摘要：本文特别介绍将于3月22日下午举办的智能车联网产业对接交流会，交流会主题：AI赋能智能车联网：从理论创新到实践落地。

本文特别介绍将于3月22日下午举办的智能车联网产业对接交流会，交流会主题：AI赋能智能车联网：从理论创新到实践落地。

3月22日，由CCF主办的第三届中国数字经济产业发展大会（CCDE 2025）将在苏州环秀湖畔举行。大会期间，将围绕人工智能、大模型+、数据、数字安全、智能车联网、智能建造、数字金融、数字文旅等八大产业主题举办产业对接交流会，共话数字经济产业发展美好未来。本文特别介绍将于3月22日下午举办的智能车联网产业对接交流会，交流会主题：AI赋能智能车联网：从理论创新到实践落地。

本场产业对接交流会探讨人工智能如何赋能智能车联网与自动驾驶，将从理论创新到实践落地两个方面展开探讨。

产业对接交流会基本信息

时间：

2025年3月22日下午（13:30-17:25）

地点：

苏州市国际会议酒店北楼N4会议室

主办单位：

中国计算机学会（CCF）

主持人：

北京航空航天大学交通科学与工程学院教授、国家级青年人才曲凯歌

产业对接交流会日程安排

产业对接交流会主席及嘉宾介绍

会议主席

田大新

CCF智能汽车分会副主任、北京航空航天大学科研院副院长兼前沿创新处处长、长江学者特聘教授、IEEE Fellow

个人简介：

个人简介：田大新，长江学者特聘教授，北京航空航天大学科研院副院长兼前沿创新处处长。“科学探索奖”获得者、IEEE Fellow、牛顿高级学者、国家优青、青年长江、中国工程院“中国工程前沿杰出青年学者”。担任车路协同与安全控制北京市重点实验室主任，CCF智能汽车分会副主任。主要从事自动驾驶、车联网、车路协同相关研究，主持国家重点研发计划“揭榜挂帅”重点专项、国家自然基金重点项目等国家级项目12项，发表学术论文100余篇，出版专著7本、教材2本、译著2本；授权发明专利51项；获国家科技进步奖二等奖等科技奖14项，国家教学成果奖一等奖等教学奖5项。

会议共同主席

曲凯歌

北京航空航天大学交通科学与工程学院教授、国家级青年人才

个人简介：

北京航空航天大学交通科学与工程学院教授，入选国家级青年人才。主要研究方向为车联网、边缘智能、车路协同等。

论坛讲者

徐昕

国防科技大学智能科学学院教授、国家杰青获得者

个人简介：

中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专委会副主任、平行控制与管理专委会副主任、机器人智能专委会顾问委员。主要从事智能无人系统的自主控制与机器学习等方面研究。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目课题、“973计划”项目课题等20余项。出版专著2部，发表SCI论文100余篇。获国家自然科学二等奖1项、湖南省自然科学一等奖2项，湖南省科技创新团队奖1项。

报告题目：人机协同驾驶系统的预测建模与学习控制技术

报告摘要：人机协同驾驶是近年来汽车产业界关注的重点领域，也是人机混合智能的重要发展方向。报告在分析了相关技术需求的基础上，介绍了人机协同驾驶系统的预测建模与学习控制理论与技术的研究进展，以及基于机器学习的人机协同驾驶技术，同时给出了若干应用测试实例，对脑机混合智能驾驶技术的研究进展也进行了介绍。最后对进一步的工作进行了分析和展望。

杨明

上海交通大学特聘教授，国家科技创新领军人才

个人简介：

现任上海交通大学智能网联电动汽车创新中心主任、中国自动化学会智能车工委会副主任和教工委副主任、中国人工智能学会理事和智能机器人专委会副主任、IEEE IROS-CPRB副主编、《IEEE Transactions on Intelligent Vehicles》和《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》期刊编委。长期从事无人车和智能机器人等方面教学与研究工作，近年来在国内外学术刊物上发表论文200余篇，获国家发明专利授权50余项，指导学生多次获得IEEE Intelligent Vehicle Symposium、中国智能机器人大会等国内外顶级会议优秀论文。作为负责人，先后获得上海市技术发明一等奖、上海市教学成果一等奖、教育部技术发明奖、霍英东教育教学奖等奖项。

报告题目：基于端到端架构的城市环境车辆自主跟驰

报告摘要：车辆自主跟驰是自动驾驶领域的关键技术之一，但现有方法大多采用模块化架构，其模块解耦设计导致特征信息损失与决策滞后，只适用简单的高速公路场景且依赖高成本传感器。本研究建立了一个单目视觉驱动的端到端自主跟驰框架，构建时空耦合的“感知-决策-规划”一体化架构。特别设计的语义特征优选机制可有效剔除场景冗余信息，通过解构决策过程的时序耦合关系，在保证模型可解释性的前提下显著提升学习效率。通过搭建虚实融合验证平台，结合高精度仿真与实车测试，确保方法在真实场景中的适用性，实验结果表明该方案在复杂城市道路中具有可靠性与适应性。

程翔

北京大学博雅特聘教授（长聘教授）、国家杰青获得者、IEEE/AAIA Fellow

个人简介：

第五届“科学探索奖”，中国工程院“中国工程前沿杰出青年学者”， IEEE亚太地区杰出青年研究学者，爱思唯尔“中国高被引学者”。主要研究方向为智能通信网络和网联智能，任中国自动化学会“网联智能”专委会主任。

报告题目：机器联觉赋能的网联智能车协同感知

报告摘要：针对现有网联智能车上部署的多模态感知模块与通信模块相互分立、各自为政，而极大限制网联智能车协同感知能力的瓶颈问题，面对通信与多模态感知在数据表现形式、采集频段和面向应用上存在天然显著差异的挑战，受人类联觉启发，在国际上首次提出了“机器联觉”（Synesthesia of Machines，SoM）的概念，创新地设计了AI原生的通信与多模态感知智能融合架构，并基于此突破了基于联觉特征的网联智能车协同感知关键技术。该技术面向网联智能车协同感知任务，利用传输模型嵌入的通感融合神经网络提取并交互感知数据中包含的低数据量、强任务效用、高传输鲁棒性的联觉特征信息，高效支撑真实受限通信条件下的网联智能车协同感知，深度赋能未来网联智能车应用。

段续庭

北京航空航天大学交通科学与工程学院教授、青年长江学者

个人简介：

长期从事车联网与协作智能理论，及其在立体交通、网联自动驾驶等领域的系统性工程应用研究。主持国家自然科学基金面上项目、重点研发计划子课题、北京市科技计划项目等纵向科研项目/课题/子课题10项，发表高水平学术论文90篇。获中国智能交通协会科学技术奖一等奖、中国通信学会技术发明奖一等奖、中国公路学会科学技术奖一等奖等奖，入选中国汽车工程学会优秀青年工程师。

报告题目：车联网分布式代理决策与控制关键技术

报告摘要：随着智能交通系统的持续发展，单车智能技术在高动态复杂路网中的局限性日益凸显，难以满足自动驾驶车辆对实时性与安全性的需求。为了解决上述挑战，车路云一体化技术作为一种替代方案逐渐受到关注。这项技术通过紧密结合车端、路端与云端，实现了更高效的协同，为高级别自动驾驶应用提供技术支持的基础。本报告将主要介绍一个为车路云一体化技术设计的全新范式，重点展示围绕车路云一体化技术展开的“车联网分布式代理决策与控制”关键技术及相关研究进展，旨在解决高动态复杂路网中智能网联汽车的高效协同与安全运行问题，并为未来智能交通系统的广泛应用提供切实可行的技术路线和实现方案。

丁延超

北京通博科技有限公司总经理、高级工程师

个人简介：

兼任清华大学苏州汽车研究院协同控制所所长、苏州市相城区汽车及零部件产业联合会长。拥有发明专利30余项；参与行业标准2项、团体标准制订4项；撰写发布《苏州高铁新城车路协同自动驾驶交通系统发展白皮书》；完成国家重点研发计划子课题1项，完成江苏省科技成果转化专项课题1项。获中国智能汽车大赛领先奖、中国智能车未来挑战赛第三名、世界智能驾驶挑战赛领先奖等。

报告题目：机场物流无人驾驶系统及数字化系统解决方案

报告摘要：围绕国家人工智能、自动驾驶等重点产业需求，聚焦自动驾驶物流场景尤其是在机场/大型工厂等场景应用，针对运输作业高安全、少人化、自动化等痛点问题，提出物流无人驾驶及数字化系统解决方案。

方案以“端边云协同”架构为核心，整合高精度定位、智能调度与数字孪生技术，实现厘米级定位、有人/无人设备协同作业及全局实时监控。针对大型厂区特殊需求，创新开发道路全息感知、远程监管及、虚拟信号引导以及安全靠机系统等，解决传统物理标牌缺失问题，降低碰撞风险，确保物流自动驾驶车辆安全可靠。

目前，方案已在江苏、内蒙等地机场开展测试，依托“车路云一体化”平台部署6类无人装备及13类协同场景，验证了自动驾驶、多车协同、云控调度等功能的可靠性，并获得行业展会与民航部门的高度认可。未来，项目将深化智能调度算法与混合运行管控体系研究，推动大型厂区物流运输向高效、安全、低碳方向升级，助力中国智慧交通全球领先地位。

大会基本信息

时间：2025年3月22日（星期六）

地点：苏州国际会议酒店（苏州市相城区相融路699号）

大会主题：AI+千行百业

主办单位：中国计算机学会（CCF）

承办单位：CCF中国数字经济50人论坛

大会日程

3月22日上午：

（一）领导致辞

（二）发布仪式

（三）启动、揭（授）牌仪式

（四）签约仪式

（五）大会报告

（六）圆桌论坛

3月22日下午：

（一）人工智能产业对接交流会

（二）大模型+产业对接交流会

（三）数据产业对接交流会

（四）数字安全产业对接交流会

（五）智能车联网产业对接交流会

（六）智能建造产业对接交流会

（七）数字金融产业对接交流会

（八）数字文旅产业对接交流会

*日程信息实时更新，以大会最终公布为准

报名参会

2、大会官网注册报名：

3、大会注册费：

电话 0512-6590 0856转分机号39

邮箱 ccde@ccf.org.cn

来源：CCFvoice