摘要：智能体这一概念并非一夜之间爆火。根据甲子光年智库发布的《中国AI Agent行业研究报告》（以下简称《报告》），国内智能体产业在2024年第四季度至2025年初就已经呈现出快速迭代的态势。眼下，智能体已经成为新时代的革命性生产力。甲子光年智库认为，智能体正通过

川观智库研究员 徐也晴

近日,由中国公司研发的通用AI Agent（人工智能体）“Manus”,引发行业内外高度关注，这也让“智能体”这一概念进入大众视野。

智能体这一概念并非一夜之间爆火。根据甲子光年智库发布的《中国AI Agent行业研究报告》（以下简称《报告》），国内智能体产业在2024年第四季度至2025年初就已经呈现出快速迭代的态势。眼下，智能体已经成为新时代的革命性生产力。甲子光年智库认为，智能体正通过交互层（自然语言取代复杂界面）、逻辑层（目标导向替代流程固化）、价值层（从“人适应系统”转向“系统服务人”）的改变，重构企业服务。

《报告》显示，到2026年60%的企业将部署智能体，到2027年，40%的企业服务将由智能体组合交付，并且也将会更加依赖新型“数字员工”，以推动个性化服务与国际化扩展、保持竞争优势和市场适应性。

智能体产业的快速迭代使得企业竞争的焦点从通用能力转向场景深耕与生态整合。甲子光年智库认为，智能体在专业领域的自动化助手和生活化的个性化陪伴伙伴这两大类场景可能会最先实现突破，尤其是金融、医疗、教育、工业制造、文旅等五大行业，已进入规模化应用拐点。比如，金融投研智能体缩短80%尽调周期、医疗影像诊断智能体误差率降至2.3%、工业运维预测准确率达91%等。对此，甲子光年预测，未来基于“大数据+小算力+通用小范式大模型”的智能体将成为趋势。

此外，智能体在技术、应用和治理方面也面临不小的挑战。在技术方面，甲子光年智库认为，智能体的发展仍面临算力基础设施瓶颈和数据获取处理难题，具体来说就是计算资源不足、终端设备算力有限以及医疗、金融等数据难以获取并应用、数据转换时易丢失细节等。在应用方面，跨场景协作能力不足、可解释性与用户信任危机等，也会阻碍智能体的发展。

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