摘要：对于许多孩子来说，教育感觉像是一项任务。如果你是家长，你可能对每天围绕作业、考试和学校责任的斗争非常熟悉。除了这些挑战之外，教育的经济负担也很沉重，即使在像美国这样的高收入国家，私立学校的费用也越来越高，难以负担。而且情况可能更糟。

对于许多孩子来说，教育感觉像是一项任务。如果你是家长，你可能对每天围绕作业、考试和学校责任的斗争非常熟悉。除了这些挑战之外，教育的经济负担也很沉重，即使在像美国这样的高收入国家，私立学校的费用也越来越高，难以负担。而且情况可能更糟。

到 2025 年，全球大约有 2.34 亿学龄儿童将因危机而面临教育中断，其中 8500 万完全失学。这些令人警醒的数据突显了根深蒂固的教育差距，这些差距不仅存在于低收入地区（其中 33% 的儿童失学），还存在于高收入国家，在这些国家，学费飙升和系统性不平等进一步扩大了贫富差距。即使在最富裕的国家，高等教育的费用也限制了机会，加剧了代际不平等。全球范围内，来自最贫困家庭的成年人中，获得学士学位的比例不到 1%，而富裕家庭的这一比例超过 10%。

然而，教育不仅仅是个人的里程碑；它是个人和社会进步的基石。孩子所接受的教育质量决定了他们的职业机会、收入潜力以及全面参与社会的能力。教育机会的障碍或教育质量差不仅影响个人——它们在宏观层面上产生连锁反应。教育水平低的劳动力导致失业率上升，削弱国家经济，加剧社会不平等。

AI 作为心灵的救星？

教育不仅是一项权利；它是对社会流动性和经济韧性的重要投资；而目前社会无法满足现有需求。不过仍有希望。近年来，人工智能正在成为大规模优质教育的推动者。AI 驱动的工具可以个性化学习体验，弥合教育获取的差距，并提供可扩展的解决方案来提高识字率、计算能力和终身学习。

如果负责任地部署，AI 可以帮助缩小教育差距，为学习者提供面向未来的技能，并成为积极社会变革的催化剂——确保教育不再是一种特权，而是普遍的机会。

AI 教育的实际应用：激励性的例子

以下示例说明了如何利用 AI 作为大规模优质、定制化学习的催化剂。结合 AI 和 NI（自然智能），它们是迈向 HI（混合智能）的第一步，这是一种将人类认知与人工智能结合起来，以实现大规模社会变革的教育范式的根本性重构。

跨越文化和语言障碍

YetiConfetti 将人类教学与 AI 的计算速度相结合。该系统已在黎巴嫩的学校中实施，并在纽约多元化的教育环境中获得了关注。YetiConfetti 提供复杂概念（如数学）的同步翻译和量身定制的解释。这营造了包容的学习氛围，消除了语言障碍并解决了文化差异。

民主化学习：Musa 的 WhatsApp 微学习

另一个引人注目的案例来自 Musa 的创新方法，通过 WhatsApp 使用 AI 驱动的微学习。它旨在通过使教育对那些通常被传统系统边缘化的人更易获得，从而实现教育的民主化。拉丁美洲和撒哈拉以南非洲的试点项目报告了显著的改进，包括服务不足人群的学习成果提高了 40%。这说明了实用的 AI 工具如何能够提供可扩展且可衡量的教育提升。

情境 AI：Kraft Education 的 Hunu 应用

加纳的 Kraft Education 展示了 AI 在特殊教育中大规模服务的潜力，其 Hunu 应用程序支持有特定学习挑战（如 ADHD 或发育迟缓）的儿童。它使用 AI 提供个性化内容、跟踪发展进度并提供情境相关的干预措施，显著改善了受影响儿童及其照顾者的教育成果和生活质量。

将教育与就业能力联系起来：MakerGhat

MakerGhat 通过将 AI 驱动的实践学习环境作为创客空间整合到学校和社区中，解决了印度的青年失业问题。它结合了以技能为导向的教育的人类指导和 AI 生成的、基于证据的课程，帮助学习者掌握就业所需的基本技能和态度，有效地为快速变化的就业市场的不确定性做好准备。

这些只是几个例子，但它们展示了一个新时代学习的可能性。

展望未来十年

AI 在提高教育的质量（内容和交付）和数量（获取）方面具有巨大潜力。要抓住这一机会，必须克服若干结构性问题，包括但不限于文化相关性和数据偏见。解决这些挑战的起点是对本地能力和本地数据收集的有针对性的投资，以及大语言模型的训练时对偏见的刻意关注。

在 AI 的炒作和兴奋中，重要的是要记住，最好的算法只会和设计、交付和部署它的人类思维一样好，并且会反映它所训练的数据。输入垃圾，输出垃圾。或者说，输入价值，输出价值。

教师角色的演变

需要牢记的是，技术进步并没有削弱教育作为知识和价值摇篮的基本角色，以及那些传递这两者的人的地位。

将 AI 融入教育并不是取代教师，而是演变他们的角色。通过有意使用 AI 提供自适应学习资源，教育者可以更专注于培养人际关系并指导学生的学习旅程。这种转变使教师能够充当导师和促进者，增强教育体验，涵盖存在和成长的所有方面。

世界经济论坛的《2025 年未来工作报告》强调，最不容易被 AI 替代的角色——教师、导师、教练——将变得更加重要，社会对以人为本的技能的重视将会提高。让我们展望一个个性化、终身学习成为常态，教育和收入差距缩小，教学成为一项令人愉快、高价值、备受尊敬的职业的世界的切实可能性。

总结：策划面向未来的教育

为了成功地将 AI 融入教育，教育者和决策者可能需要采用一个由四个支柱组成的可操作框架：

意识：了解 AI 的优势和局限性。识别潜在的偏见并实施必要的保障措施，以确保其道德和负责任地使用。

教育者：定期更新 AI 发展情况，以有效利用技术而不牺牲个人联系。

机构：投资于 AI 素养和能力建设，特别是针对教师。

欣赏：认识到人类创造力和 AI 效率的互补优势。两种形式的智能都带来独特的价值。

教育者：庆祝并培养你独特的人类能力，以激励、指导和情感联系。

机构：重视教育者，并通过支持性政策和更好的报酬来认可他们不可替代的角色。

接受：接受教育正在转型。接受 AI 不是作为竞争对手，而是作为增强你角色的工具。

教育者：尝试使用 AI 工具，发现将技术整合的有效方法。

机构：鼓励和支持教学方法的实验和创新。

问责：确保教育中的 AI 应用保持文化敏感、道德和无偏见。

教育者：对公平、包容性和文化相关性负责。

机构：实施强有力的指南，定期评估 AI 模型的文化相关性和偏见。

利用 AI 进行全球学习

教育者和机构有机会利用 AI 的优势和自身的优势，创造一个更具包容性、适当性和人性化的教育环境，而不是将 AI 视为威胁。就像在每个领域一样，AI 是实现目标的手段，而不是目的。我们的目标必须是利用它来提升和构建 NI（自然智能），而不是取代它。

像 MIT Solve 的全球挑战这样的倡议展示了 AI 如何帮助大规模解决教育不平等问题。通过合作伙伴关系、创新中心和专门的资金来源，这些倡议展示了策划教育以促进全球繁荣、减少社会经济差距和普遍释放人类潜力的可行性。

来源：至顶网