摘要：当地时间8月25日，英伟达正式发售全新一代机器人计算平台Jetson Thor，这款售价3499美元的开发者套件，凭借其高达2070 TFLOPS的AI算力，实现了相较于上一代产品7.5倍的惊人性能飞跃。这不仅是一次常规的产品迭代，更是英伟达CEO黄仁勋“物理

全球人工智能计算的领导者英伟达（NVIDIA），正将其在数据中心的霸主地位，延伸至一个更广阔、更复杂的领域——物理世界。

当地时间8月25日，英伟达正式发售全新一代机器人计算平台Jetson Thor，这款售价3499美元的开发者套件，凭借其高达2070 TFLOPS的AI算力，实现了相较于上一代产品7.5倍的惊人性能飞跃。这不仅是一次常规的产品迭代，更是英伟达CEO黄仁勋“物理AI”愿景的落地，意图为全球数以百万计的机器人、自动驾驶汽车和智能设备装上一个能够理解并与物理世界互动的“超级大脑”。

Jetson Thor的发布恰逢英伟达财报发布前夕。8月27日美股盘后（北京时间8月28日早间），英伟达将发布2026财年第二季度财报。华尔街预测，汽车与机器人业务板块将是最大的亮点，同比增长率有望飙升至80%。因此，市场将Jetson Thor的发布视为英伟达启动“第二增长曲线”的关键举措。此举能否让英伟达复制其数据中心业务的成功，并打造出下一个万亿美元级增长引擎？

当地时间8月25日，英伟达正式发售全新机器人超级计算机——NVIDIA Jetson AGX Thor 开发套件和生产模块。这款被黄仁勋称为机器人“大脑”的产品起售价3499美元（约合人民币2.5万元）。Jetson Thor采用最新的NVIDIA Blackwell GPU架构，搭载128GB内存，将AI算力直接提升至2070 FP4 TeraFLOPS，在130瓦功耗内即可运行最新的大模型。

Jetson Thor 图片来源：英伟达官网

与前代Jetson Orin相比，其AI计算性能提高了7.5倍，能效提升3.5倍，实现了在边缘设备上进行实时AI推理，对于高性能物理AI应用至关重要。英伟达表示，这标志着一次“物理AI的巨大飞跃”，Jetson Thor能够在机器人本地运行复杂的生成式AI模型，如视觉语言模型等，大幅增强机器人实时感知和决策能力。黄仁勋也强调：“Jetson Thor具备无与伦比的性能和能效，能够在边缘运行多个生成式AI模型，是驱动物理AI和通用机器人时代发展的终极超级计算机”。

在黄仁勋的构想中，AI发展的下一波浪潮，将是超越简单的环境感知，进化到具备推理、规划和与物理世界进行智能交互的能力。Jetson Thor的强大性能，首次使在功耗受限的机器人上高效运行大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）成为可能。此外，平台首次引入的多实例GPU（MIG）技术，允许将单个GPU硬件分区，同时安全地运行对功能安全要求极高的运动控制任务和非关键的AI交互应用，极大地提升了机器人的可靠性。

黄仁勋 图片来源：视觉中国

在通往“具身智能”的道路上，Jetson Thor并非孤军奋战。事实上，英伟达正在构建一个让竞争对手难以企及的庞大生态系统，其核心是“三位一体”的计算机架构：

AI工厂（训练）：位于数据中心的DGX超级计算机，用于训练通用的机器人基础模型。

数字孪生（模拟）：基于Omniverse平台的物理精确虚拟世界，供机器人在部署前进行数百万次的模拟测试。

机器人大脑（部署）：嵌入机器人内部的Jetson Thor，在物理世界中执行AI模型。

这个紧密耦合的闭环生态系统，解决了机器人领域长期存在的数据稀缺瓶颈。通过Omniverse和Isaac Sim等工具大规模生成物理上精确的合成数据，英伟达将数据获取这一物理世界的难题，转化为了一个其占绝对优势的计算问题。

这一全栈整合的平台模式，已经赢得了全球最顶尖机器人公司的信任票。Jetson Thor的首批采用者名单包括波士顿动力、Agility Robotics、Figure AI、亚马逊机器人、卡特彼勒、美敦力、Meta，甚至OpenAI也在进行评估。这些行业领导者的选择具有强大的示范效应，向整个行业传递了一个明确的信号：开发最先进的机器人，需要Jetson Thor级别的计算平台。

值得一提的是，众多行业领先的中国公司已经率先使用 Jetson Thor，包括联影医疗、万集科技、优必选、银河通用、宇树科技、众擎机器人和智元机器人等。

根据英伟达中国8月25日官网发布的文章，宇树科技CEO王兴兴表示，Jetson Thor带来了计算能力的巨大飞跃，赋予机器人更强的敏捷性、更快决策和更高自主水平，对实现真实世界中的导航与交互至关重要。

银河通用在2025世界机器人大会上全球首发了内置Jetson Thor芯片的Galbot G1机器人，在工业物流搬运演示中展现出丝滑的自主运动和精准的无图导航、零样本抓取能力，令现场观众惊叹。

此外，英伟达还通过与高性能模拟技术公司Analog Devices (ADI)的深度合作，共同解决“从模拟到现实”的鸿沟。英伟达提供“大脑”，ADI提供高保真的“神经系统”（传感器、控制器），并将ADI硬件的物理特性精确集成到仿真平台中，确保虚拟验证的算法能无缝迁移到物理机器人上，从而大大缩短研发周期。

图片来源：每日经济新闻 郑雨航 摄

在2025世界机器人大会上，英伟达Omniverse和仿真模拟技术副总裁Rev Lebaredian表示，物理AI将撬动万亿美元级的实体经济。与IT产业的5万亿美元规模相比，制造、物流、医疗等物理产业的总量是其百倍之多。若机器人能够将计算能力与这些产业连接，将极大提升生产力，带来指数级的变化。

然而，要让Jetson Thor成为下一个万亿美元引擎，机器人应用本身需要大规模起量。但要实现像人类那样通用灵活的类人机器人仍需攻克诸多难关，包括机械控制、手部灵巧度、认知决策、安全标准以及成本等。法雷奥（Valeo）L3/L4高速公路自动驾驶汽车技术负责人Fabrice Noreils在一份关于人形机器人的研究报告中表示，许多公司宣称在2025或2026年推出通用人形机器人，但很可能类似于自动驾驶的跳票，需要再等待5到10年才能见到真正实用的产品。事实也是如此：即便是炒作满天飞的特斯拉 Optimus人形机器人，目前仍停留在实验室展示阶段，并未投入实际运营。因此，尽管Jetson Thor提供了强大的大脑，整个机器人产业的爆发还受限于“身体”和“环境”的成熟度。

在Jetson Thor发布之时，资本市场正屏息以待其眼下的业绩表现。根据计划，英伟达将于8月27日美股盘后，发布2026财年第二季度财报。

综合多家华尔街投行分析师的预测，市场预计英伟达Q2总营收将在458亿美元左右，同比增长约52%，相较于此前连续多个季度恐将显示出明显的减速迹象。

在此背景下，汽车与机器人业务板块被普遍认为是最大的亮点，也是验证英伟达新增长故事的关键。IG集团市场分析师Fabien Yip预测，该业务板块的同比增长率将从上一季度的72%加速至80%。随着数据中心业务因基数庞大而增长放缓，华尔街迫切需要一个新的增长故事来支撑英伟达的高估值。汽车与机器人业务虽然目前体量尚小，但其预期的加速度增长，恰好提供了这一叙事。

对于投资者而言，财报电话会议中关于Jetson Thor设计导入的具体进展、来自首批重量级客户的早期反馈，以及对该业务的下一季度指引，其重要性将超过本季度的业绩本身。本次财报是对英伟达新增长叙事的一次关键压力测试，将检验其从数据中心到物理世界的征途，是正在加速前进还是需要调整。

每日经济新闻

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