摘要：在大模型这条路上，有人追求AGI（通用人工智能）这个终极目标，有人追求更现实的商业化目标，在一众创业公司中，DeepSeek和零一万物就是这两条路线的代表性企业。3月17日，零一万物创始人兼CEO李开复用这句话阐述了该公司当前的发展理念：创业初衷未变，创业者应

本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 北京报道

在大模型这条路上，有人追求AGI（通用人工智能）这个终极目标，有人追求更现实的商业化目标，在一众创业公司中，DeepSeek和零一万物就是这两条路线的代表性企业。3月17日，零一万物创始人兼CEO李开复用这句话阐述了该公司当前的发展理念：创业初衷未变，创业者应尊重商业规律，回归商业本质。

于是，零一万物成为了“AI六小虎”中第一家拥抱“DeepSeek时刻”的厂商：对外发布万智企业大模型一站式平台，并宣布可提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。这算是零一万物To B智能化转型路上的一项深化措施，该公司认为，2025年会是大模型To B应用的爆发年，大模型会从炫技走向新质生产力。

开放模型策略

“今年零一万物做出的最大调整是：不再执着于Yi模型，我们会聆听市场的变化和需求，市场上有很好的模型，也有很具性价比的模型可以选择，所以我们采用‘开放模型’的策略。”零一万物COO黄蕙雯说。

DeepSeek引发的AI浪潮席卷全球，成为零一万物转向“开放模型”策略的一个导火索。在这波浪潮中，好不容易在百模大战中脱颖而出的“AI六小虎”不可避免受到冲击。

零一万物的选择是“拥抱”DeepSeek的热度，而不是避讳。3月17日，该公司正式发布万智企业大模型一站式平台，并宣布可提供企业级 DeepSeek 部署定制解决方案。

零一万物认为，作为媲美 OpenAI 顶级模型的国产开源模型，DeepSeek具备行业领先的推理能力，但在将DeepSeek落地产业的过程中，现有“DeepSeek Inside”的企业解决方案普遍存在着部署难、应用难、定制难三大核心痛点，当前市场上尚未形成能够系统性解决上述痛点的完整方案。

而基于万智企业大模型一站式平台，零一万物首发面向企业客户提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具，在确保数据安全的前提下，上述方案能够将DeepSeek无缝嵌入到企业业务体系，快速支持行业模型定制和应用创建，让原本的开源 AI 模型真正成为完整、合规且安全的一站式解决方案。

艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《华夏时报》记者表示，零一万物选择基于DeepSeek为企业客户提供解决方案，一方面是因为DeepSeek模型性能优越且其概念和先进性被市场广泛接受，零一万物顺应行业趋势找到更好的市场切入点，有助于其获取客户信任、提高在To B市场的能力；另一方面，DeepSeek的开源性降低了企业成本，尤其对中小企业有利，零一万物在其基础上提供解决方案，同样有利于客户降低成本，并通过本地化和私有化部署保障数据安全。

然而，自DeepSeek爆火以来，已经有不少来自国内外的基础设施厂商接入DeepSeek以及提供DeepSeek一体机服务，其中不乏大厂，作为一家创业公司，零一万物靠什么与这些企业竞争呢？

李开复就此对《华夏时报》记者表示，零一万物的优势在于产品积淀。“我们有着完整的前沿大模型研发经验，所以有能力闭环交付全链条的大模型解决方案，在如何去微调、对应数据库、做机器训练、做数据配比上经验丰富，这些大模型的知识可能难以由系统集成商和一体机提供商来提供。”

而对比大厂，李开复指出，虽然大厂也有大模型经验，但他们的主要业务还是提供云服务，且定价较高，“零一万物会为企业提供深度的私有化部署服务，而不是只想卖一个云的解决方案给客户，另外我们的定价比大厂更具性价比。”

值得一提的是，零一万物并不是为了充当为DeepSeek打通基座模型到垂直场景“最后一公里”的服务商，除DeepSeek全系列模型外，万智企业大模型一站式平台还适配了阿里巴巴的通义千问、零一万物的Yi等模型。此外，黄蕙雯透露，零一万物未来不排除会将更好的模型和侧重不同能力的模型纳入到技术解决方案里，并快速把通用模型能力转化为ToB的落地解决方案。

从理想到现实

“理想是丰满的，现实是骨感的。”当前大部分人工智能创业公司的心境或许都可以用这句话来形容。零一万物的选择也是基于这样的现实，尤其是DeepSeek对创业公司造成一波冲击后。

黄蕙雯坦言：“我们明确不会再做万亿以上超大参数的巨模型，因为我们做不起。所以对我们来说，今年非常重要的一件事就是仰望星空、脚踏实地，AGI终有一天会来到，我们也会伴随着行业一起去迎接AGI的到来，但我们现阶段最关注的是真正能把AI推到市场上，让市场不只歌颂AI，而是真正能用上AI，这是我们现阶段的战略选择。”

其实从去年5月起，零一万物就在为2025年的大模型淘汰赛做调整了：首先放弃了训练原定万亿参数的超大模型Yi-X-Large，而转为训练更轻量化的MoE（混合专家）模型Yi-Lightning；今年1月，零一万物预训练和Infra团队中愿意继续训练超大参数模型的成员，加入了该公司和阿里云成立的“产业大模型联合实验室”；2月，零一万物被曝内部发生多处变动，如计划拆分数字人业务，彼时该公司回应称，会根据市场PMF对项目进行快速调整，包括加强投资部分业务、鼓励有商业化潜力的项目进行独立融资，也包括关停部分项目。

目前，零一万物的市场战略依然是“国内重B端，海外重C端”。该公司认为，DeepSeek的走红为整个中国大模型领域完成了实质意义上的ToB市场教育，随着模型性能的提升与推理成本的下降，大模型应用也在越来越多的ToB场景内实现了降本增效，在龙头企业的加持下，可以预见2025年大模型ToB领域将会迎来新的增长。

而在C端，黄蕙雯指出，在海外市场，某些ToC的品类不一定需要做到非常大的用户体量，因为用户的付费意识、付费意愿非常强，零一万物在海外市场也一直有收入；而在国内，大厂基本占据流量和用户的绝对主导地位，获客成本非常高，纯文字的AI产品现在很难通过形成差异化路线去获取用户。

至于零一万物的Infra和数字人业务，黄蕙雯称都会继续提供服务。“企业客户的需求五花八门，所以我们将过往尝试和积累的不同产品线凝练成为功能模块，一同纳入到新的一站式平台上提供给客户做产品。”

不过，对于零一万物来说，资金上的考验也依旧会存在，今年该公司还未披露任何融资数据。好在商业化变现已经产生了收入，李开复此前曾经表示，零一万物去年有超一亿元的收入，至于今年，他透露，第一季度的收入就接近了去年全年的收入。“零一万物聚焦ToB的商业模式从一开始就非常健康，今天发布的万智企业大模型一站式平台也能够锦上添花。”

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰

来源：华夏时报