摘要：近日，全球多款通用性Agent产品相继发布，引发市场热议。与所有新兴技术一样，Agent概念已迈入Gartner技术成熟度曲线图，并预测到2027年，超过40%的企业级应用将会内置AI Agent功能。

近日，全球多款通用性Agent产品相继发布，引发市场热议。与所有新兴技术一样，Agent概念已迈入Gartner技术成熟度曲线图，并预测到2027年，超过40%的企业级应用将会内置AI Agent功能。

然而，技术膨胀期的变革与泡沫总是相伴而生。据Forrester调查，过去一年内，72%的CIO遭遇过“Agent Washing”（智能体洗白）。在概念尚未普及、市场尚未成熟的情况下，企业该如何识别真正的AI Agent？智能体的核心能力究竟是什么？

AI Agent的快速发展为组织提供了变革性机遇。然而，在探索这一不断演变的领域时，企业须持审慎态度，某些供应商可能会夸大其产品的功能，通过重新品牌化现有技术为AI Agent，实际上却未能验证这些声称的真实Agent能力。这种情况可能导致市场的混淆和误导性的投资决策。——Gartner（点击阅读原文）

同时，Gartner也对AI Agent给予了明确定义：AI Agent是利用人工智能进行感知、决策、采取行动，并在数字或物理环境中自主或半自主地追求既定目标的软件实体。基于这一标准，我们可以清晰区分AI Agent与其他现下产品形态的本质区别：

当前，一些产品虽然使用了大语言模型（LLM），但还是工作流系统（Workflows），即由人预先规划所有任务路径，LLM只在某个环节提供支持。这种模式虽然提升了一定的自动化水平，但就像刚入职的实习生，只会按手册操作，遇到异常就举手，仍称不上真正的AI Agent。

容智Hyper Agent突破传统工作流系统模式，通过全栈重构LLM与自动化技术融合，采用智能体系统（Agents）架构，使LLM成为核心决策者，超越规则驱动型自动化的局限，实现更加灵活和智能的系统决策与行动：

如果工作流系统是实习生，智能体系统则是主管，它看得见目标，绕得过障碍，搞得定意外，还能越战越强。容智Hyper Agent正是基于这种理念构建，通过先进的智能体架构，实现真正的智能化任务处理，为企业提供更高效、更灵活的AI解决方案。

是否是真正的AI Agent，需要从多个维度进行判断。不过，其最核心的特征便是能够在最小人工干预的情况下完成复杂任务，能够在时间进程中与人类一同成长，也能在未来与Agent伙伴们共同协作，解决实际业务问题，创造可衡量的商业价值。

企业落地AI Agent不能靠噱头，更不能靠对概念的营销。如果实际与预期不符，很可能会消耗掉DeepSeek在国内AI领域积累的正向价值与信心。我们致力于提供真正的AI Agent，帮助客户在快速发展的AI Agent领域中稳步前行，并最大限度地发挥AI Agent在推动创新和实现战略目标中的潜力，共迎智能时代。

来源：新浪财经