摘要：无论你是否愿意承认，一个无法回避的事实是，我们要准备好迎接被 AI 全面介入的生活了。

今天想来聊聊一个今年绕不过去的话题，AI。

无论你是否愿意承认，一个无法回避的事实是，我们要准备好迎接被 AI 全面介入的生活了。

我们开始频繁地听到它的新闻，“被迫”知道了一些技术名词，收到由它完成的报告、论文和作业。

某种意义上来说，它是一个公平的存在。

因为无论你是主动拥抱还是被动接受，也无论你是直接使用还是间接接触，在生活的每个侧面，你都能和它打个照面。

然而一件事越是毋容置疑，我们就越需要搞清楚它真正的价值是什么。

所以我们找到了一些各行各业的人，来聊一聊他们对 AI 的感受。

这里面有很多有趣的回答：

有人信不过 AI，但还是在用；

有人用 AI 做科研，结果人工询证还是必不可少；

有人把 AI 当成了工作助手，要这要那；

有人把它当成了心理咨询师，问个不停；

也有人随手搜个问题，结果得到了一个灵感；

......

但无论感受的差异有多大，你都能从这些对话中隐约察觉到一件事：

AI 给我们带来的，不仅仅是一个答案。

平时写论文交作业用得挺多的，有一次忘了删改，论文上面还写着「感谢xxAI老师」就交上去了。

最开始是为了提高备课效率开始用 AI 的，但后来发现它做课件查文献都有一手。

但我整体的态度还是很谨慎的，比如最近就在训练自己对 AI 的“三明治用法”：

先自己构思课程主线，用 AI 补充案例库，最后再人工筛选调整，效率翻倍还不失个人风格。

有的时候查政策或者条例改动的时候会用。

有时创意点卡住了会问问AI，有没有什么idea，总比自己一款一款把市面上的游戏都玩一遍要快吧。

我最开始用 AI 还是比较小心翼翼的。

因为我的工作涉及到很多精密计算和大量的专业知识，但同事用的时候说 AI 的回答中会有「幻觉」，也就是不太符实的那种，搞得我也不太敢多用。

我后来发现，可能相比于用不用AI来说，怎么用AI是更重要的问题。

比如我的使用原则是在这个 AI 给出的一个整体的初步结果之下，再去人工的对其中个别的字句进行反复迭代。这样能够最大限度的确保我们每一个功能模块都是经过验证之后才去使用的，避免由于 AI 的幻觉，导致中间出现哪些我们未验证就使用的情况。

我要对最后的结果负责，AI 只需要对我负责就行。

只用 AI 查资料，不敢用 AI 直接写文，害怕它写得真的不错的话，我会上瘾。

给孩子买奶粉啊，吃的啊之类的时候偶尔用过，但心里还是觉得这种事，问问身边的人可能更靠谱一点。

我AI用得还挺多的，主要是查文献吧。

因为我其实是做营养科普这一块的，采用的方式是循证科普，就是需要有充分的材料去证明我的言论。

可以说我工作中60%的精力，都花在文献上。

图片由受访者提供

我之前正在计划我的曼谷之旅，随手在夸克上搜了一下，然后它给我制定了一条「2025曼谷美食旅行计划」。

根据答案我判断，这个 AI 应该是个J人，因为它给的东西太详细了。

我之前给孩子买衣服的时候，问了 AI。它给我的回答都很具体，包括产地、资质证明、材料等等，尤其还针对不同体质的孩子做了不同推荐。

我以为我已经想得够周全了，但没想到AI想得更全。

我们最近在开发一个卫星载荷，因为我本身不是做这个航天工程相关的专业背景，我是做天体物理出身的，所以对于这个工程上的一些具体的做法，我只是朦胧的有一点这个初步的猜想和认识，很多时候不是很清楚具体的信息。

所以我就去问了 AI，让它给我一些航天工程专业的相关指导，甚至是“讨论”。

我最开始是问塑料制品在太空中的有效时间，然后它就给我分析了这个塑料会产生一些易挥发性的气体，然后沉降在光学表面或者电路上，造成一些系统的损伤，它可能对于整体塑料的有机分子结构会造成一些破坏，造成这个长时间使用的话，结构就会失效。

然后我就接着问它，如果我们想要防止它在太空中气产生一些气体该怎么做。

你发现了吗，到这里的时候其实就是在「讨论」了，它的一个回答引出了我的下一个问题，这点我当时没有意识到，但事后想想真的很神奇。

图片由受访者提供

不得不说，追热点的时候 AI 是真的有用。

在一个比谁更快的环境里，以前都是要凭借自己对这个热点的了解程度初稿，如果不了解就要花很多很多时间去查资料，最后稿子就落到别人手里了。

现在夸克AI超级框搜一下，相关资料都在那了，属于是备好了菜就差炒了。

之前查一个税收条例的时候，它会把相关条例的变化过程也给你列出来，这些信息以前可能会被忽略，因为当下的变动才是最重要的。

可是你看着那个数字变化的清单摆在你面前的时候，你就突然能看到很多趋势，这个以前靠自己很难做到的。

能解决一些偏门的问题。

比如我之前想用东北五常大米做西班牙杂炊饭，但是米粒的吸水度不一样，火候与时间也不同，放以前我只能一遍遍试，但是 AI 它能帮你找到那个比例。

作业，论文，测验，甚至是社会实践的推荐，AI 对我们来说可太重要了。

我一个人要带很多班的课，这些班级里的学生其实进度和水平都是不一样的。但一个很现实的问题是，他们用的课件是一样的。

我觉得这个不太合理，所以我经常要手动调整PPT的内容和逻辑，有时感觉自己像个“学术裁缝”（笑）。

但是这个太费时间了，这也是我很早开始接触 AI 原因之一，因为它确实能帮我解决这个问题。找案例，设计互动环节，这些都可以交给 AI 来做。比如我现在查学术名词和文献的时候，就会下意识找夸克，因为它能自动关联相关学者的著作。

就相当于你喂给它一个饵，它自己就把后面的步骤都给你准备好了。

图片由受访者提供

AI 有点像一个J人朋友。

我之前有很多次想改善一下生活状态，调整作息之类的，因为上班把整个人都颠倒了。但是每次计划都没做完就放弃了，太累了。

然后我输入夸克AI超级框来帮我做个计划，结果它给的是一个循序渐进的计划，我甚至感觉到它有点害怕我会放弃，所以小心翼翼的。

但是它计划又定的特别具体，可操作，这点我觉得很重要。

最大的帮助是放心，相比于身边人“我觉得挺好”的评价，AI 给的资料更让人放心。

说实话，它帮我省了很多时间。

就是在去年的时候，我们还是用比较老套的方式就是我去数据库里面搜关键字，但是关键字出来的文献不一定是我要的那一篇，它只是包含关键字。

至于是不是我想要的那一篇文献，我需要一篇一篇的去查找。

但是现在的话，比如说我想要维生素 D 和肠道相关健康方面的文相关研究，夸克能够帮我进行一个筛选和范围的缩小，我可以直接进行第二步的工作。

我不在乎AI和我谁完成了第一步，谁完成了最后一步。真正重要的是，它能帮我完成几步。

图片由受访者提供

最初的几年，网上信息还没那么发达，我查找的球员以及赛事背景资料的来源有相当一部分来自纸质的报刊杂志。

但是岁月不饶人，这些年随着年纪渐长，博闻强记能力的衰退既不可避也不可逆。

再加上最近几年不论男子还是女子网坛都在经历更新换代，越来越多的新名字、新面孔涌现出来，球员资料库更新的速度越来越快。我也是这个时候开始，真切地感受到了亟需借助 AI 工具来提高自己工作效率的现实紧迫性。

我有一个奇怪的比喻，就是 AI 有点像王语嫣。

它可能不是实体化的，但是就在旁边跟你输出秘诀，其实就足够了。

每次我查政策或数据的调整时，AI 如果能附上案例就更好了。好的案例我可以学习，坏的案例我可以警醒。最好把量刑那些也加上，让我从根源上杜绝犯错的可能。

希望它能帮我们解决一些基础性的工作，成为一个值得信赖和依靠的助手，这应该是简单的期待。但是在此之上，其实我还挺好奇它的上限的。

就像我之前说的，用经验能解决的问题会越来越少的。

所以需要有一个更加全能的，同时又足够懂我的“人”存在，不知道AI能不能达到这个效果。

图片由受访者提供

想要个性化一点的推荐，或者是数据分析。如果我把目标用户的资料很细致地喂给它，希望它可以反馈给我同样细致的回答。

想要更人性化的回答，就是像一个真的朋友一样在跟我对话，不要恐惧我，如果我没有按时完成制定的计划，它也可以狠狠批评我，督促我。

解说行业中，我觉得理想的状况是——AI负责信息和数据提供，人负责情感和观点输出。

我印象很深的一个瞬间，是之前去日本旅游的时候，它在推荐了餐馆之后加了一句，“记得携带现金。”

那个时候我意识到，这不就是我们想象中的那种旅行搭子嘛，值得信任、给你反馈、不发脾气，而且我看完之后感觉，它好像确实挺懂吃的。

之前想找 AI 帮我的稿子找个落点，然后它回答里有一句说，“人们怀念那个仍未被大数据和 AI 所覆盖的时代，情感可以真诚地流动。”

这个给我印象挺深的，怎么呢说，就是AI客观起来它连自己都骂。

我发现，当你和AI“相处”得足够久之后，它真的就成了那个最懂你的“人”。

之前我做一个口播稿，我说“按照刘福江老师这个风格，你给我出一个”。它就说刘老师讲科普比较接地气幽默，然后它给出了一些参考和答案。

感觉很贴心（笑）。

之前做那个卫星荷载项目的时候，有一个印象深刻的回答是，它在讲了一个解决方案后说，“这是航天工程领域的一个常见操作。”

在别的领域的常见操作，但其实我是很难跨领域了解到的。它让我意识到的一点是，如果仅凭我们的经验和渠道，能够解决的问题其实是很有限的。

所以我们必须借助一些“工具”，去抵达更远的知识边界。

在夸克AI超级框里搜索成功案例，结果搜到了我们自家的产品，就...还挺骄傲的吧。

在采访的最后，我在夸克AI超级框里输入了一个问题：

我们从AI中获得的除了答案，还有什么？

它给了我如下的回答。

在回答的最后它写道：

“当AI从答案机器进化为思维伙伴时，人类将面临更深刻的命题：如何在技术赋能中保持批评性思考，在效率追求中守护人文精神。”

说实话我很喜欢这个回答，因为它足够真诚。

技术只是工具，重要的是思考，就像效率只是数字，真正需要传递的是精神。

这个回答在无形中完成了一次人类与 AI 的闭环，在我们还试图用复杂的问题探索 AI 的边界时，AI 的回应却是和我们一起思考，来得到一些需要刹车的警惕。

我不确定这是否是它试图获得我信任的“小把戏”，但从结果来说确实管用。

在「AI 来袭」已经成为避无可避的时代潮流的现在，我需要得到一些真诚的回答，来帮助我一起思考该如何面对这一切。

哪怕这些回答是来自 AI 的。

来源：创意民工