Pure Storage业界性能最高的数据存储平台解决AI瓶颈

摘要：Pure Storage 3 月 11 日推出了 FlashBlade//EXA，这是业界性能最高的数据存储平台，专为满足AI和高性能计算（HPC）的最苛刻要求而设计的。

Pure Storage 3 月 11 日推出了 FlashBlade//EXA，这是业界性能最高的数据存储平台，专为满足AI和高性能计算（HPC）的最苛刻要求而设计的。

虽然传统的数据存储方法阻碍了AI的潜力，但FlashBlade//EXA通过基于FlashBlade的成熟架构打破了元数据瓶颈，该架构是专为高并发和大规模 AI 和 HPC 工作负载典型的大量元数据作而构建的。在初步测试中，FlashBlade//EXA 预计将在单个命名空间中提供每秒超过 10 TB 的读取性能，为业界性能最高的存储解决方案树立了新的标准。

FlashBlade//EXA 体系结构独立缩放数据和元数据；通过现成的第三方数据节点提供近乎无限的扩展，从而实现高度可扩展的多维性能；并通过使用标准协议和网络来降低部署、管理和扩展的复杂性。

推动存储模式转变

更强大的GPU提高了基础AI模型的训练速度和规模。模型大小和复杂性的爆炸式增长正在推动存储需求的范式转变，其中解决方案必须无缝跟上 AI 和 HPC 的计算强度和数量以及数据需求的多样性。

传统存储系统的设计无法满足现代 AI 要求。当应用于大规模 AI 和 HPC 时，它们面临着并行和并发读写、元数据性能、超低延迟、异步检查点以及可预测的高吞吐量等关键限制。

现代存储解决方案必须提供大规模并行、分解式架构，以大规模提供灵活性，确保存储有助于加快AI的步伐。

适用于AI和HPC工作负载的现代存储架构

传统的高性能存储架构针对传统的HPC环境进行了优化，具有更可预测和常规的工作负载，并专注于原始性能扩展。当今的 AI 工作负载复杂且多模式，包括文本、图像、视频，由数以万计的 GPU 同时处理。这种巨大的转变需要高级元数据优化以及大规模性能扩展，以有效管理各种数据类型和高并发性。

FlashBlade//EXA专为应对 AI 工作负载的挑战而构建，具有无与伦比的性能和元数据管理。其分散的大规模并行架构可实现大规模存储灵活性。企业可以适应不断发展的多模态模型，优化可靠性并消除空闲时间，以加速 AI 模型训练和推理，同时提高 GPU 利用率。此外，Pure Storage 的元数据引擎和 Purity作系统与经济高效的现成数据节点相结合，使企业能够实现无与伦比的性价比。

FlashBlade//EXA 建立在 Pure Storage 十年创新的基础上，旨在为 AI 和 HPC 环境提供变革性的存储。FlashBlade//EXA 将：

·利用 Pure Storage 经过验证的元数据功能，最大限度地提高 AI 管道效率，并最大限度地减少训练和推理工作流期间的延迟，从而大规模提供行业领先的性能。

通过大规模并行处理和可扩展的元数据 IOPS 实现多维性能，以支持高速 AI 要求。在单个命名空间中提供每秒 10+ TB 的数据，提供业界最佳性能。

·通过消除元数据瓶颈来降低管理复杂性，提供高元数据性能、可用性和弹性，无需手动调整或额外配置即可处理大量 AI 数据集。

·通过高度可配置和分解的架构加速 AI 创新，使用行业标准协议为不断发展的 AI 和 HPC 环境提供支持；整合高速 NVIDIA ConnectX NIC、Spectrum 交换机、LinkX 电缆和加速通信库。

FlashBlade//EXA 预计将于 2025 年夏季推出。

FlashBlade//EXA 提供大规模并行架构，支持数据和元数据的独立扩展，为客户提供无与伦比的性能、可扩展性和适应性，适用于世界上一些最大、要求最苛刻的数据环境。存储现在正在加快大规模 HPC 和 AI 发展的步伐，“Pure Storage 首席技术官 Rob Lee 说。