摘要：近期，机器人领域迎来多项技术突破与商业化进展。北京人形机器人创新中心发布首个“一脑多能”的通用具身智能平台“慧思开物”，智元机器人推出新一代人形机器人“灵犀X2”及基座大模型GO-1，进一步推动机器人通用性提升。与此同时，Figure公司推出首条自主生产线Bo

近期，机器人领域迎来多项技术突破与商业化进展。北京人形机器人创新中心发布首个“一脑多能”的通用具身智能平台“慧思开物”，智元机器人推出新一代人形机器人“灵犀X2”及基座大模型GO-1，进一步推动机器人通用性提升。与此同时，Figure公司推出首条自主生产线BotQ，通过优化设计与规模化生产，加速机器人商业化进程。这些动态标志着行业在智能化与量产能力上迈入新阶段。

国内机器人技术突破：通用性与智能化双升级

北京人形机器人创新中心发布的“慧思开物”平台，首次实现单个软件系统在机械臂、轮式机器人及人形机器人等多构型本体上的兼容。该平台通过语音交互、APP直连等方式，完成工业分拣、物流打包等复杂任务的实时操作演示，并支持优必选在全球范围内首次应用群脑网络（BrainNet）执行工业级产线任务。其核心优势在于任务理解与执行的全流程智能化，以及多场景泛化能力，为工业与生活场景的机器人应用提供了通用解决方案。

智元机器人发布的GO-1大模型，则通过ViLLA架构（Vision-Language-Latent-Action）解决了传统VLA模型的数据依赖问题。GO-1整合多模态大模型与混合专家系统，支持跨模态学习与小样本泛化，在五项标准任务测试中，平均成功率较行业最优模型提升32%，其中生活场景任务成功率高达78%。基于此模型，灵犀X2在硬件与算法层面实现显著升级：28自由度柔性关节的抗冲击性提升5倍，深度强化学习框架使训练效率提升300%，并具备情感识别与工具操作指导能力。其仅需百条数据即可掌握新工具使用，大幅降低了多场景部署成本。

FigureBotQ生产线：规模化生产与AI训练协同推进

Figure推出的首条自主生产线BotQ，计划在四年内将产能提升至10万台机器人与300万执行器。通过重新设计Figure03机器人的架构，采用注塑成型、压铸等工艺，将零部件数量减少并缩短装配时间，例如钢模冲压工艺使原本需一周的CNC加工缩短至20秒。这一设计优化为大规模量产奠定了基础，同时通过引入机器人参与自身生产流程，积累实训数据以加速Helix模型迭代。

BotQ的落地不仅提升生产效率，也为机器人在工商业场景的应用提供了验证场景。Figure计划将机器人引入家庭场景测试，进一步拓展其应用边界。这一策略与智元机器人的目标不谋而合，后者预计未来三年机器人成本将降至10万元级，并通过规模化分摊关键零部件成本，加速普及进程。

技术迭代与量产能力成竞争核心

当前，机器人行业正从单一功能向通用化、情感化演进。智元的灵犀X2已支持情感交互与动态视觉识别，而Figure通过量产优化推动成本下降，两者均指向“机器人即服务”的未来趋势。随着AI模型从模仿学习向强化学习过渡，以及数据采集与算力资源的持续投入，行业有望在五年内实现家庭场景的规模化应用。这一过程中，通用智能平台与高效量产能力的结合，将成为企业突围的关键。

来源：金融界