摘要：2025 年 1 月的华盛顿特区，寒气未消，政治气候却已骤然升温。国会大厦圆顶下，特朗普第二次就职典礼的主会场灯光璀璨。在这权力重组的时刻，科技界的巨头们已经各就各位——贝索斯、扎克伯格、埃隆·马斯克……，他们坐在特朗普家族后方的黄金位置上，甚至比特朗普自己内
2025 年 1 月的华盛顿特区，寒气未消，政治气候却已骤然升温。国会大厦圆顶下，特朗普第二次就职典礼的主会场灯光璀璨。在这权力重组的时刻，科技界的巨头们已经各就各位——贝索斯、扎克伯格、埃隆·马斯克……，他们坐在特朗普家族后方的黄金位置上，甚至比特朗普自己内阁成员的座位要更靠前。
而在不远处，还有一个相当年轻的面孔—— Scale AI 的创始人，年仅 28 岁的 Alexandr Wang，这位曾被称为“世界最年轻白手起家亿万富翁”的华裔科技明星。作为一个资历不算深厚的非政界人士，他能参与到这象征权力核心的典礼已属不易，但他的位置却与他的野心不符——他与 OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼 一起被安排在了边缘区域。
Wang 显然不打算止步于此。就职典礼结束后的第二天，他便在《华盛顿邮报》上刊登了整版广告：“亲爱的特朗普总统，美国必须赢得 AI 战争。”他毫不掩饰地表现了他的政治野心和战略意图—— 通过将 AI 议题与国家安全挂钩，为自己和 Scale AI 在新政府中谋求更大的影响力。
Scale AI：表里不一的数据标注帝国
Alexandr Wang 的成长轨迹带有典型的硅谷成功故事色彩。他出生于美国新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，这个地方因为是第一颗原子弹的设计地而闻名于世。他的父母都是中国移民，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室担任核物理学家，这给他奠定了深厚的科学技术基础。
Wang 自小就显露出数学天赋，热衷于参加编程比赛。他在美国麻省理工学院学习数学和计算机科学，但和比尔盖茨、扎克伯格等科技界的明星一样，Wang 在读了仅仅一年大学后便辍学创业。
2016 年，19 岁的 Wang 与 21 岁的 Lucy Guo 在 Y Combinator 创业加速器的支持下共同创立了 Scale AI。当时，他们的想法是建立一个一站式服务平台，为无法通过算法完成的任务提供人工劳动力。这一定位可以说是 AI 的反面，但却填补了市场空白。
图丨 Wang 与 Lucy Guo（来源：Scale AI）
Scale AI 的商业模式核心在于数据标注服务。随着自动驾驶技术的发展，各大汽车公司拥有数百万英里的道路驾驶视频，但缺乏足够的人力来审核和标记这些数据。Scale AI 正好满足了这一需求。
短短几年内，Scale AI 的客户名单迅速扩大到包括 丰田 、 本田 等国际汽车制造商，以及 Waymo 等硅谷科技巨头。仅与 苹果 公司秘密自动驾驶部门的合同，就为 Scale AI 带来了超过 1 , 000 万美元的收入。
2019 年 8 月，Peter Thiel 的 Founders Fund 向 Scale AI 投资 1 亿美元，让它成功迈入独角兽行列中，随后 20 个月内，公司又筹集了 5.8 亿美元，最终估值超过 70 亿美元。到 2021 年，当时 24 岁的 Wang 成为了“世界上最年轻的白手起家的亿万富翁”。
而生成式 AI 的兴起，给 Scale AI 带来了一个更广阔的市场。
对于任何 AI 系统，特别是大型语言模型，其性能在很大程度上取决于用于训练的数据质量。 Scale AI 正是抓住了这一需求，为包括 OpenAI、 微软 、 Meta 和 谷歌 在内的科技巨头提供数据服务。
Wang 将公司定位为“生成式 AI 淘金热中的铁锹和镐”，它并不直接开发 AI 模型，而是为 AI 模型的开发者提供关键资源。其运作依靠两大关键要素：先进的软件和庞大的人力资源网络，而后者主要来源于其子公司 Remotasks 和 Outlier AI（二者现在已经合并）。
但 Scale AI 一直刻意模糊模糊着与其子公司的关系。两家公司的网站互不提及对方，形成了品牌的完全分离。据前员工透露，这种策略的目的是为了对竞争对手隐藏其商业策略并规避潜在的公众审查，虽然 Scale AI 对外解释称这是为了保护客户机密。
于是，在 Scale AI 内部，就形成了一个层次分明的劳动力结构。金字塔顶端是少数核心全职员工，位于美国旧金山总部；中间层是分布在多个国家的承包商；而最底层、也是人数最多的是全球超过 24 万名临时工，主要分布在肯尼亚、菲律宾和委内瑞拉等国家，这些工作人员的时薪据悉普遍不到 1 美元。
图丨相关报道（来源：The Washington Post）
这种模式既成就了 Scale AI——它让 Scale AI 能够以相对低廉的成本提供大规模数据标注服务，也让它能够同时拥有两种身份：对外是一家高科技 AI 公司，对内则依赖于一支庞大的低成本全球劳动力队伍——也给它带来诸多争议。
挑战重重
近年来，Scale AI 面临多起劳工诉讼。据英国牛津大学 2022 年对 15 个数字劳动平台工作条件的研究发现，Remotasks 在 10 项“公平工作”标准中仅满足 2 项，在公平报酬（据早期员工称平均时薪仅为几分钱）和公平代表方面未达标。研究人员还指出，其与 Scale AI 关联的“模糊化”造成了混乱，可能“导致工人更容易受到剥削”。主研究员 Kelle Howson 将 Remotasks 等数字劳动服务上的数据标注员比作许多相同国家的服装厂工人，并且“对这些工作条件几乎没有任何问责”。
仅 2025 年 1 月这一个月内，Scale AI 就遭遇了三起工人诉讼。首先是两起关于薪资和工人身份的诉讼，前员工指控 Scale AI 实际支付的薪酬低于最低工资标准，并错误地将应该被分类为正式员工的工作者归为合同工，从而剥夺了他们应得的加班费、病假和其他福利。
图丨相关报道（来源：TechCrunch）
而第三起工人诉讼则指控其在没有适当安全保障的情况下让工人审查令人不安的内容，导致心理创伤。原告声称，他们被迫撰写关于暴力和虐待（包括儿童虐待）的令人不安的提示词，却没有得到适当的心理支持，并在寻求心理健康咨询时遭到报复。
2025 年 3 月，有消息称美国劳工部已对 Scale AI 展开调查，怀疑其违反《公平劳动标准法》。据报道，这一调查启动于近一年前拜登政府时期，但直到最近才被披露。该调查主要关注公司是否遵守公平薪酬标准和工作条件。
Scale AI 的发言人对媒体表示，公司强烈反对其薪酬过低或虐待贡献者的指控。他声称公司完全符合《公平劳动标准法》，并努力确保其薪酬率根据当地标准为贡献者提供生活工资。他还坚称，几乎所有付款都按时支付，超过 90% 的关于支付的询问在三天内得到解决。
除道德争议外，Scale AI 的商业模式也面临可持续性挑战。正如 Hive 联合创始人 Kevin Guo 所指出，数据标注本质上是一种商品业务，面临激烈价格竞争。随着 Turing 和 Mercor 等竞争对手崛起，Scale AI 需要构建更强大的技术护城河维持领先地位。
更大的威胁来自 AI 自身的发展。随着 DeepSeek -R1 等推理模型崛起，模型后训练工作正逐渐移至开发公司内部，对人工标注和评估的依赖大幅减少，直接挑战 Scale AI 的核心业务。
面对这些挑战，Scale AI 开始调整业务策略，开发名为“专家匹配”的新产品，允许研究机构搜索、筛选 Scale 网络中的专家参与数据整理项目；提供模型评估服务，评估行业顶级大型语言模型的性能和安全性；同时构建应用业务，帮助摩根士丹利、Chegg 和 埃森哲 等公司将 AI 整合到业务中。而 Wang 也开始积极寻求政治筹码，希望通过政府关系来应对这些挑战。
“精明的机会主义者”
Wang 向来热衷于政治活动。The Information 报道称，Wang 自创办 Scale AI 以来表现得像一个“精明的机会主义者”。他“已经在硅谷上层站稳脚跟，部分原因是他有进入正确场合并确保高层人脉的天赋，这些人脉可以给这个年轻的创始人带来更多财富”。
随着 特朗普 政治前景的上升，Wang 开始有意识地重塑个人和公司形象。据 The Information 报道，2024 年，当 特朗普 在民调中开始领先时，Wang 推出了 Scale AI 的“MEI”系统——merit（功绩）、excellence（卓越）和 intelligence（智慧），作为对多元、公平和包容（ DEI，Diversity Equity Inclusion ）的替代。
在特朗普胜选后，Wang 的政治活动明显加速。除了参加就职典礼和发布公开信外，他还与政治顾问亚历克斯·布鲁塞维茨（Alex Bruesewitz）建立了密切关系，后者曾为特朗普及其家族成员提供媒体策略服务。Wang 与布鲁塞维茨一起参加了右翼的知名人员 Theo Von 的播客录制（他曾在总统竞选期间对特朗普进行了一次产生很大影响的采访）。
就职典礼结束后第二天，Wang 就在《华盛顿邮报》上刊登了整版广告： “亲爱的特朗普总统，美国必须赢得 AI 战争”， 这个夸张的表达在 AI 行业引起了轩然大波。据多位消息人士透露，他随后返回华盛顿特区，会见了特朗普政府成员以及众议院议长 Mike Johnson 和共和党参议员 John Thune 和 John Barrasso。
图丨 Wang 刊登在《华盛顿邮报》上的公开信（来源： X ）
由于特朗普政府对“AI 安全”的兴趣不大，甚至在上任数小时内就开始拆除拜登的 AI 相关立法议程，包括建立监管基础设施的初步努力。
意识到这一点之后， Wang 精心设计了一套将 AI 安全与国家安全绑定的叙事， 并将 Scale AI 定位为这一领域的权威和理想合作伙伴。他在公开信中提出美国应采取五大步骤来赢得与中国的“AI 战争”，包括政府增加数据和计算投资、审查自身法规以确保未来有大量 AI 相关就业机会、使联邦机构在 2027 年前“做好 AI 准备”等。
这些建议显然对 Scale AI 有利——政府增加数据支出直接有利于公司业务，更宽松的法规和更多 AI 就业也有助于维持其外包劳务模式。
除此之外 ，Wang 对中国的“鹰派观点”也一直是他为自己增加政治资本的手段之一。尽管拥有中国血统，但他一直是美国科技界对华最强硬的声音之一。 他将当前局势描述为美国与中国之间的竞争，称中国为“美国最大的地缘政治竞争者”，曾两次向白宫某特别委员会汇报他对中国的观点，民主党国会议员拉贾·克里希纳穆尔西称赞他“非常有见地”。
在这场“战争”里，Wang 非常担心 AI 将允许中国“跨越”西方国家的军事实力。在 2025 年 1 月达沃斯论坛上，他警告称，尽管有出口管制，但 DeepSeek 仍获得了至少 5 万块 H100 GPU 芯片来训练其模型。他还强调美国和中国的大型语言模型在价值观上存在根本差异，认为美国模型体现了“民主自由”，而中国模型则不然。
图丨 Alexandr Wang 在达沃斯论坛接受采访（来源：CNBC）
但这种将 AI 发展框定为“战争”的说法并不为许多人所接受。前 Twitch CEO Emmett Shear 在社交媒体上发文批评道：“这是一个可怕的框架——我们并非处于战争状态。我们同在一条船上，如果我们将 AI 发展变成一场战争，我们很可能都会灭亡。”
HTC 全球副总裁 Alvin Wang Graylin 在《麻省理工科技评论》发表专栏文章表示：“人工智能竞争不是零和游戏，在中美人工智能军备竞赛中没有赢家”。
图丨相关文章（来源：MIT Technology Review）
不过，对于一家希望获取联邦资金的公司来说，强调中国威胁的叙事显然是有用的。 通过警告中国 AI 的不断增长的能力，并指出美国政府在国防 AI 方面投资不足，Wang 为 Scale AI 争取更多国防合同铺平了道路。
从硅谷到五角大楼
在这一系列努力下，Scale AI 也如愿拉近了与特朗普政府的关系。公司前董事总经理 Michael Kratsios 被提名为白宫科学技术政策办公室新主任，正等待国会确认。值得一提的是，Kratsios 是特朗普一派的老面孔，曾在第一届特朗普政府担任美国首席技术官四年。
2 月，Wang 参加巴黎 AI 峰会，在一个需要安全许可的闭门会议上发言，主题为“通过行业与政府合作推动值得信赖的 AI 创新”（尽管他的鹰派观点并不为许多参会者所接受）。同日，他出席了由法国总统马克龙在爱丽舍宫举办的私人晚宴，与约 150 位嘉宾共进晚餐，包括副总统 JD·万斯、外国国家元首和其他科技领袖。据与会者透露，在少数几位被邀请发言的嘉宾中，Wang 是其中之一。
图丨 Wang 在巴黎 AI 峰会上（来源：X）
随着政治关系的深入，Scale AI 的政府合同也在增加。
2025 年 3 月 5 日，Scale AI 宣布了一项里程碑式的协议——与美国国防部签署了“Thunderforge”项目合同，这是国防部利用 AI 代理进行美国军事规划和行动的“旗舰计划”。据知情人士透露，这是一项价值数百万美元的合同，标志着 Wang 和 Scale AI 从数据标注提供商向军事 AI 领域的重大转型。
该项目由美国国防创新部（ DIU，Defense Innovation Unit） 主导， Scale AI 将与包括 Anduril 和 微软 在内的“全球技术合作伙伴”团队共同开发和部署 AI 代理。 这些 AI 系统将用于建模和模拟、决策支持、行动方案提议，甚至自动化工作流程。
DIU 在新闻稿中称这标志着 “向 AI 驱动、数据驱动战争的决定性转变”，将“加速决策”。 值得注意的是，虽然 Scale AI 提到系统将在“人类监督”下运行，但 DIU 并未在其声明中强调这一点。
对 Wang 而言，Thunderforge 项目不止是一个商业上的胜利，更是他长期以来主张的“美国必须赢得 AI 战争”理念的具体实施。通过这一合同，Scale AI 成功从 170 个竞争对手中脱颖而出，Wang 在白宫的声量，也得以进一步提高。不过，Wang 的野心大概并不满足于此，如同他在去年秋天与 Scale 投资者 Index Partners 的一次采访中所说 ：“我担心的是，我们的进展速度实在太慢。” 或许，足够多的话语权才能驱散他的身份焦虑和外界对 Scale AI 在商业上的可持续性的质疑吧。
来源：东窗史谈
