了一场实力的较量。

与苹果 A 系列芯片相比，Tensor G5 在性能方面存在着一定的差距 。在 GeekBench 跑分测试中，苹果 A18 Pro 芯片的单核性能得分高达 3400 分以上，多核性能得分更是突破了 11000 分 ，而 Tensor G5 芯片的单核得分 2242 分，多核得分 5981 分 ，与苹果 A18 Pro 相比，差距较为明显。这种差距在实际使用场景中也有所体现。在视频编辑方面，使用搭载苹果 A18 Pro 芯片的 iPhone 16 系列手机，能够快速地导入、剪辑和渲染视频，无论是添加特效还是进行复杂的视频合成，都能轻松应对，整个过程流畅高效，大大节省了用户的时间和精力；

而搭载 Tensor G5 芯片的谷歌 Pixel 10 Pro XL 在处理同样复杂的视频编辑任务时，速度相对较慢，可能会出现短暂的卡顿现象，影响用户的创作体验。在运行一些大型专业软件时，如 3D 建模软件，苹果 A 系列芯片凭借其强大的性能，能够快速加载模型，实时显示模型的细节和效果，让设计师能够更加专注于创作；而 Tensor G5 芯片在运行这类软件时，可能会出现加载时间较长、操作不够流畅等问题，对于专业用户来说，可能会影响工作效率。

在 AI 能力方面，Tensor G5 则展现出了一定的优势。它支持 20 余项端侧 AI 功能 ，在语音识别、图像生成等方面表现出色。在实时语音翻译场景中，Tensor G5 芯片能够快速准确地将一种语言翻译成另一种语言，并且模仿说话者的声音，让交流变得更加自然流畅；而苹果 A 系列芯片虽然在 AI 性能上也十分强大，但在端侧 AI 功能的丰富度和创新性方面，相对 Tensor G5 略显逊色。在图像生成方面，Tensor G5 芯片能够根据用户输入的文字描述，快速生成高质量的图像，为用户提供了更多的创意和想象空间；而苹果 A 系列芯片在这方面的应用相对较少，功能也不够丰富。

与高通骁龙芯片相比，Tensor G5 同样各有优劣。在图形处理能力上，高通骁龙 8 Gen4 芯片在 3DMark Wild Life Extreme 测试中的得分为 3580 分 ，而 Tensor G5 的得分为 2850 分 ，差距较为明显。这使得在运行大型游戏时，搭载高通骁龙 8 Gen4 芯片的手机能够提供更流畅的帧率和更精美的画面效果。以热门游戏《原神》为例，搭载高通骁龙 8 Gen4 芯片的手机在最高画质（720P+60 帧）设置下，运行 30 分钟后帧率波动仅 3-4 帧，且机身温度控制在 38℃以内，玩家能够享受到稳定、流畅的游戏体验，仿佛身临其境；而搭载 Tensor G5 芯片的手机在相同设置下，帧率波动达 8-10 帧，机身背部温度升至 42℃，游戏过程中可能会出现明显的卡顿和掉帧现象，影响玩家的游戏心情和操作体验。

不过，在 AI 算力和能效比方面，Tensor G5 则有着自己的亮点。在运行 Gemini Nano 模型时，Tensor G5 的 AI 算力表现出色，能够快速响应用户的指令，实现语音实时翻译、图像识别等功能，且延迟比骁龙 8 Gen4 低 0.8 秒 ，为用户带来了更加智能、便捷的使用体验。在能效比方面，由于采用了台积电 3nm 工艺，Tensor G5 在相同 AI 任务负载下，功耗较前代降低约 22% ，这意味着手机在使用过程中能够更加省电，续航时间更长，用户无需频繁充电，更加方便实用。

经过多维度的深入剖析，谷歌 Tensor G5 芯片展现出了鲜明的特点与实力。在性能层面，它凭借先进的架构和制程工艺，在跑分测试中成绩斐然，相较于前代芯片有了显著的性能跃升，无论是日常使用还是运行大型应用，都能为用户提供较为流畅的体验 。其在 AI 功能方面更是亮点突出，丰富且实用的端侧 AI 功能，如 Magic Cue、通话笔记、语音翻译等，真正融入到用户生活和工作的各个场景，为用户带来了前所未有的便捷与智能体验，极大地提升了用户的生活和工作效率 。

在散热方面，谷歌通过软硬件的协同优化，有效解决了芯片过热降频的问题，用户在长时间使用手机时，也能感受到稳定的性能输出和舒适的握持体验 。然而，与苹果 A 系列芯片和高通骁龙芯片相比，Tensor G5 芯片也存在一定的短板，在图形处理能力和单核性能上，与竞争对手仍有差距 。

对于普通消费者而言，如果您是一位追求新鲜科技体验，注重 AI 功能在日常生活中的应用，希望手机能够成为智能生活好帮手的用户，那么搭载 Tensor G5 芯片的手机绝对值得您考虑。它丰富的 AI 功能能够满足您在各种场景下的需求，让您的生活更加便捷、高效 。而且，随着谷歌对芯片技术的不断优化和完善，未来 Tensor G5 芯片还有很大的提升空间。

但如果您是一位游戏发烧友，对手机的图形处理能力和游戏性能有着极高的要求，或者是专业的视频编辑、3D 建模等领域的从业者，更注重芯片的单核性能和整体运算速度，那么在选择手机时，您可能需要综合考虑苹果 A 系列芯片或高通骁龙芯片的产品，它们在这些方面相对更具优势 。

来源：夜刀神碎