COMPUTEX 2025 当AI与机器人技术结合为全球缺工时代下新解决方案

摘要：“实体AI时代来了！”随着NVIDIA创办人黄仁勋在全球科技业风向标CES 2025上揭开这一序幕，声明AI与机器人领域将迈进关键一步，成为业界今年主要焦点。

“实体AI时代来了！”随着NVIDIA创办人黄仁勋在全球科技业风向标CES 2025上揭开这一序幕，声明AI与机器人领域将迈进关键一步，成为业界今年主要焦点。

实体AI时代来临，机器人更具“人味”

随着AI技术逐步演进，TrendForce预期含AI训练、AIGC解决方案在内的全球机器人大型语言模型（LLM）市场，有望2028年超越1,000亿美元，2025-2028年的年复合增长率（CAGR）将达48.2%。

而与机器人息息相关的AI技术，将是推动机器人产业能否持续发展的关键之一。

黄仁勋在今年CES主题演讲中指出，AI技术在短短12年快速发展，经历“感知型AI”（Perception AI）、“生成式AI”（Generative AI）和“代理型AI”（Agentic AI）三大阶段后，如今正式迎来“实体AI”（Physical AI，又作“物理AI”）时代，即“未来AI会自己对话、思考，并自行处理运行”。

直播截屏

NVIDIA首席执行官黄仁勋。（Source：NVIDIA）

人工智能四大类型。（Source：科技新报汇集整理）

曾伯楷举例，早期看AI生成的视频，大都是画面漂亮，但实际欠缺物理现实状况。假如下“大太阳下雪”这个指令，AI可能照字面生成漂亮的太阳和雪景，忽略了更贴近真实的“融雪”，当技术重心转向实体AI领域时，就会有更自然、合理的反应和生成结果。换言之，即思考、行为模式更“似人”。

训练AI模型的现实数据已全部用罄，如何让AI思考？

特斯拉首席执行官马斯克（Elon Musk）认为，AI训练已经将人类至今累积的所有知识全部耗尽，这个时间点就落在去年（2024年），而合成数据（synthetic data）的运用，将是未来的出路。

曾伯楷表示，合成数据一半来自现实、一半来自AI训练，当训练机器人拿10公斤、20公斤的东西，这是现实世界会出现的场景，若要它拿100- 200公斤、甚至要面临龙卷风或雾霾情况，这些很难在现实中遇到，就需要合成数据进行机器人训练。

也因此，NVIDIA在CES 2025推出Cosmos世界基础模型（WFM）平台，协助机器人前期训练和模拟，帮助机器人更了解物理世界的特性、逻辑、因果、重力，有这些基本概念后，就会开始进行“思考”，判断事件发生的后续应对及合理性。

曾伯楷认为，机器人需要与人进行更多互动，后段要表现得更真实，前期就需要更多模拟，如此一来，陪伴型机器人、人形机器人才会更多发挥和导入空间。

人形机器人后市看涨，台厂机会在哪？

至于台厂机会，曾伯楷认为台厂从电池、关节总成到决策感知和机械手掌，台湾有相对应厂商，并提供人形机器人一站式的整机服务。其中，所罗门在机器视觉布局已久，其他厂商做2D视觉时，所罗门已投入研发3D视觉，比其他厂商更具优势，也可进行弹性定制化。

再来是包括滚珠、螺杆、线性滑轨等传动组件，这也是台厂很早就投入的领域。曾伯楷表示，传动组件以上银为主，台湾在机器视觉、传动组件能做到一定程度定制化，且有完善的工艺技术，通过台湾具有弹性的技术力和群聚能力，有望满足大厂需求。

由于台湾具有全球领先的电子产品制造基础，连黄仁勋也直呼“对台湾来说，有一项很大的机会，就是下一波的AI发展（实体AI）”，再度肯定台厂供应链。

曾伯楷进一步表示，客观来说，机器人产业在初期不会采取固定规模的量产模式，而是根据需求进行不同规格的调整。台厂不仅具备高度弹性化的制造能力，还拥有完整的机器人产业供应链，从单片机、T型滚珠螺杆、齿轮到机构件，各环节皆有专业厂商深耕，技术基础非常扎实，具明显优势。此外，随着地缘政治局势日益紧张，越来越多企业考虑非红供应链，而台湾在这一领域也具备无可替代的竞争优势。

缺工、人力成本高，发展机器人势在必行

NVIDIA首席执行官黄仁勋曾大胆预测，未来十年内“通用型机器人”技术将蓬勃发展。曾伯楷补充，由于人口结构改变，机器人已成为不可或缺的替代方案。现阶段，人形机器人主要应用集中在需求庞大、资本足够的制造业和智能工厂，目前部分厂商开始部署车厂和物流业，如机器人公司Apptronik的机器人Apollo已经与GXO和奔驰合作；Agility Robotics的双足人形机器人Digit也获得亚马逊青睐，并积极拓展至其他科技巨头。

曾伯楷表示，医疗领域也将成为人形机器人发展重点，面对缺工、人力资源紧缺与成本高涨，机器人有望减轻护理人员的压力，协助完成送检体、递交报告等任务。目前台湾有众多企业布局护理机器人市场。最终随着成本下降，陪伴跟看护功能的机器人将步入千万个家庭，这个增长数量就会相当可观。

虽然目前人形机器人在技术层面遇到“理解、决策及互动”挑战，推广部分遇到数据搜集、安全隐私及背后的法律伦理等问题，以及成本过高。不过曾伯楷预期，随着上述挑战一一克服，尤其当成本降低至市场可接受范围，机器人展示场景将延伸至日常生活，商机无限。

曾伯楷认为，在高龄化社会来临、技术快速进步和科技大厂加持下，已经为机器人产业注入强大动能，虽然目前机器人的普及尚需时日，但随着瓶颈突破，预期2027-2028年，产业将迎来爆发性增长，特别是人形机器人势必成为产业耀眼明星。